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JSON在Trino和SQLAlchemyORM中的解析

将Trino和SQLAlchemy ORM与JSON相关的对象映射起来,使用JSON函数对JSON数据进行查询和转换。

Trino提供了许多内置函数,可用于解析和操作JSON数据。在SQLAlchemy ORM中,映射到JSON数据的对象可以使用Column元素描述,然后使用Hybrid Properties返回JSON数据的Python对象。

下面是一个示例,展示了如何在Trino中使用JSON函数对JSON数据进行过滤和解析,以及如何在SQLAlchemy ORM中将JSON数据映射到对象中。

from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String, JSON
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine

Base = declarative_base()

class MyTable(Base):
    __tablename__ = 'mytable'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    data = Column(JSON)

engine = create_engine('postgresql://user:password@host:port/database')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# Trino查询示例
result = session.execute("SELECT data->'name', data->'age' FROM mytable WHERE data->'name' = 'John'")
for row in result:
    print(row)

# SQLAlchemy ORM映射示例
data = {'name': 'John', 'age': 30}
obj = MyTable(data=data)
session.add(obj)
session.commit()

result = session.query(MyTable).filter(MyTable.data["name"].astext == 'John').all()
for row in result:
    print(row.data['age'])
本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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