作为一名CV程序员,没有接触过NLP(自然语言处理)的内容,这给理解VIT带来了一定的难度,但是为了紧跟时代潮流,我们还是得硬着头皮往transformer的浪潮里冲一冲。那么这里我准备做一个VIT的入门系列,打算一共分为三篇来... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962903&x-signature=qqVz3KQO2XFbEzjfLwFIQ%2FANnj8%3D) 你会发现这副图画的比较抽象,用虚影表示出多个head的情景,我想大家是能够理解的。需要注意的一点是上图中的Linear操...
每个 Rowset 内部数据按照 Schema 中定义的 Sort Key 排好序。 Rowset 有版本号的概念,同一个 Primary Key 对应的行可能在不同的 Rowset 中存在多份,读的时候多个版本的数据会按照不同的 Merge 算法合并为一份。Ta... 通常每个 Query 都不是很复杂,返回的结果数量也不多。因此 Coordinator 当发现生成的是一个 Single Node Plan 的时候,便会直接调用相应 DS 的 Lightweight API 来获取结果。Lightweight API 避免了大 Query 下多次...
# 2023年 - 我的程序员之旅和成长故事## 🔥 1.前言大家好,我是Leo哥🫣🫣🫣,今天咱们不聊技术,聊聊我自己,聊聊我从2023年年初到现在的一些经历和故事,我也很愿意我的故事分享给大家。随着2023年的日历一页页落下... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962869&x-signature=dJLHGzYNz3vTiCWtoNqFfliau4o%3D)🔥第二天我推掉了后面的面试,因为要开始试岗,怀着忐忑的心情就去了。第二天去了之后,给我一个工位之后,给我简单介绍了一下...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049269&x-signature=Hdz3Ib%2FJX4sbKoWMrl9lEEv%2Fp4I%3D)以懂车帝为例,懂车帝主要给用户提供真实、专业汽车的内容分享和高效的选车服务,同时基于营销需求,他们会根据用户增长的... 之后直接返回。* **流批一体派**:如Flink、Risingwave。在数据流进时,针对一些需要出报表或者需要做大屏的数据直接内存中做聚合。聚合完成后将结果写入HBase或MySQL中再去取数据,将数据取出后作展示。Flink ...
比如风控反作弊或者广告类的业务,会有批式生产的数据,并使用批式的样本生成模块生成样本,进而被模型训练组件消费。流式和批式数据流架构中,还有元数据服务,元数据服务记录了特征的相关元数据,流式批式数据流都会... 迭代/纠偏模型等等。第二,样本的数据迭代,增加修改或者删除对应的特征/标签,并重新训练模型。第三,样本的 OLAP 查询,用于日常 debug 等。为了能够支持以上的场景的样本存储与迭代,我们提出的存储方案整体架构...
当一端发出调用请求的时候会在那里等待返回的结果。如果另外一个系统出现故障也会对调用方产生很大影响。而且用RPC调用的时候默认期望消息是按照发送的顺序给接收方的。但是由于各种环境的影响会使得接收的结果乱序... 系统在http协议中传输的应用数据采用具有自解释、自包含特征的JSON数据格式,通过配置数据对象的序列化和反序列化的实现组件来实现通信数据包的编码和解码。在接口协议中,包含接口的版本信息,通过协议版本约束服务...
我们可不可以通过数值来反应他们之间的相似度呢,当然可以,一种常见的计算相似度的方法是余弦相似度`cosine_similarity`,结果如下:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu... 它主要用于解决时序问题,例如时间序列、自然语言文本、音频信号等。话不多说,我们直接来看RNN的模型图,如下:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/cec0a43709714...
第三阶段考虑的因素则偏向于用户行为,通过用户点击、收藏、购买等反馈特征,引入机器学习算法,针对特征与反馈自动学习并调整参数,预估用户对于返回结果的偏好,最终实现个性化搜推结合的效果。整个训练排序过程,也被... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135659&x-signature=9nrZ3QYTAfLgIWWHtxqE16nfKBU%3D)](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxODM0NzQ4Mg==&mid=2247485441&idx=1&sn=27ebc305ed2d0af4b2f710e317c27fea&chksm=c1b3...
传统的图像自回归(AR)却使用一种不符合人类直觉(但适合计算机处理)的顺序,即自上而下、逐行扫描的光栅顺序(或称 raster-scan 顺序),来逐个预测图像 token: ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/694600cc82b1423eb4d5eacd6b7577e8~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876430&x-signature=%2Fx92S8HlmwoAV31%2Baz3fjURtu7U%3D) **V...
单条报名记录更新必须是有序的,且不可冲突的。### **❯** **ES 索引基本配置调研:** 了解必不可少的 ES 基本原理和配置。1. {"dynamic": false}避免 es mappings 自动膨胀,或新增非预期索引类型;2. ind... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876435&x-signature=cGYAtNiRH7C8rrpbOqwGGZ3IyHM%3D)### **❯** **方案三:通过 RocketMQ + Flink 方式写 ES 多机房 ✅**在 DB 通过 RocketMQ 写 ES 集群时,分别起多个独...
Katalyst 实现了自己的 HintProvider 策略,我们可以通过在该策略中加入 Pod 亲和性和反亲和性策略对原有的 Hints 进行筛选,从而保证最终提供给聚合部分的 Hints 符合亲和与反亲和要求,设计如图1所示。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/6ca609bb8ec647d1b5ee1b7bc4f614f7~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049273&x-signature=m%2BsYhYuRi9qZL7Z3P...
排序框架等偏业务的模块。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/067af6d1040b474680b806ad7e102698~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=17... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876442&x-signature=Z3ewtiGuTQW%2BNhD5ep82H4FeAJQ%3D)**图6 引擎内存管理** **KV/KVV索引**KV -> Map 、 KVV -> Map >。推荐引擎绝大部分表...
也可以将这个问题反馈给景嘉微公司,让他们给分析一下原因!**### 3.3、采用抽帧播放的方式来解决这类问题当前的问题是因为解码播放线程处理速度明显慢于视频数据接收线程(慢很多),导致视频帧数据缓冲队列满,导致... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962846&x-signature=ynHQYOzARL86Z3x4%2F1wx0rhLL%2BI%3D) 这个唇音同步的问题,在不同的应用场景中关注度是不一样的。比如在视频播放器和直播领域,比较会关注视频和声音,如果出...