图中每一个方形都代表一个函数实体,而有向边则是函数调用,源节点是caller,目标节点是callee。有向边越粗代表调用开销越大,节点越大代表当前函数开销越大。# pprof实战> 纸上得来终觉浅,觉知此事要躬行。看过... heap查看的只是当前堆上存活对象的情况,大部分的内存问题都可以通过heap命令解决,但是他覆盖不到一种特殊情况,这种情况就是申请、再释放内存。golang是带gc的语言,频繁的申请内存/GC也会导致我们的程序性能有很大的...
数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的[数据元素](https://baike.baidu.com/item/数据元素/715313)的集合。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储[效率](https://baike.baidu.com/item... 就停止查找。![](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/20220108120726.png)但是如此,还是没有彻底解决问题,因为链表很长的情况,只能通过前后两部分查找。不如回到原则:`空间和时间,我们...
在AKKA中可以认为一个Actor就是一个容器,用来存储状态、行为、邮箱Mailbox、子Actor、Supervisor策略。Actor之间并不直接通信,而是通过邮件Mail来互通有无。Actor模型的本质就是消息传递,作为一种计算实体,Act... 但是它并不会返回我们所需要的ServerActor。它返回的是一个ActorRef,这个ActorRef扮演了真实的Actor的一个代理的角色,客户端并不会直接和Actor通信。这也正是Actor模型中避免直接访问ServerActor中任何的自定义...
经过前两步的Data Skipping得到文件集合,但依然没有必要读取这些文件内的所有数据。由于Parquet文件是基于 RowGroup的方式分块存储的,并且Parquet Footer中存储了每个RowGroup的 min/max等索引信息,因此可以结合Da... 最终将两部分数据拼接成完整的batch返回给上层。如果没有Match,则直接Skip这个batch。 **通过Prewhere,我们实际将DataSkipping效率进一步提升,最终可带来30%左右的性能提升。** ![picture.image...
将抖音精准推荐的查询效率平均提升了近百倍。**点击阅读原文可下载《云原生数据仓库ByteHouse技术白皮书》。** ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/4b57d... **圈层查询流程:**用户操作查询,前端发送查询场景数据请求,服务端接收到请求后读取相应的缓存、数据库表及分区,对数据进行组装,最终返回给用户。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com...
是Spark中最基本的数据抽象**,它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点:自动容错、位置感知性调度和可伸缩性。RDD允许用户在执行多个查询时显式地将工作集缓存在内存中,后... Spark支持两个类型(算子)操作:**Transformation**和**Action**### 4.1 Transformation| **转换** | **含义** ||--|--|| map(func) | 返回一个新的RDD,该RDD由每一个输入元素经过func函数转换后组成 || filter...
通常是对数据库中记录的查询和修改,主要为企业的特定应用服务,强调处理的响应时间、数据的安全性和完整性等;分析型处理则用于管理人员的决策分析,经常要访问大量的历史数据。数据仓库(DataWarehouse)是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。可从两个层面理解数据仓库:首先数据仓库用于决策支持,面向分析型数据处理,不同于企业现有的操作型数据库;其次数据仓库是对多个异构数据...
火山引擎 DataLeap 研发人员为每类元数据设计了父Type。比如,Hive Table和Clickhouse Table,都含有名称、描述、字段等属性,他们都继承自DataStore这个父Type。另外一种情况,有些类型的实体可以作用于多种其他的实体,比如一张Hive表和一堆被组织在一起的业务报表,都可以被用户收藏或点赞。我们将收藏、点赞这些行为也抽象为实体,并通过关系与Hive表、业务报表集合等相关联。这种思想,类似编程中的组合或者是切面的概念。2. *...
对于一个业务类Web服务来说,特别是重构阶段,优化范围比较容易圈定,主要是找出与之前系统相比,明显变慢的那部分API,比如可以通过以下方式收集需要优化的部分:* 通过前端的慢查询捕捉工具或者后端的监控系统,筛选... 一个比较典型的应用场景,是对通过关系拉取的其他节点,根据某种属性做Count。在我们的系统中,有一个叫“BusinessDomain”的标签类型,产品上,需要获取与某个此类标签相关联的元数据类型,以及每种类型的数量,返回类似...
并通过编写 Notebook 的 Paragraph 集合,借助调度系统实现定时调度任务。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/066e08d24d0c4746bcc4b02786b7a39a~tplv-tlddhu8... 包含:实体、权限和权限的关联。K8s 的权限可以分为两种:分别是在 Namespace 内部的权限和跨 Namespace 资源的权限,跨 Namespace 资源的权限需要通过 Cluster Role 先进行权限的声明,并与 ServiceAccount 绑定后实现...
IAM 用户是 IAM 中的一种身份,对应某一个操作实体(运维工程师或者应用程序)。通过创建新的 IAM 子账号并授权,子账号用户便可以访问相关资源。本文为您介绍如何创建 IAM 子账户并给子账号添加项目权限。 简介每个主... 策略包含两种类型: 系统预设策略: 是由火山引擎创建和管理的一些常见的权限集合,系统预设策略只能用于授权,用户不可编辑和修改。 自定义策略: 是由您自行创建和编辑的策略,用于更精细化的权限管理场景。 系统预设策...
他们通过Data Catalog查找和理解他们需要的数据。在用户数量和角色上看,消费者远多于生产者,涵盖了数据分析师、产品、运营等多种角色的同学。通常,消费者会通过关键字检索,或者目录浏览,来查找解决自己业务场景的数... 因各个系统都在频繁迭代,数据仅供参考。| 产品分类 | 产品名称 | 支持元数据种类 | 重要产品功能 | 机器学习能力 | 获取信息途径 ...
并通过编写 Notebook 的 Paragraph 集合,借助调度系统实现定时调度任务。![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/382fac95959d4e279e7463e9c0e2afda~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)Zeppelin 的... 包含:实体、权限和权限的关联。K8s 的权限可以分为两种:分别是在 Namespace 内部的权限和跨 Namespace 资源的权限,跨 Namespace 资源的权限需要通过 Cluster Role 先进行权限的声明,并与 ServiceAccount 绑定后实现...