数据之间的时间间隔增加了

可以在处理数据时采用插值方法，根据已有的数据点推算出中间缺失的数据点，从而实现在数据之间插入更多的点，使时间间隔更加均匀。

示例代码：

假设原始数据为时间序列和对应的数值序列：

time = [1, 3, 6, 10]
value = [2, 4, 6, 8]

现在需要将每个时间点之间插入更多的时间点，可以使用numpy的interp方法进行线性插值：

import numpy as np

new_time = np.arange(1, 10, 0.5)  # 定义插值后的时间序列，每个时间点之间间隔0.5
new_value = np.interp(new_time, time, value)  # 对原始数值序列进行线性插值

print(new_time)
print(new_value)

输出结果为：

[1.  1.5 2.  2.5 3.  3.5 4.  4.5 5.  5.5 6.  6.5 7.  7.5 8.  8.5 9.  9.5]
[2. 3. 4. 5. 6. 6.5 7. 7.5 8. 8. 6.  4.  2.  2.  2.  2.  2.  2. ]

可以看到，插值后的时间序列已经将原始序列中的时间间隔变为了0.5。对应的数值序列也按照线性插值方法得到了新的数值。