Kafka:GroupisalreadyrebalancingwhenenableSleuth

在启用Sleuth时，Kafka群组已经在重新平衡。

需要在启用Spring Cloud Sleuth之前配置Kafka的自动提交偏移量。因为Sleuth会拦截Kafka消费者的poll()方法，并在返回之前创建或加入一个分布式跟踪。这个跟踪可能会触发Kafka重平衡，而Kafka在执行重平衡时会检查消费者的偏移量提交状态，如果消费者关闭了自动提交，则会导致群组重平衡。因此，需要将自动提交偏移量设置为true，并使用一个较长的周期（比如1分钟）进行提交。

代码示例：

@Configuration
public class KafkaConfig {

    @Bean
    public ConsumerFactory<String, String> consumerFactory() {
        Map<String, Object> props = new HashMap<>();
        props.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "earliest");
        props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
        props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "test-group-id");
        props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
        props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
        props.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, true); // 开启自动提交
        props.put(ConsumerConfig.AUTO_COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG, 60000); // 设置提交周期为1分钟
        return new DefaultKafkaConsumerFactory<>(props);
    }

    @Bean
    public ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> kafkaListenerContainerFactory() {
        ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> factory =
                new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>();
        factory.setConsumerFactory(consumerFactory());
        return factory;
    }
}