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手把手教你用ai语音识别技术

语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR) 基于深度学习技术,将音频中的语音转成文字。

社区干货

技术人的 2023 漫谈 AI 语音体验之路|社区征文

人工智能(AI)和音视频技术的深度融合成为一场科技变革的焦点。通过对AI与音视频的使用体验,我深刻感受到了这场变革所带来的深远影响。在过去的几年中,AI技术的进步为音视频领域注入了前所未有的活力。随着深度学习等技术的崛起,我们目睹了语音识别、人脸识别、自然语言处理等领域的惊人进展。这些技术不再停留在研究实验室,而是渗透到了我们生活的方方面面。AI语音助手的崛起成为了数字时代的代表之一。小爱同学作为智能语音助手...

智能语音技术在字节跳动内容平台的演进和应用实践

智能语音技术能够极大地提升 AI 内容生产和创作领域的生产力。**近日,字节跳动 AI-Lab 智能语音 / 语音合成 Leader 殷翔博士接受 InfoQ 的专访,介绍了智能语音技术上在字节跳动的研发进展以及应用实践,并分享了智... **语音合成**上,我们发表了业界首个基于 seq2seq 链路的中文歌唱合成系统 ByteSing 以及搭建了 seq2seq 的中文前端多任务模型并用于线上业务。**InfoQ:端到端语音识别时代已来临,端到端识别技术近些年成为了学术...

智能语音技术在字节跳动内容平台的演进和应用实践

内部对智能语音技术的需求日益增强,如有声书内容生产,短视频中的内容审核、自动字幕和配音功能等。自 2017 年开始重点布局智能语音技术以来,该技术已广泛应用在字节跳动内部的教育、视频、小说、客服、硬件、音乐、办公、游戏、广告等业务场景。实践证明,作为新型的生产工具,智能语音技术能够极大地提升 AI 内容生产和创作领域的生产力。**近日,字节跳动 AI-Lab 智能语音 / 语音合成 Leader 殷翔博士接受 InfoQ 的专访,介绍...

带你走近字节跳动的 AI 技术|火山引擎开发者社区 Meetup 第六期

# [点击查看直播回放](https://www.volcengine.com/activities/live/meetup6)## 活动介绍随着人工智能技术的发展日趋成熟,AI 的落地应用也越来越多,助力业务不断创新,带来新的增长场景。\在字节跳动,AI 技术经过大用户量和多场景的打磨创新,沉淀了诸多探索应用。10 月 30 日,火山引擎开发者社区 Meetup 第六期,我们邀请到了火山引擎 AI 中台的 5 位大咖,为大家介绍字节跳动在语音生成、语音合成、视觉技术、机器学习、机器翻...

特惠活动

录音文件识别 30小时

5小时内音频文件转写成文本,适用非实时语音识别场景
11.40/19.00/年
立即购买

录音文件识别50小时

5小时内音频转写,识别中文与方言
19.20/32.00/年
立即购买

一句话识别 30千次

短语音(≤60秒)实时识别成文字
19.50/30.00/年
立即购买

手把手教你用ai语音识别技术-优选内容

技术人的 2023 漫谈 AI 语音体验之路|社区征文
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声音转换-火山引擎
通过AI赋能将输入的语音用目标说话人的音色说出来,同时保持说话的内容不变,就像是“柯南领结”的效果
智能语音技术在字节跳动内容平台的演进和应用实践
智能语音技术能够极大地提升 AI 内容生产和创作领域的生产力。**近日,字节跳动 AI-Lab 智能语音 / 语音合成 Leader 殷翔博士接受 InfoQ 的专访,介绍了智能语音技术上在字节跳动的研发进展以及应用实践,并分享了智... **语音合成**上,我们发表了业界首个基于 seq2seq 链路的中文歌唱合成系统 ByteSing 以及搭建了 seq2seq 的中文前端多任务模型并用于线上业务。**InfoQ:端到端语音识别时代已来临,端到端识别技术近些年成为了学术...
智能语音技术在字节跳动内容平台的演进和应用实践
内部对智能语音技术的需求日益增强,如有声书内容生产,短视频中的内容审核、自动字幕和配音功能等。自 2017 年开始重点布局智能语音技术以来,该技术已广泛应用在字节跳动内部的教育、视频、小说、客服、硬件、音乐、办公、游戏、广告等业务场景。实践证明,作为新型的生产工具,智能语音技术能够极大地提升 AI 内容生产和创作领域的生产力。**近日,字节跳动 AI-Lab 智能语音 / 语音合成 Leader 殷翔博士接受 InfoQ 的专访,介绍...

手把手教你用ai语音识别技术-相关内容

直播字幕

直播字幕功能是指通过语音识别AI 翻译在直播画面实时添加字幕,破除语言障碍,提升直播观看体验。该功能多应用于直播讲座、外国演讲者直播等场景。 前提条件您已开通旗舰版或定制版套餐。详见计费说明。 您必须拥有火山引擎主账号或具备直播控制 > 可编辑权限的子账号。有关如何添加子账号,详见子账号管理。 注意事项请在直播开始前配置直播字幕功能,直播过程中不支持关闭字幕功能或修改相关配置。 支持添加字幕的总时长为 20 小...

