业务POD通过Calico网络进行POD与POD直接流量通讯。## 四 安全管控### 4.1 SmartOps安全全景![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175418.png)- 全场景的安全架构规划:从网络边界、内部网络、各类基础设施、数据、业务应用到后期监控响应,运维管控,在各层面均进行安全管控设计,实现全方位立体式防护;- 云安全产品防护:借助腾讯SaaS安全产品包括安全体检(漏洞扫描、挂马...
高效运维、可观测性等方面存在诸多不足,已经越来越无法适应当下的发展需求。具体来讲,传统大数据架构主要存在以下几方面的问题:1. 传统大数据组件繁多,安装运维复杂,在生产使用中需要大量的人力支持;1. 在线业... 这样可以降低扩缩容和数据 Rebalance 时间;- 增强对请求响应能力:将存储放在统一的大数据文件存储或对象存储上,也可以增强对请求的响应能力。 ## 资源调度层资源调度层主要起到统一计算资源调度,统一引...
[](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/3b735bfbf81a43d39ba097854a243ed3~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)Client-Edge-Server(以下简称 CES) 模式,即云边端混合部署架构,指将原本中心的算力和网络资源在边缘做卸载和处理。边缘节点作为云的延伸能够提供通用的算力资源和服务,并结合算力和网络的调度,实现更快捷的服务响应和便捷的就近接入,极大缓解中心算力和网络的压力。同时,边缘计算节点能保障业务实现更...
(https://kubernetes.io/docs/tutorials/) 基本概念还不熟,那么需要先理解一下 Kubernetes,本文是针对对 Kubernetes 基本概念有一定理解的基础上来进行分析和设计。### 1,初识负载均衡(LB)负载均衡(Load Balancer,简称 LB)是指把客户端访问的流量通过负载均衡器,然后根据指定的一些负载均衡策略进行转发,最终可以均匀的分摊到后端上游服务器上,然后上游服务器进行响应后再返回数据给客户端。负载均衡的最常见应用是充当反向代...
我们需要在它上面同时运行一个用户态的需要实时响应的进程和一个后台处理的进程,当该用户态的进程被唤醒的时候,我们需要快速将后台处理进程的 CPU 时间交付给它。从长期来看,它的 CPU 利用率其实很低。数据中... 该链路涉及了 Client 端的用户态代码到 Client 端的协议栈、到网卡、到交换机、到 Server 端的协议栈交换机、再到用户态的处理,最后以相同的路径返回结果的流程。![picture.image](https://p3-volc-community...
不仅时间长,还会反复消耗计算资源,探查上线后,只需要一次探查,就可以得到整张表的探查报告,但后续我们还发现了一些问题,主要有三点:1. 无法看到探查的数据明细以及关联的行详情,无法对数据进行预处理操作。2. 探... 解决的问题如下:1. 基于大数据预览的探查,支持对数据进行函数级别的预处理。2. 探查结果秒级更新,实时响应。3. 与数据监控打通,探索SQL的生成模式。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteim...
(https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/d157144078904a7caa4fe56b43a1f1b5~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049301&x-signature=t87ZbRM8bF9245ey2ZnXYhyrENw%3D)**如何实现高效数据更新?**第一个场景是流式写入更新场景。在这种场景下,最明显的特点就是小批量数据频繁写入更新。但主要的问题是如何去定位要写入的记录呢?是做 update 操作还是 insert 操作?在这样的...
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ba748b0ad9fd4476af8bdf371d2f85bd~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049235&x-signature=eq9aYaBp5... 但在这一阶段凸显出了一个问题,随着生态技术的发展,越来越多的开源组件开始累积。对于一个企业来说,为了解决不同领域的问题,需要运维多个开源的组件,来满足不同领域的数据需求,就导致整个企业的技术运维成本逐步提...
2024年03月API 发布时间 变更记录 关联功能 RunInstances 2024-03-22 新增请求参数(可选): EipAddress.ReleaseWithInstance,表示创建实例时是否选择公网IP随实例释放。 Volumes.N.SnapshotId,表示使用快照创建云... 导致实例重新部署:待响应 ModifySubscriptionEventTypes 变更请求参数: Types.N参数新增枚举值:InstanceOOM:Succeeded表示实例内存OOM。 SystemFailure.Redeploy:Inquiring表示系统故障,导致实例重新部署:待响应...
(https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/6cc56a65bce84b918d029883e39b4256~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876473&x-signature=lSNca6I%2FJETtyUaSYMhOcK... 为了解决这个问题,LAS 自研了统一的元数据服务 CatalogService。CatalogService 提供与 HMS(Hive Metastore)兼容的接口,并为所有查询引擎提供统一的元数据视图,解决了异构数据源的元数据管理问题。CatalogServic...
**在更靠近数据源的地方为用户提供低时延服务,也就是云+** **边缘计算** **的云边混合部署模式,Client-Edge-Server 架构也随之诞生。**### **Client-Edge-Server 架构**![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos... 边缘计算在其中主要是辅助终端做一些高性能的计算任务,如图形渲染、高清视频编解码等,通过这种方式实现“瘦终端”的概念,帮助业务摆脱终端硬件的异构问题。- 最后,从**边缘计算**角度来说,边缘和中心最大的区别...
出现问题时,我们可以通过统一的界面进行查看和管理,监控告警日志也是和 K8s Pod(进程) 的采集、Node 采集相统一的,在监控告警上,我们既可以看到 K8s 的节点和容器,也可以看到服务的运行状态。**02****“3+1”架构模式:****三大平台一大支撑体系**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/c03265d48a3146ddb628f9b7d36cef5f~tplv-tlddhu82om-i...
**数据流峰值流量:** 当前,字节跳动埋点数据流**峰值流量超过1亿每秒**,每天处理超过**万亿**量级埋点,**PB级**数据存储增量。- **ETL任务规模:** 目前,字节跳动数据流在多个机房部署**超过1000个Flink任务... (https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/84f04cce3f39475ba6330aaea003bc8c~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)举个例子:一个客户端的文章点赞埋点描述了用户在一个时间点对某一篇文章进行了点赞操作,埋点经...