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序列化阶段直接输出这个对象对应的 JSON 值(‘true’或‘false’),并不需要再检查这个对象的具体类型。sonic-JIT 的核心思想就是:**将模型解释与数据处理逻辑分离,让前者在“编译期”固定下来**。这种思想也存在于标准库和某些第三方 JSON 库,如 json-iterator 的函数组装模式:把 Go struct 拆分解释成一个个字段类型的编解码函数,然后组装并缓存为整个对象对应的编解码器(codec),运行时再加载出来处理 JSON。但是这种实现难...

万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文

[](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/数据结构.png)# 数据结构是什么?> 程序 = 数据结构 + 算法是的,上面这句话是非常经典的,程序由数据结构以及算法组成,当然数据结构和算法也是相... (https://baike.baidu.com/item/计算机/140338)存储、组织[数据](https://baike.baidu.com/item/数据)的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的[数据元素](https://baike.baidu.com/item/数据元素/71...

python反序列化

Pickle是一门基于栈的编程语言 , 有不同的编写方式 , 其本质就是一个轻量级的 PVM .#### 这个轻量级的PVM由三部分组成:- 指令处理器( Instruction processor )从数据流中读取操作码和参数 , 并对其进行解释处理 . 指令处理器会循环执行这个过程 , 不断改变 stack和 memo区域的值 .直到遇到 .这个结束符号 。这时 , 最终停留在栈顶的的值将会被作为反序列化对象返回 。- 栈区( stack )由 Python的列表( list)实现 ,...

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探索云原生化的服务架构体系的技术风向,攻克云原生化微服务架构的痛点和特性 | 社区征文

这些创新不仅深刻影响着我们的工作方式,而且不断引领我们走向未来。随着数字化浪潮的涌现,不同的架构设计理念相互交织,共同构建了一个充满竞争和创新的技术时代。微服务、云原生、Serverless、事件驱动、中台、容灾等多样化的架构思想,在争夺着定义未来技术标准的地位。然而,目前还无法确定哪种架构将成为主流趋势,这仍然是一个未知的问题。# 架构未来的风向个人观点:服务架构的发展趋势主要集中在以下三个方面:![pictu...

干货 | 提速 10 倍!源自字节跳动的新型云原生 Spark History Server正式发布

Completed / MetricsUpdate 等等,都有对应的 `SparkListenerEvent` 实现。所有的 event 会发送到`ListenerBus`中,被注册在`ListenerBus`中的所有 listener 监听。其中`EventLoggingListener`是专门用于生成 event log 的监听器。它会将 event 序列化为 Json 格式的 event log 文件,写到文件系统中(如 HDFS)。通常一个机房的任务的文件都存储在一个路径下。在 History Server 侧,核心逻辑在 `FsHistoryProvider`中。`FsHistoryPro...

关于大数据计算框架 Flink 内存管理的原理与实现总结 | 社区征文

flink基于jvm实现了独立的内存管理:可超出主内存的大小限制、承受更少的垃圾回收开销、对象序列化二进制存储,下面在来详细介绍下flink内存管理。## 完全JVM内存管理存在的问题基于JVM的数据分析引擎都需要面对... Flink并不是将大量对象存在堆上,而是将对象序列化到一个预分配的内存块上,这个内存块叫MemorySegment,它代表了一段固定长度的内存(默认32KB)也就是flink中最小的内存分配单元,并且提供了非常高效的读写方法。底层可...

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ES 数据写入方式:直连 VS Flink 集成系统

化到磁盘。引发思考:ES 是如何保证数据不丢失的呢?追加式写入的优劣点是什么?追加式写入是如何处理数据更新问题的?MySQL 是属于哪种写入方式呢?本文重点不在此处,大家可以另行查阅文章。![picture.image... 目前流行的序列化方式是 pb 格式或 json 格式,目前我们都是推荐使用 pb 格式的,数据格式 Schema 定义:``` syntax = "proto3"; message ESIndexInfo { s...

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=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962853&x-signature=r6NwP%2BcUuT91QwZSiBqu7%2BWpC%2Fk%3D)针对 Schema 变更要解决的问题主要有两个:1)怎么知道每条 Row 对应哪个 Schema?2)怎么在一个作业里写多种 Schema 数据?第一个问题的解决办法可以在 Flink CDC Connector 中可以为每条记录设置包含 Schema 信息。所以我们需要实现一个反序列化方法,输出一条记录,包含 Row 和它对应的 Schema 信息,也就是图中紫色的部分...

干货|在字节,大规模埋点数据治理这么做!

流量平台技术负责人Cody在火山引擎开发者社区 Meetup 第四期演讲。埋点是什么?埋点主要是描述用户在 APP 内触发的一系列行为,包括点击、侧滑等。基于这些行为,我们可以进行行为分析、个性化推荐、精准营销等很多事情。埋点主要描述的是哪些数据?* Who:谁操作的数据* When:什么时候操作的数据* Where:在哪些页面、模块的数据* How:用户如何操作的* What:有哪些附加信息因为本文介绍的是埋点治理,所以这里再介...

万字长文,Spark 架构原理和 RDD 算子详解一网打进! | 社区征文

它是能被序列化,也能被反序列化。在开发的时候,RDD给人的感觉就是一个只读的数据。但是不是,RDD存储的不是数据,而是数据的位置,数据的类型,获取数据的方法,分区的方法等等。### 2.3 RDD的五大特性(1)一组分片(P... 默认值就是程序所分配到的CPU Core的数目。(2)一个计算每个分区的函数。Spark中RDD的计算是以分片为单位的,每个RDD都会实现compute函数以达到这个目的。compute函数会对迭代器进行复合,不需要保存每次计算的结果...

接口说明

接入必读请先查看接入必读了解具体接入方式,再参考此文档完成接入。 功能介绍LyricsAlignment为用户提供文本转歌曲的歌词对齐能力,该API目前支持非流式、多语种歌词对齐。 输入:支持用户上传带原唱的歌曲以及歌词文件 输出:歌词与歌曲的字级别对齐的时间戳信息,krc格式json结果 接口说明当前支持通过 HTTP 协议在线调用。 请求内容包括: payloadpayload字段为将请求参数序列化后的json文本 data字段为将音频二进制文件按照base...

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