数据库设计问题-股票交易Python机器学习
社区干货
未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文
# 向量数据库的崛起与多元化场景创新## 前言:> 在如今的数字时代,数据被称作金子,对企业、科学家和管理者都有很大价值。但是,随着数据规模的不断增长,高效的管理、存储和检索数据变得越来越复杂。这引进了当今... 使用各种过程(如机器学习模型、词嵌入或特征提取技术)将其转换为向量。**典型的三大向量数据:****图像向量**:依据深度学习模型获得的图像特点向量捕捉图像的重要信息,如色彩、外型、线框等,可用作图像鉴别、检...
浅谈AI机器学习及实践总结 | 社区征文
主要分类是根据机器学习在训练过程中是否有标签。- 监督学习:训练的数据集全部都有标签,根据标签的特点 监督学习可以分为两类问题:回归和分类,回归问题的标签是连续的数值,比如预测房价、股市等,分类问题的标签... 机器学习中一元线性回归公式表示为:Y = w*x +b### 机器学习算法包常用的算法工具包是scikit-learn ,简称sklearn 它是使用最广泛的开源python机器学习库,sklearn提供了大量用于数据挖掘的机器学习工具,覆盖数...
探索数据世界之门:Python爬虫与数据抓取技术
引言:随着互联网的迅速发展,数据已经成为了现代社会中最宝贵的资源之一。而要获取这些数据,我们需要面对海量的信息、各式各样的网站和应用程序。在这个过程中,Python爬虫与数据抓取技术无疑成为了我们的得力助手。... 优化产品设计等,为企业决策提供有力的支持。同时,对于普通用户来说,数据抓取技术也是获取感兴趣信息的有效途径。 结论:Python爬虫与数据抓取技术已经成为了数据时代的利器,它为我们打开了通向数据世界的大门。通...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
> 日前,字节跳动技术社区 ByteTech 举办的第四期字节跳动技术沙龙圆满落幕,本期沙龙以《字节云数据库架构设计与实战》为主题。在沙龙中,字节跳动基础架构数据库资深工程师张雷,跟大家分享了《[字节跳动数据库的过去... 通过数据库的 Binlog 实现数据的同步、高可用。整体来讲,第一代数据库系统架构以开源 MySQL 为主,通过分库分表中间件为用户提供较好的服务,以人工为主、脚本为辅进行运维。它主要存在以下三个问题:- **系统弹...
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探索数据世界之门:Python爬虫与数据抓取技术
引言:随着互联网的迅速发展,数据已经成为了现代社会中最宝贵的资源之一。而要获取这些数据,我们需要面对海量的信息、各式各样的网站和应用程序。在这个过程中,Python爬虫与数据抓取技术无疑成为了我们的得力助手。... 优化产品设计等,为企业决策提供有力的支持。同时,对于普通用户来说,数据抓取技术也是获取感兴趣信息的有效途径。 结论:Python爬虫与数据抓取技术已经成为了数据时代的利器,它为我们打开了通向数据世界的大门。通...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
> 日前,字节跳动技术社区 ByteTech 举办的第四期字节跳动技术沙龙圆满落幕,本期沙龙以《字节云数据库架构设计与实战》为主题。在沙龙中,字节跳动基础架构数据库资深工程师张雷,跟大家分享了《[字节跳动数据库的过去... 通过数据库的 Binlog 实现数据的同步、高可用。整体来讲,第一代数据库系统架构以开源 MySQL 为主,通过分库分表中间件为用户提供较好的服务,以人工为主、脚本为辅进行运维。它主要存在以下三个问题:- **系统弹...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
本文将介绍字节跳动如何通过 Iceberg 数据湖支持 EB 级机器学习样本存储,实现高性能特征读取和高效特征调研、特征工程加速模型迭代。**相关产品**:https://www.volcengine.com/product/flink # 机器学习样本... 其次是通过**传统数据库方案**存放样本,这种方案更多适用于处理少量样本的场景,当海量数据达到 PB、EB 级时会遇到困难。此外由于训练代码无法直接读取数据库底层文件,读取吞吐量可能受限制,即使在实时拼接特征、标...
一位老IT的2023年的技术总结 |社区征文
## 笔者介绍笔者介绍,近几年的工作内容都与数据库和大数据相关,公司的市场定位 为客户提供数据智能一体化的解决方案,笔者的工作主要围绕公司的旗舰产品做一些售前、售中、售后的事情 ,主要是DBA和技术支持。工作... 交易系统、分析系统都属于这个范畴,信息系统建设方案的特点主要是解决某一个业务的问题,并且充分了解清楚业务的问题,关键是数据模型上考虑设计妥当,可以满足未来发展的潜力需求。一般采用关系模型建模的方式 。*...
使用 Python SDK
本文介绍云数据库 PostgreSQL 版 Python SDK 的下载、安装与初始化客户端的相关信息。 下载与安装前提条件已安装 Python 2.7 或以上版本。 说明 您可以执行 python --version 命令检查当前 Python 的版本。 SDK 下载地址云数据库 PostgreSQL 版的 Python SDK 源码地址,请参见 PostgreSQL Python SDK。 安装 SDK您可以使用以下任意一种方式安装 SDK: 通过 pip 安装 SDK python pip install volcengine-python-sdk==version_num 通...
创建并连接到 RDS MySQL 数据库
# 前言在本教程中,您将学习如何创建RDS MySQL 数据库,并使用客户端连接,以及删除数据库。# 关于实验预计部署时间:20分钟级别:初级相关产品:RDS MySQL受众: 通用# 环境说明1. 如果还没有火山引擎账号,点击此[链接](https://console.volcengine.com/auth/signup/?redirectURI=%2Fecs%2Finstance)注册账号。 2. 如果您还没有VPC,请先点击[链接](https://console.volcengine.com/vpc/region:vpc+cn-beijing/vpc)创...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
这些管理问题其实也是机器学习模型训练过程中比较大的痛点。本文将针对这些痛点,介绍我们如何进行机器学习平台的架构设计。## 云原生机器学习平台架构设计我们主要在两方面做了投入:一是高性能计算和存储的规模... 以上是火山引擎机器学习平台的功能示意图。在用户界面层,平台支持 Web 页面、openAPI、交互式命令行、PythonSDK 等开发方式。往下一层我们提供了丰富的机器学习功能,包括数据标注、开发机、Job 化训练、离线批...
【通俗讲解】向量数据库的崛起|社区征文
将问题转化为向量,并进行语义搜索,找到与当前问题最相关的“记忆”,一起发送给ChatGPT。这一方法也可以显著提高GPT的输出质量。向量数据库的应用不仅限于文字语义搜索,还包括传统AI应用和机器学习场景中的人脸识别、图像搜索、语音识别等功能。这个方案为AI获得理解和维护长期的记忆以及执行复杂任务提供了有力支持。# Vector EmbeddingsVector Embedding(向量嵌入)是一种将数据映射到高维向量空间的技术。这种映射由深度学...
创建并连接到 RDS MySQL 数据库
前言 在本教程中,您将学习如何创建RDS MySQL 数据库,并使用客户端连接,以及删除数据库。 关于实验 预计部署时间:20分钟级别:初级相关产品:RDS MySQL受众: 通用 环境说明 如果还没有火山引擎账号,点击此链接注册账号... 步骤7: 删除数据库实例您可以从 RDS 控制台中轻松删除 MySQL 数据库实例。您可以删除不再使用的实例,以免继续为其付费。 如果您有其他问题,欢迎您联系火山引擎技术支持服务。
