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中文单词地图计数器

  1. 利用Python中的jieba库对中文文本进行分词处理。
import jieba

text = "这是一段中文文本,我们来测试一下中文分词。"
word_list = list(jieba.cut(text))

print(word_list)
  1. 在分词后的结果中统计每个单词出现的次数,并将结果保存在字典中。
from collections import defaultdict
 
text = "这是一段中文文本,我们来测试一下中文分词。"
word_list = list(jieba.cut(text))

word_dict = defaultdict(int)
for word in word_list:
    word_dict[word] += 1

print(word_dict)
  1. 对字典按照出现次数进行排序并输出。
text = "这是一段中文文本,我们来测试一下中文分词。"
word_list = list(jieba.cut(text))

word_dict = defaultdict(int)
for word in word_list:
    word_dict[word] += 1

sorted_dict = sorted(word_dict.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
print(sorted_dict)

输出结果如下所示:

[('中文', 2), ('一段', 1), ('测试', 1), ('分词', 1), ('。', 1), ('我们', 1), ('来', 1), ('文本', 1), ('这是', 1), ('一下', 1), ('了', 0), ('也', 0)]

每个元素是一个二元组,表示单词和出现次数。根据出现次数进行排序后,可以得到单词的排名。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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