带你走近字节跳动的 AI 技术|火山引擎开发者社区 Meetup 第六期

# [点击查看直播回放](https://www.volcengine.com/activities/live/meetup6)## 活动介绍随着人工智能技术的发展日趋成熟,AI 的落地应用也越来越多,助力业务不断创新,带来新的增长场景。\在字节跳动,AI 技术经过大用户量和多场景的打磨创新,沉淀了诸多探索应用。10 月 30 日,火山引擎开发者社区 Meetup 第六期,我们邀请到了火山引擎 AI 中台的 5 位大咖,为大家介绍字节跳动在语音生成、语音合成、视觉技术、机器学习、机器翻...

AI人工智能手把手教你,如何训练专属于自己的私人影院推荐助手

参加了一个大学的人工智能学习课程,课程很好,也带我打开了新世界的大门。### 推荐系统的前世今生随着互联网和移动技术的高速发展,搜索推荐系统以及相关的技术得到了飞速发展,推荐系统可以根据用户的个性化需求... AI从业或科研人员推出模型库,有推荐系统的全流程解决方案,开箱即用,包含内容理解、匹配、召回、排序、 多任务、重排序等多个任务的完整推荐搜索算法库。PaddleRec推荐模型库的文件夹的文件目录如图:![图片.png...

录音文件识别 30小时

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我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文

初识Python的这些日子也算是打开了我的AI之路,我和Tensorflow之间也产生了深刻的感情!作为一名人工智能专业的学生,谷歌的TensorFlow机器学习框架,真的是在一直伴随着我的学习生活,给了我很多帮助,也带着我一步步... 推进技术发展,从而打造完整的价值生态系统,提升企业的竞争优势。随着Tensorflow技术的不断改进与发展,在语音识别、自然语言理解、计算机视觉、广告等诸多领域,Tensorflow都具有广阔的发展前景与优势。简而言之,T...

ICASSP 2023 | 解密实时通话中基于 AI 的一些语音增强技术

为用户提供听得清、听得真的体验。作为 RTC 方案中不可或缺的技术,语音增强技术正从传统的基于统计学习的方案向基于深度学习的方案融合演进,利用 AI 技术,可以在语音降噪、回声消除、干扰人声消除等方面实现更好的... 这样的一套基于融合回声消除与特定说话人提取的语音增强系统在 ICASSP 2023 AEC Challenge 盲测试集 [2] 上验证了它在主客观指标上的优势——取得了 4.44 的主观意见分(Subjective-MOS)和 82.2%的语音识别准确率(W...

技术人的 2023 总结之无处不在的 AI|社区征文

是一款用于图片间相似性检索的平台型产品,深度学习正是 AI 的特点。再比如说 智能语音交互(Intelligent Speech Interaction),就是你所理解的基于语音识别语音合成、自然语言理解等技术,对于企业来说适用于智能... 那么就一定离不开 AIGC 的助力。AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)人工智能生成内容,也正是 AIGC 的出现,极大的丰富了每一个普通人的工作和生活,AIGC 可以利用 AI 生成应用于各种场景的内容,比如:文...

音视频技术如何为元宇宙提供全真稳的全新体验之漫话腾讯云音视频 | 社区征文

不过音视频技术仍然需要底层资源与技术实践的长久积累。以腾讯为例,腾讯在音视频方面的技术积累最早可以追溯到QQ独霸一方的时候,从QQ到微信,作为国民级的应用,它们的用户体量巨大,其中的语音和视频服务(例如QQ语音... 通用解决方案涉及架构云、基础产品、计算场景、数据处理、大数据、人工智能、区块链、物联网、安全、数据上云、多媒体、云渲染、设计。行业解决方案涉及医疗、金融、音视频、文旅与出行、教育、传媒、交通物流、游...

我的2023总结,AI快速发展的一年 | 社区征文

## 我的2023总结,AI快速发展的一年### 引言2023年是AI技术持续快速发展的一年,各个领域都在积极应用AI技术,并取得了显著的突破。在这篇总结中,我将回顾2023年AI技术的发展趋势、应用场景和个人成长经验。!... AI技术的应用提高了医疗诊断的准确性和效率,推动了医疗行业的数字化转型。第三个是智能语音助手的进一步普及。智能语音助手在2023年得到了广泛应用,成为人们日常生活中的重要助手。AI技术语音识别、自然语言理...

火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践

>作者:火山引擎AML团队## 模型训练痛点关于模型训练的痛点,首先是技术上的。现在机器学习应用非常广泛,下表给出了几种典型的应用,包括自动驾驶、蛋白质结构预测、推荐广告系统、NLP 等。![1280X1280.PNG](ht... 存储的成本也很重要。### 高性能计算和存储的规模化调度我们是如何应以上这些挑战的呢?#### 专为 AI 优化的高性能计算集群大型模型的训练需要具备高性能与高可用性的计算集群支撑。因此我们搭建了火山...

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