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空间数据库存储库的单元测试。

在进行空间数据库存储库单元测试时,可以使用以下代码示例:

import unittest
from my_spatial_repository import SpatialRepository

class TestSpatialRepository(unittest.TestCase):
    
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.spatial_repo = SpatialRepository()
        cls.spatial_repo.connect()
        
    def test_insert_point(self):
        point = (1, 2)
        self.spatial_repo.insert_point(point)
        result = self.spatial_repo.get_all_points()
        self.assertIn(point, result)
        
    def test_insert_line(self):
        line = [(1, 2), (3, 4)]
        self.spatial_repo.insert_line(line)
        result = self.spatial_repo.get_all_lines()
        self.assertIn(line, result)
        
    def test_insert_polygon(self):
        polygon = [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
        self.spatial_repo.insert_polygon(polygon)
        result = self.spatial_repo.get_all_polygons()
        self.assertIn(polygon, result)
        
    @classmethod
    def tearDownClass(cls):
        cls.spatial_repo.disconnect()

这里我们创建了一个TestSpatialRepository测试类,继承了unittest.TestCase类。在setUpClass方法中,我们创建了一个SpatialRepository对象,并连接了空间数据库。在每个测试方法中,我们分别测试了向空间数据库中插入点、线、多边形的功能。在完成每个测试后,我们还使用get_all_pointsget_all_linesget_all_polygons方法获取当前存储在数据库中的所有点、线、多边形,并使用assertIn方法进行断言测试。最后,在tearDownClass方法中,我们断开了与空间数据库的连接。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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