Gompertz-Makeham模型是一种用于估计人类寿命的概率模型。该模型可以用以下公式表示：

P(x < t) = exp(-a(t) - b(t)^(c(t)))

其中, a(t), b(t)和c(t)是时间t的函数，P(x < t)是一个人在t年内去世的概率。

Gompertz-Makeham参数估计是指在给定一组样本数据之后，估计与a(t)，b(t)和c(t)相关的参数。

在R语言中，可以使用“GomMake”包来实现Gompertz-Makeham参数估计。下面是一个简单的代码示例：

加载GomMake包

library(GomMake)

准备数据

age <- c(50, 52, 53, 56, 58, 60, 61, 64, 66, 68, 72, 75, 78, 81, 82, 84, 87, 90, 94) n.died <- c(1, 2, 1, 1, 3, 1, 1, 2, 3, 1, 1, 4, 4, 8, 6, 7, 15, 22, 29) n.exposed <- c(8, 9, 7, 10, 16, 16, 17, 23, 26, 18, 13, 44, 57, 81, 75, 67, 85, 83, 82)

用GomMake估计参数

gm.fit <- GomMake(n.died, n.exposed, age)

查看参数

summary(gm.fit)