属性中,相应的解释信息在响应消息的“message”属性中。解释消息为终端用户可读的消息,终端应用不需要解析可直接呈现给最终用户。响应结果码为6位数字串。根据响应类型,包括以下几类响应码。l 0:成功;l 1XXXXX:系统错误;l 2XXXXX:输入参数不合法错误;l 3XXXXX:应用级返回码,定义应用级的异常返回;l 4XXXXX正常的应用级返回码,定义特定场景的应用级返回说明。(10)数据管理1、业务数据检查:接口应提供业务数据检...
人们对数据湖的解读更多的是聚焦在中心化的存储之上。不同的云厂商也把自己的对象产存储产品称为数据湖。比如AWS在那个阶段就强调数据湖的存储属性,对应的就是自家的对象存储S3。在Wiki的定义中也是强调数据湖是... 这里将加工过后的数据保存在数仓中,通过数仓的元数据进行组织。数据科学家和机器学习框架都会直接去这个中心化的存储中获取原始数据。因此在这个中心化存储之上的数据对用户来说是完全分散的,没有一个全局的视图。...
丰富业务相关的属性,比如打业务标签,添加应用场景描述,字段解释等。对于数据消费者来说,他们通过Data Catalog查找和理解他们需要的数据。在用户数量和角色上看,消费者远多于生产者,涵盖了数据分析师、产品、运营等多种角色的同学。通常,消费者会通过关键字检索,或者目录浏览,来查找解决自己业务场景的数据,并浏览详情介绍,字段描述,产出关系等,进一步的理解和信任数据。另外,Data Catalog系统中的各类元数据,也会向上服务于数...
许多接口的读写性能都有严重下降,服务器资源的使用也被拉伸到夸张的地步,比如:* 写入一张超过3000列的Hive表元数据时,会持续将服务节点的CPU占用率提升到100%,十几分钟后触发超时* 一张几十列的埋点表,上下... 但在实际工作中,我们通常不会追求最完美的方案,而是选用性价比最高的。 **优化的效果得能快速得到验证。** 性能调优具有一定的不确定性,当我们做了某种优化策略后,通常不能上线观察效果,需要一种更敏捷的验证...
读数据时,如部分节点连接失败,可以尝试它的副本节点。对后续依赖的节点的Stage来说,并不需要感知到前面 Stage 的执行情况。非Source Stage,本身没有对数据的依赖,所以容错能力会更强,只要保证Stage并行度的节点存活即可。甚至极端情况下,如需保证Query正常执行,也可以降低Stage的并行度。但调度存在依赖关系,并不能完全并行,会增加调度的时长。Stage较多的情况下,调度延时可能会占据SQL整体不小的比例。针对上述问题的可做如下优...
阅读本文,您可以获取 PHP SDK 录制配置的接口调用示例,实现快速开发。 说明 本文的调用示例包含接口的全部参数。由于参数间可能存在互斥关系,在调用时,请您参考注释,进行调整。 调用说明本文提供的接口调用示例均通过 AK 和 SK 初始化实例。 接口的参数说明和错误码等信息可通过接口文档或打开 API Explorer 的文档说明页签查看。 前提条件调用接口前,请先完成 PHP SDK 的安装及初始化操作 调用示例本节为您介绍录制配置相关接...
人们对数据湖的解读更多的是聚焦在中心化的存储之上。不同的云厂商也把自己的对象产存储产品称为数据湖。比如 AWS 在那个阶段就强调数据湖的存储属性,对应的就是自家的对象存储 S3。在 Wiki 的定义中也是强调数据湖... 这里将加工过后的数据保存在数仓中,通过数仓的元数据进行组织。数据科学家和机器学习框架都会直接去这个中心化的存储中获取原始数据。因此在这个中心化存储之上的数据对用户来说是完全分散的,没有一个全局的视图。...
一些基本概念简单介绍如下:- 类型(Type):描述一类元数据,由多个属性组成。例如,hive table是一类元数据,hive_db也是一类元数据。Type可具备继承关系。按面向对象的编程思想,可以理解type为一个Class。- 实例... 类似编程中的组合或者是切面的概念。2. **调整类型加载机制**在实践中我们意识到,跟某种数据源相关联的能力,应该尽可能收敛到一起,这可以极大的降低后续的维护成本。对于一种元数据类型定义,也在这种考虑的范...
以及对数据批流一体的读写能力。再往下就是 LAS 基于火山引擎对象存储服务 TOS 和 CloudFS ,来提供 EB 级的数据存储能力和数据访问的缓存加速能力。以上就是 LAS 整体的技术架构。# **LAS数据湖内核剖析**... 在读取时,通过 Compaction 就可以将 LogFile 和 BaseFile 里边的数据进行 Merge 去重,从而达到数据更新的效果。针对日志数据入湖,通常来说是不需要主键的,这种基于 Hash 索引的实现方式,是需要有 Shuffle 操作的...
ByteLake提供了一种Bucket Index的索引实现方案。 这是基于哈希的一种索引实现方案。它可以快速地去定位一条记录所对应的Fail Group,从而快速定位当前记录是否已经存在,来判断这一条记录是做Update还是做Insert操作,从而可以快速地将这种小规模的数据去添加到Append Log。在读取时,通过Compaction就可以将LogFile和BaseFile里边的数据进行Merge去重,从而达到数据更新的效果。 针对日志数据入湖,通常来说是不...
在面向对象的编程思想中,一个entity可以认为是一个class的instance。* 属性(Attribute):属性的集合组合而成为一个Type。属性本身的类型(typeName)可能是一个自定义的type,也可能是一种基础类型,包括date,string... 类似编程中的组合或者是切面的概念。**调整类型加载机制**在实践中我们意识到,跟某种数据源相关联的能力,应该尽可能收敛到一起,这可以极大降低后续的维护成本。对于一种元数据类型定义,也在这种考虑的范围之...
但此类数据库的局限在于无法处理交易类数据及复杂业务逻辑的特性,限制其在非互联网领域的发展。**2013年以后**2013年以来,有个新的概念为分布式关系型数据库(NewSQL),它是兼具NoSQL扩展性又不丧失传统关系型数... 将实际的数据读取请求转发给底层的存储节点 TiKV(或 TiFlash)。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0b66870b32ba44679f93f77d8af41731~tplv-tlddhu82om-image.im...
**导读:** 今天很高兴能与大家分享字节数据平台在实时数仓中的一些实践。目前在数据湖和 Hudi 相关的一些基本技术原理方面社区已有较多的介绍,所以我们今天的分享主要聚焦于实践部分的内容。今天我们的分享主要分为四个部分:- 实时数仓场景介绍- 数据湖在实时数仓场景初探- 数据湖在实时数仓典型场景实践以及深度优化- 未来规划# **1. 实时数仓场景介绍**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.b...