中间件就是消息队列,通过消息队列我们能对服务间进行异步解耦、流量消峰、实现最终一致性。目前市面上已经有 `RabbitMQ、RochetMQ、ActiveMQ、Kafka`等,有人会问:“Redis 适合做消息队列么?”在回答这个问题之... 并分享如何把 SpringBoot 与 Redission 整合运用到项目中。# 什么是消息队列消息队列是一种异步的服务间通信方式,适用于分布式和微服务架构。消息在被处理和删除之前一直存储在队列上。每条消息仅可被一位用...
Master-Slave 只区分两种角色:Master 节点,Slave 节点; - Master-Slave 的角色是静态配置的,不能自动切换角色,必须人为指定; - 用户只能写 Master 节点,Slave 节点只能从 Master 拉数据; - 还有一个关键点:S... 而无法提供自己的判断;MongoDB 3.6 起已不推荐使用主从模式,自 MongoDB 3.2 起,分片群集组件已弃用主从复制。因为 Master-Slave 其中 Master 宕机后不能自动恢复,只能靠人为操作,可靠性也差,操作不当就存在丢数据...
我们能够提前或者尽早发现问题,并做出响应、解决问题,进而保证产品的稳定性,提升用户体验。过去单体服务或者微服务时代,对我们 JavaBoy 来说,或是通过 SpringBoot 的 Actuator 模块实现了本地应用的监控与管理,或... 服务运营日志:中间件监控(Redis、Kafka 等)1. 云资源监控:数据库、云硬盘、服务器资源、CPU、带宽 IO 等。 其实开源社区有非常多的组件支持,让数据库、中间件直接接入,就可以实时监控了1. 性能压测:金...
针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 为什么要做数据库选型### 数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软件领域,有三大基础软件,分别是操作系统、数据库系统和中间件。我们每天日常生活中的方方面面,背后都离不开这些基础软件的支撑,其中数据库系统是业务数据的...
迅速排查并解决问题。 前提条件设置告警策略之前,请先根据实际业务情况合理评估各项指标的业务预期值,以便设置恰当的告警阈值。 操作步骤登录云监控控制台。 在左侧导航栏中单击云产品监控,并在中间件区域中选择消息队列 RabbitMQ版。 单击实例名称,并在顶部页签栏中单击告警策略。 单击创建告警策略。 设置具体的告警规则,并单击确定。 创建告警规则的关键步骤如下,详细操作请查看创建告警策略。 设置告警名称和描述。 设置...
# 前言celery是一个分布式的任务调度模块,我们可以将一些耗时的操作提交给 Celery 去异步执行,同时还可以实现类似 crontab 定时任务功能。在本例中,客户使用的是 RabbitMQ 来作为消息中间件# 问题描述客户的... # 问题分析消息者实例运行时间超过 1800000 ms 没有返回 ACK 给 RabbitMQ,导致 RabbitMQ 将程序关闭。 # 解决方案The timeout value is configurable in [rabbitmq.conf] (in milliseconds):```# one hou...
传统大数据架构主要存在以下几方面的问题:========================================================================================================1. 传统大数据组件繁多,安装运维复杂,在生产使用中需要... 同时集成了云原生消息中间件、实时服务分析引擎和云原生日志搜索服务;在存储方面,采取统一存储,兼容 HDFS 语义,支持 TOS 透明加速、缓存加速和数据湖管理。### **自动调优**大数据向云原生发展需要推动...
# 前言celery是一个分布式的任务调度模块,我们可以将一些耗时的操作提交给 Celery 去异步执行,同时还可以实现类似 crontab 定时任务功能。在本例中,客户使用的是 RabbitMQ 来作为消息中间件# 问题描述客户的消费... # 问题分析消息者实例运行时间超过 1800000 ms 没有返回 ACK 给 RabbitMQ,导致 RabbitMQ 将程序关闭。# 解决方案The timeout value is configurable in [rabbitmq.conf] (in milliseconds):```# one hour in ...
可能是文件、数据表、JSON等,生成相对标准的字段选项; - 拓补字段:维护一批基础的字段类型,用来做拓补操作,完善整个业务结构;- 组合面板:承载字段的组合管理,生成新的数据结构,根据业务场景,完成底层数据的抽取存储或者API服务生成。 - 业务主体:通过业务需求的判断,明确面板支撑的业务属性,通过基础结构组合新的业务主体; - 组合结构:面板上呈现的字段,是多个业务结构的抽取,即不同业务结构中的部分字段组合...
传统大数据架构主要存在以下几方面的问题:1. 传统大数据组件繁多,安装运维复杂,在生产使用中需要大量的人力支持;1. 在线业务和大数据业务各自使用独立的资源池,使得资源流转困难,利用率低,成本上升;1. 传统... 件化的方式集成这些开源组件,即开即用,具备极大的便捷性和灵活性。## 核心引擎层核心引擎层具备了存算分离的特点。在计算方面,集成主流大数据计算引擎包括 Flink、Spark,同时集成了云原生消息中间件、实时服...
迅速成为了监控领域的主流解决方案,尤其是在云原生领域。![Prometheus组件架构.jpg](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/abe97d61902b4f35bb9817204f070306~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?) 随着深入地了解Prometheus,会发现一些非常好的功能:- 生态丰富,社区活跃,开源社区建立了数百个exporter,同时提供开箱即用的Grafana dashboard。基本上涵盖了所有基础设施和主流中间件- 工具库可从您的应用程序获取自定义...
> **王志雷**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展工作。 > **贾伟力**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展... 将自建消息中间件替换成云服务提供的消息队列服务、将 HAProxy 更换成云服务商提供的负载均衡服务,以此来降低部分管理成本提升效率。 || 重新购置 | 中 | 也称为 “放弃后购买”,通常意味着迁移到具有相同功能的 ...
以及围绕集团中间件抽象出的配置通用服务。通过网络配置中台,可以有效降低网络产品研发过程中南向配置下发、设备管理、弹性伸缩等很多重复工作,帮助火山引擎边缘云实现新产品的快速上线。从面向用户侧的控制台到 OpenAPI,再到整个数据转发面进行配置下发,从而确保网络配置下发的一致性及高效性。**此外,火山引擎边缘云还在外围搭建了智能网络服务体系,帮助用户更好地用好云,管好云。** **解决复杂网络挑战难题,保障用户体验*...