子集化集群家庭数据困难

对于子集化集群家庭数据的问题，可以使用tidyr包中的unnest函数来扁平化数据并进行子集化。示例如下：

library(dplyr)
library(tidyr)

# 构建示例数据
df <- data.frame(cluster = c(1, 2, 3),
                 family = list(c(101, 102, 103), c(201, 202), c(301, 302, 303, 304)))

# 输出原始数据
df
#   cluster      family
#1       1 101, 102, 103
#2       2      201, 202
#3       3 301, 302, 303, 304

# 扁平化数据
df_flat <- unnest(df, cols = c(family))

# 输出扁平化后的数据
df_flat
#   cluster family
#1       1    101
#2       1    102
#3       1    103
#4       2    201
#5       2    202
#6       3    301
#7       3    302
#8       3    303
#9       3    304

# 进行子集化
df_subset <- df_flat %>% filter(cluster == 1 & family %in% c(101, 103))

# 输出子集化后的数据
df_subset
#  cluster family
#1       1    101
#2       1    103

以上代码展示了如何使用unnest函数扁平化数据，然后使用dplyr包中的filter函数进行子集化。根据实际情况，可以按需要进行子集化，并使用其他dplyr函数进行数据处理和分析。