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深受欢迎的离线语音识别

语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR) 基于深度学习技术,将音频中的语音转成文字。

社区干货

vue3+vite+ts项目集成科大讯飞语音识别|社区征文

## 背景本人最近在做数字人项目,用到科大讯飞的语音识别功能,遇到了许多坑,做个总结,给兄弟们铺铺路。[科大讯飞语音识别](https://www.xfyun.cn/services/voicedictation)主要通过识别声音然后转换成文字,具体展示如下图所示:![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/660c85108dd54f53bf670e78b2e77455~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)## 一、项目环境vue3+ts+vite## 二、注册科大讯飞注册后新建个应...

技术人的 2023 总结之无处不在的 AI|社区征文

最近一直想写一篇关于 2023 年所见所闻的文章,来记录一下 2023 年这一年的收获和感受。刚好在微信群看到了 InfoQ 社区与火山引擎开发者社区联合发起的这个活动,于是在思索了三周之后终于动笔了。之前一直迟迟没有下... 深度学习正是 AI 的特点。再比如说 智能语音交互(Intelligent Speech Interaction),就是你所理解的基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,对于企业来说适用于智能问答、智能质检、法庭庭审实时记录、实时演...

大模型--未来的智能方向|社区征文

这些模型通常由深度神经网络构建而成,拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型设计的目的:大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能,能够处理更加复杂的任务和数据。大模型在各个领域都有着很广泛的应用,例如图片识别语音识别、医疗行业和专业岗位等。大模型通过海量数据(web,Wiki,小说等)来学习复杂的模式和特征,具有更强大的泛化能力,可以对未见过的数据做出准确的预测。# **二:大模型的现状**目前大模型的现...

AI元年:一名前端程序员的技术之旅|社区征文

我深深感受到了这个行业带给我的不稳定性,我总结这段经历的原因在于,我想通过这一经历,警戒自己不要忘记持续学习,提高自己的价值。这次裁员成为我人生的一次重要教训,激励我更加努力地追求自己的职业目标。### ... 图像识别语音识别、歌曲推荐介绍、语音AI操作界面等等。** 其实,在Web端AI的优势和局限性和端侧AI差不多。虽然PC用户主要通过网络端访问互联网内容和服务,但是许多移动应用也会嵌入Web页面,但由于浏览器的内存...

特惠活动

录音文件识别 30小时

5小时内音频文件转写成文本,适用非实时语音识别场景
11.40/19.00/年
立即购买

录音文件识别50小时

5小时内音频转写,识别中文与方言
19.20/32.00/年
立即购买

一句话识别 30千次

短语音(≤60秒)实时识别成文字
19.50/30.00/年
立即购买

深受欢迎的离线语音识别-优选内容

vue3+vite+ts项目集成科大讯飞语音识别|社区征文
## 背景本人最近在做数字人项目,用到科大讯飞的语音识别功能,遇到了许多坑,做个总结,给兄弟们铺铺路。[科大讯飞语音识别](https://www.xfyun.cn/services/voicedictation)主要通过识别声音然后转换成文字,具体展示如下图所示:![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/660c85108dd54f53bf670e78b2e77455~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)## 一、项目环境vue3+ts+vite## 二、注册科大讯飞注册后新建个应...
语音识别-火山引擎
语音识别基于深度学习技术,将音频中的语音转成文字。可用于识别多种音频编码格式、多种场景和不同长短的语音。广泛应用于呼叫中心录音质检、会议内容总结、音频内容分析、课堂内容分析等场景
语音识别-本地化部署方案
让先进的语音识别技术摆脱云端依赖,为您快速提供私有化语音识别能力。支持本地部署和云端部署多种形式,广泛适用于呼叫中心质检、智能会议记录等多种使用场景。数据更安全,使用更放心
语音技术-火山引擎
基于业界领先的语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,广泛应用于智能客服、小说阅读、在线教育、会议纪要、视频字幕等多个企业应用场景,赋能开发者,让您的产品能“听”会“说”

深受欢迎的离线语音识别-相关内容

产品概述

产品简介语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)采用业内领先的端到端算法模型,准确地将语音内容转写成文字。产品支持时间戳,区分讲话人,数字格式智能转换,智能标点等功能。适用于录音质检、会议总结、音频内... 即边说话边出文字 承诺 3 小时内返回识别文本; 通常非忙时1小时音频可在12分钟返回识别结果,其他时长等比估算 通常1小时音频可在3分钟内返回识别结果,其他时长等比估算; 短音频受系统调度影响,或忙时任务排队情况下...

