基于完整性删除动态行范围

在此处，我们可以使用Python中的pandas库来实现删除基于完整性的动态行范围的问题。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据集
df = pd.read_csv('data.csv')

# 计算每行的缺失值数量
null_values = df.isnull().sum(axis=1)

# 设置阈值为3，表示当行中缺失值的数量大于等于3时，该行将被删除
max_nulls = 3

# 删除具有大于或等于“max_nulls”缺失值数量的行
df = df.drop(df[null_values >= max_nulls].index)

# 将结果保存到CSV文件中
df.to_csv('new_data.csv', index=False)

以上代码将从名为“data.csv”的文件中读取数据集，并在行中计算了缺失值的数量。然后，我们设置了一个阈值，当行中的缺失值数量大于或等于3时，该行将被删除。最后，我们使用drop()方法从数据集中删除缺失值数量超过阈值的行，并将结果保存到一个名为“new_data.csv”的新文件中。