视频剪辑库未定义错误...(moviepy,Python3.x)
社区干货
Moviepy+OpenCV-python 结合进行音视频剪辑处理 | 社区征文
### 一、引言如今短视频和自媒体大行其道,不会点视频剪辑技能都不好说自己会玩自媒体,音视频剪辑工具大受欢迎,作为万能的编程语言 Python,也早就有了自己的音视频剪辑库 Moviepy。MoviePy 能处理的视频是 ffmpeg 格式的,支持的文件类型包括:*.mp4 *.wmv *.rm *.avi *.flv *.webm *.wav *.rmvb 等 ,可用于进行视频的剪切、拼接、标题插入、视频合成、视频处理或创建高级效果,同时更适合批量进行视频剪辑处理。OpenCV 是一个...
【AI人工智能】手把手教你,如何训练专属于自己的私人影院推荐助手
“python -u”后跟trainer.py和config.yaml的路径。python3 -u ../../../tools/trainer.py -m recall/config.yaml```#### 电影推荐系统的实现1. 数据准备这里我们把数据分为训练集和测试集。[MovieLens数... movieid = line[6].strip().split(":")[1] output_list.append(np.array([float(movieid)])) title = [] genres = [] ...
一个老程序员的计算机视觉蹒跚学习之路| 社区征文
开启了老猿学习 Python 并分享学习体会之路,先是 Python 基础,接着是 Python 爬虫,然后是 Python 图像界面开发的 PyQt,再接着是 Python 的音视频剪辑 Moviepy,前后花费了 1 年半左右的时间,这期间发布了近 1000 篇... 目前学习了图像处理的部分基础概念和一些基础操作,包括图像处理的步骤、像素间的关系、图像空间相关和卷积、图像滤波、灰度变换、形态变换、图像直方图等相关概念,以及图像读取、保存、鼠标操作、事件捕获、阈值处...
【MindStudio训练营第一季】基于MindX的U-Net网络的工业质检实践作业
...step: 236, loss is 0.03733757, fps is 35.12729160908855step: 237, loss is 0.027148828, fps is 35.399451407351144step: 238, loss is 0.030170249, fps is 35.72904456862478step: 239, loss is ... 可以通过网络定义和CheckPoint生成AIR格式模型文件。export.py文件内容如下,可根据实际开发情况进行修改。```import argparseimport numpy as npfrom mindspore import Tensor, export, load_checkpoint, ...
特惠活动
视频剪辑库未定义错误...(moviepy,Python3.x)
-优选内容
视频剪辑库未定义错误...(moviepy,Python3.x)
-相关内容
EMR 1.3.1版本说明
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本remote_base_log_folder Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Presto集群 Trino集群 ... 定位于SparkSQL数据仓库构建引擎,取代了Spark Thrift Server,兼容Hive的使用方式。 spark_client 3.2.1 Spark命令行客户端。 livy_server 3.2.1 提供REST接口来与Spark交互的服务。 sqoop 1.4.7 提供数据库与HDFS导...
【MindStudio训练营第一季】基于MindX的U-Net网络的工业质检实践作业
...step: 236, loss is 0.03733757, fps is 35.12729160908855step: 237, loss is 0.027148828, fps is 35.399451407351144step: 238, loss is 0.030170249, fps is 35.72904456862478step: 239, loss is ... 可以通过网络定义和CheckPoint生成AIR格式模型文件。export.py文件内容如下,可根据实际开发情况进行修改。```import argparseimport numpy as npfrom mindspore import Tensor, export, load_checkpoint, ...
一个老程序员的计算机视觉蹒跚学习之路| 社区征文
开启了老猿学习 Python 并分享学习体会之路,先是 Python 基础,接着是 Python 爬虫,然后是 Python 图像界面开发的 PyQt,再接着是 Python 的音视频剪辑 Moviepy,前后花费了 1 年半左右的时间,这期间发布了近 1000 篇... 目前学习了图像处理的部分基础概念和一些基础操作,包括图像处理的步骤、像素间的关系、图像空间相关和卷积、图像滤波、灰度变换、形态变换、图像直方图等相关概念,以及图像读取、保存、鼠标操作、事件捕获、阈值处...
【MindStudio训练营第一季】基于U-Net网络的图像分割的MindStudio实践
├── main.py // 推理文件 ├── run.sh // 执行文件 ├── requirements.txt // 需要的三方库```### (2) 模型转换将une... atc --framework=1 --model=unet_hw960_bs1.air --output=unet_hw960_bs1 --input_format=NCHW --soc_version=Ascend310 --log=error --insert_op_conf=aipp_unet_simple_opencv.cfg```* 注意air模型转om只支持...
基础使用
...最后因为这个范例有将模型输出到 HDFS 上,所以您可以透过 Python 脚本测试模型的表现! bash $ cd ~/primus-playground/examples/tensorflow-single $ export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64$ export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$JAVA_HOME/jre/lib/amd64/server/$ export HADOOP_HDFS_HOME=/usr/lib/emr/current/hadoop$ export CLASSPATH=$(hadoop classpath --glob)$ python3.9 evaluate.py \ --mnis...
浅谈AI机器学习及实践总结 | 社区征文
X2..Xn,因变量叫做标签(label),可定义为Y,而一批特征和标签的集合,就是机器学习的数据集。机器学习的学习过程就是在已知的数据集的基础上,通过反复的计算,选择最准确的函数去描述数据集中自变量X1,X2....Xn 和因... 默认Anaconda会安装好Juypter和相关科学库。### 使用pip命令安装在命令行中通过python3安装,安装之前建议升级下pip,,解决老版本的pip在安装Jupyter Notebook过程中或面临依赖项无法同步安装的问题,这种情况下如...
GPU-部署基于DeepSpeed-Chat的行业大模型
Python:编程语言,并提供机器学习库Numpy等。本文以3.8.10为例。 DeepSpeed:大模型训练工具。本文以0.10.2为例。 Tensorboard:机器学习实验可视化的工具。本文以2.14.0为例。 Transformers:一种神经网络架构,用于语... sudo apt-get update && apt-get -y install git python3-pip libaio-dev tree 执行以下命令,安装git并克隆DeepSpeed官方示例代码。 conda install gitgit clone https://github.com/microsoft/DeepSpeedExamples...
BMF 框架:多媒体处理的强大利器 | 社区征文
BabitMF(Babit Multimedia Framework,BMF),作为一个通用的多媒体处理框架,能够提供简单易用的跨语言接口、灵活的调度和可扩展性,以及以模块化的方式动态扩展、管理和复用视频处理的原子能力。BMF 以 graph/pipeline 的形式构建多媒体处理链路,或通过直接调用各个处理能力实现项目集成,帮助多媒体用户在各类生产环境中方便、高效地实施项目。BMF 的使用场景涵盖视频转码、视频帧提取、视频增强、视频分析、视频帧插入、视频编辑、...
高效 AI 视频处理利器 - BMF 模块开发初体验|社区征文
设置下环境变量:`export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib/:$LD_LIBRARY_PATH`,执行 `python3 -c 'import bmf'`成功,则表示安装环境已成功。## Python 模块开发在官方文档有[创建 Python 模块](https://babitmf.github.io/zh/docs/bmf/getting_started_yourself/create_a_module/)的示例,对照着改造了一个超分的算法模块,惊喜地发现并不需要太多的改动!可以在这个[代码仓库](https://github.com/cvley/Face-Super-Resolution)...