模型效果FAQ

目前火山引擎的语音识别,在大部分的场景可以达到 85%~95% 的准确率。 Q:如何测试我的业务场景的识别准确率?A:您可以标注真实场景的测试音频(最好 > 3h),根据标注结果和识别结果计算 CER / WER;您也可以提供音频给我们,由我们进行标注和测试(将额外收取费用)。 Q:流式语音识别和录音文件转写的区别?A:流式语音识别是指边说话边识别,而录音文件转写是已有录音文件进行离线转写。前者适用于语音输入、语音搜索、会议字幕等场景;后者...

技术人的 2023 总结之无处不在的 AI|社区征文

最近一直想写一篇关于 2023 年所见所闻的文章,来记录一下 2023 年这一年的收获和感受。刚好在微信群看到了 InfoQ 社区与火山引擎开发者社区联合发起的这个活动,于是在思索了三周之后终于动笔了。之前一直迟迟没有下... 深度学习正是 AI 的特点。再比如说 智能语音交互(Intelligent Speech Interaction),就是你所理解的基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,对于企业来说适用于智能问答、智能质检、法庭庭审实时记录、实时演...

录音文件识别 30小时

5小时内音频文件转写成文本,适用非实时语音识别场景
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录音文件识别50小时

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一句话识别 30千次

短语音(≤60秒)实时识别成文字
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【流式语音识别SDK】隐私政策

【流式语音识别SDK】为开发者提供【语音识别功能与服务】,本隐私声明所称之【流式语音识别SDK】产品和/或服务,包括【一句话识别服务和流式语音识别服务】(以下统称“本服务”)。 在终端用户(以下简称“您”)使用开发者开发和/或运营的网站或应用软件(包括APP、小程序、网页等,以下简称“开发者应用”)时,如果开发者集成了本服务后,我们将通过开发者应用向您提供相关功能和服务,我们深知按照本隐私政策及法律法规的规定处理您的个...

实时语音识别 ASR

在 RTC 通信时,如果你希望自动识别语音并转换为文本,可以使用实时语音识别(Automatic Speech Recognition) 相关接口实现。 功能详情在客户端 SDK 开启 ASR 能力后,你可以在 RTC 的回调中实时获取语音识别的文本结果。 功能变更日志自客户端 SDK 3.25 起,ASR 的功能可用。 功能边界无论音频输入是通过 RTC 内部音频采集还是自定义音频采集,都可以使用 RTC 集成的 ASR 能力。 不同场景下语音识别的效果以及对输入语音和输出语言的支...

SDK历史发布日志

仅需在线能力时可用此包 语音合成TTS 全功能(离线+在线)SDK 包含了纯离线SDK和在线API的封装。需要TTNET网络依赖库。同时需要离线能力和在线能力时可用此包 以上所有 SDK 离线SDK 端 版本号 下载链接 资源文件 依赖库 demo android-so 7.0.2-tobsdk 链接 包含了运行需要的模型文件、配置文件等;链接 不需要 demo中已经包含了sdk(全功能sdk)和相关资源,可以直接下载体验;链接 android-aar 7.0.2-tobsdk 链接 windows ...

AI元年:一名前端程序员的技术之旅|社区征文

我深深感受到了这个行业带给我的不稳定性,我总结这段经历的原因在于,我想通过这一经历,警戒自己不要忘记持续学习,提高自己的价值。这次裁员成为我人生的一次重要教训,激励我更加努力地追求自己的职业目标。### ... 图像识别语音识别、歌曲推荐介绍、语音AI操作界面等等。** 其实,在Web端AI的优势和局限性和端侧AI差不多。虽然PC用户主要通过网络端访问互联网内容和服务,但是许多移动应用也会嵌入Web页面,但由于浏览器的内存...

火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践

**并行文件系统 vePFS:** 百 Gb 带宽,亚毫秒延迟,支持数亿小文件随机读取。![1280X1280 (1).PNG](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/c0535ac7c0854c7b92de764041a46f10~tplv-k3u1fbpfcp-5.... 离线批量推理、Kubeflow Pipeline 等。平台底层接入了不同的训练框架,提供不同的加速方案。同时平台也提供监控、告警、日志等功能。通过火山引擎一站式云原生机器学习平台,就可以实现开发过程标准化。这里我举...

2021 年我的NLP技术应用“巡径”之旅|社区征文

文本类型识别等自然语言分析实现建筑设施运维AI场景落地是我2021年所开启新的应用领域。关于建筑运维这个传统行业如何应用自然语言NLP技术,实现机器能真正理解人类语言的技术途径,我认为作为产业界由2条技术途径可以考虑,一是,基于开源平台进行深度的开发和定制形成一个符合自己要求的AI应用平台。二是,基于成熟商业化AI平台上端侧应用开发实现企业AI应用的落地。在考察国外的Pytorch、tesorflow和国内PaddlePaddle、Volcengine等...

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