多云管理平台解决异构的基础设施资源复杂难管理问题。平台可纳管不同环境、不同云厂商资源统一管理,并结合平台的统一监控告警、统一服务管理、统一运营管理、统一运维管理、自动化运维等能力能极大简化云用户、云运... 确保系统安全。## 三 DevOpsSmartOps平台从DevOps到SecDevOps的演进之路。### 3.1 DevOps V1.0起初DevOps使用Gitlab CI进行管控。![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/...
避免原图和目标图访问失效问题。* **边缘需求定制**。通过图片处理参数对图片处理进行控制,根据不同的浏览器和客户端版本定制不同的图片处理需求,满足不同的业务能力。 **3.动态请求加速&打点数据上报... 故障屏蔽、择优回源 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/4014bedf02b0441796218b474761cbc9~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=17...
**减轻源站压力**。处理后的目标图大量消耗源站的存储和计算能力,增加了源站的维护成本。通过CDN进行图片处理,所有的图片处理和缓存都通过CDN节点完成,源站无感知。- **提升刷新预热效率**。原图失效后,处理后的目标图也会全部失效且无法访问,对图片进行处理可降低提交刷新预热的次数和回源的带宽,加速新图片的更新,避免原图和目标图访问失效问题。- **边缘需求定制**。通过图片处理参数对图片处理进行控制,根据不同的...
对消息系统的要求也越来越高。字节跳动内部业务的高速增长,对我们消息系统的支撑能力也提出了诸多挑战:* 系统稳定性不够强,集群压力较大的情况下容易引起消息生产/消费延迟、Lag 积压甚至集群崩溃;* 扩展性欠佳,因业务体量变化导致的集群伸缩需求,通常需要较长周期的扩容间隔,且容易造成机器资源浪费;* 易运维性差,对于集群数据的 Balance 以及升级操作极易引起集群抖动和流量分布不均。针对上述问题,火山引擎基于...
将业务分割为一个个小系统,通过 Docker 来独立部署每个小系统,但遇到了容器编排、应用扩缩容、升级繁琐、容器难管理等诸多问题;![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu8... 一些大故障,我们可以开诚布公,通过公开发文来解决舆论压力,比如:光缆被挖断;但是对于 toB 客户,云厂商面临的压力就很大,频率较高,这类产品要分类分级。云原生监控的目标:监控体系做得好,保证一切都是可控的。...
正面临诸多棘手的问题。**先把时间线往前推两年,彼时张光辉刚加入字节跳动,计算引擎用的还是 ApacheStorm——诞生于 2011 年的、Twitter 开发的第一代流处理系统,只支持一些 low level 的 API。“所有的 Storm 任务都是在开发机上用脚本提交,运维平台处于非常原始的状态。如果 Storm 集群故障,作业都无法自动恢复,甚至无法找到所有存量作业。”张光辉对此记忆犹新。话虽这么说,但谁也别嫌弃谁。那时张光辉的履历上...
操作系统更新与升级、安全性管理、运行监控与日志采集分析、故障恢复、网络管理、存储管理、扩缩容、资源规划与分配,以及资源成本管理等复杂且繁琐的节点运维工作;* **资源利用率低**:节点预留固定资源,即便实际工... 如何平衡资源超前规划与资源成本问题,也成为企业进入“**精细化用云**”时代后不得不思考的问题。弹性容器实例 VCI 提供了 Serverless 和容器化的计算服务,每个 VCI 只会为单个 Pod 提供运行环境和计算资源,用户...
云数据库 SQL Server 版具有以下特性,帮助您构建理想的应用。 强大的硬件提供性能保障极速型 SSD 云盘的强大 IO 性能保障数据库的读写访问能力,提供 99.99999%的数据持久性。 说明 一个服务周期为一个自然月,数据持久性 = (服务周期内数据总量 - 服务周期内丢失数据量) / 服务周期内数据总量 * 100%。 支持高可用架构提供在线的主备高可用架构,保障服务可用性,在主节点出现故障后,会自动检测并秒级主备切换。支持备份恢复基于数...
此前我们部门已经完成了业务上云的目标,而随着业务请求量的激增,上云应用系统也面临着一些复杂的故障和挑战。下文我就结合最近的容器排障工作,跟大家一起探讨如何优化系统的性能、扩展性和容错能力,为读者提供参... 说明问题是出在了(3)~(7)步骤上了,那么聚焦于 APP2 和 APP3。1. 基于他们的请求响应关系,下文将 APP2 定位成客户端,将 APP3 定位成服务端。### 3.2 容器进程分析正常的预期现象是:两边容器都有业务进程,并且...
各种不同体型的企业都喜欢选择开源大数据软件来搭建自己的系统,无论是先前十分繁荣的 Hadoop,还是后来涌现出来的 Kafka、Flink 等,都被广泛地使用着。十多年来,这些系统经历了多轮技术洗礼,我们也随之需要根据新... 一个企业能够利用数据解决问题,那么背后都会有一套完整的工具和技术堆栈。-----------------------------------依据2021年的公开数据,字节跳动发展至今,已在全球拥有19亿用户,于150个国家和地区提供产品和服务...
难以回答诸如“究竟是谁访问我发生了故障”“我究竟影响了下游哪些实例”“是什么原因导致发生了丢包” 等问题。* **埋点困难**传统 APM 方案需要依赖 SDK/Javaagent 的方式来进行插桩埋点,这给在多协议、... 来帮我们提高组件系统内部的可见性。前 2 层借助传统的观测能力就可以比较快速实现,但如果只达成这两层,并没有真正解决可观测性面临的问题。因此我们可能需要实现第三层:“**因果可观测性**”。它要求我们能...
对消息系统的要求也越来越高。字节跳动内部业务的高速增长,对我们消息系统的支撑能力也提出了诸多挑战:- 系统稳定性不够强,集群压力较大的情况下容易引起消息生产/消费延迟、Lag 积压甚至集群崩溃; - 扩展性欠佳,因业务体量变化导致的集群伸缩需求,通常需要较长周期的扩容间隔,且容易造成机器资源浪费; - 易运维性差,对于集群数据的 Balance 以及升级操作极易引起集群抖动和流量分布不均。针对上述问题,火山引擎基于...
合规问题等需求,探索私有化部署是产品无法绕开的一条路。> > > > > > > 在面向ToB客户私有化的实际落地中,火山引擎A/B测试(DataTester)也遇到了字节内部服务和企业SaaS服务都不容易遇到的问题。在解决这些... 整套系统采用 Ansible+Bash 的方式构建,为了适应私有化小集群部署,既允许各实例对等部署,复用资源,实现最小三节点交付的目标,,又可以做在线、离线资源隔离提高集群稳定性。集群内可以划分为三部分:1. **业务服务...