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聚合列返回“Columnnotiterable”错误

这个问题通常发生在尝试通过聚合函数对DataFrame中多列进行操作时。一种解决方法是将多列合并为一列,并对该列执行聚合函数。例如,假设我们想要计算每个示例中两列的和,可以使用以下代码:

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 将两列相加,并将结果放入一个新的“总和”列
df['总和'] = df['A'] + df['B']

# 对“总和”列执行聚合函数
total_sum = df['总和'].sum()

print(total_sum)

在这个示例中,我们将列“ A”和“ B”相加,并将结果存储在新的“总和”列中。而不是对每个列执行聚合函数,我们只需要对新列执行聚合函数即可避免“not iterable”错误。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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聚合函数
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SQL 语法
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