研究方向包括语音合成、声音转换、歌唱合成、虚拟形象。团队研发技术落地于番茄小说、大力教育、剪映、客服机器人、听头条、游戏 V、行业 ToB 等。**InfoQ:字节跳动从什么时候开始布局智能语音技术的?公司内部... 客服外呼机器人的语音交互链路、教育口语评测、小说音频内容生成、教育硬件下的语音增强、音乐消重和听歌识曲、外部 ToB 需求等。**InfoQ:字节跳动如何定位智能语音技术,如何看待它在公司整体的 AI 布局中所处...
研究方向包括语音合成、声音转换、歌唱合成、虚拟形象。团队研发技术落地于番茄小说、大力教育、剪映、客服机器人、听头条、游戏 V、行业 ToB 等。**InfoQ:字节跳动从什么时候开始布局智能语音技术的?公司内部对... 客服外呼机器人的语音交互链路、教育口语评测、小说音频内容生成、教育硬件下的语音增强、音乐消重和听歌识曲、外部 ToB 需求等。**InfoQ:字节跳动如何定位智能语音技术,如何看待它在公司整体的 AI 布局中所处的...
阵列信号处理以及心理声学和深度学习等算法技术。- 算法基础可以保证上层关键技术组件的技术演进。比如自适应滤波器理论的发展大大加速了回声消除在各业务场景中的应用;阵列信号处理技术则确保了声源定位以及波束形成在消费电子以及音视频创作中的效果。深度学习和心理声学技术的发展也大大加速了多模态音视频信号处理技术的发展,保证了声音效果。- 有了这些基础就可以为上层业务,比如声场还原、人机交互、音视频处理等提供...
本文将介绍这 4 篇论文解决的核心场景问题和技术方案,分享火山引擎 RTC 音频团队在语音降噪、回声消除、干扰人声消除领域的思考与实践。# 《基于频带分割循环神经网络的特定说话人增强》*论文地址:**https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10097252*实时特定说话人语音增强任务有许多问题亟待解决。首先,采集声音的全频带宽度提高了模型的处理难度。其次,相比非实时场景,实时场景下的模型更难定位目标说话人,如...
本文将介绍这 4 篇论文解决的核心场景问题和技术方案,分享火山引擎 RTC 音频团队在语音降噪、回声消除、干扰人声消除领域的思考与实践。# 《基于频带分割循环神经网络的特定说话人增强》*论文地址:**https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10097252*实时特定说话人语音增强任务有许多问题亟待解决。首先,采集声音的全频带宽度提高了模型的处理难度。其次,相比非实时场景,实时场景下的模型更难定位目标说话人,如...
基于业界领先的语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,广泛应用于智能客服、小说阅读、在线教育、会议纪要、视频字幕等多个企业应用场景,赋能开发者,让您的产品能“听”会“说”
主要介绍了字节跳动智能音频信号处理技术在高质量音频采集、声场重建和智能语音交互等场景中的应用。 作者|徐宁,字节跳动语音信号处理算法工程师 音频信号处理发展趋势 ... 阵列信号处理技术则确保了声源定位以及波束形成在消费电子以及音视频创作中的效果。深度学习和心理声学技术的发展也大大加速了多模态音视频信号处理技术的发展,保证了声音效果。* 有了这些基础就可以为上层业务,比...
使用流程登录 工单系统-语音合成服务模块。 提交您的邀测服务使用需求。 text 主题:申请使用语音技术服务${目标邀测服务名称}需求描述: 1. 申请开通 ${目标邀测功能名称}。 2. ${描述使用该功能的场景、需求等} 语音技术服务收到您的申请后,根据您的需求描述审核申请。审核通过后,会有业务对接人员联系您,请耐心等待。 说明 若您已有固定的语音服务业务对接人,您也可以直接联系您的业务对接人。
该版本提供 SAMI 音频技术动态库插件、VP8 编解码插件、AAC 软件编解码插件、APM 稳定性监控插件,详情参看按需集成插件以缩小应用体积。 Android 和 iOS 端支持将摄像头画面旋转为指定角度,适用于无重力感应设备... 音量随距离增大进行非线性衰减更符合真实世界中声音的表现。 支持在启用范围语音功能时,设置相互通话不受衰减影响的小队。 SetAttenuationModel SetNoAttenuationFlags 空间音频 新增关闭本地用户朝向对本地用...
自2022年起,生成式AI的爆发助推语音技术快速升级。语音作为高频的交互形式,在多个领域的需求颇为强烈,尤其是在追求高自然度语音合成上,业界与学术界均投入诸多研发资源。 火山引擎语音团队曾于2023年推出zero-shot(零样本学习)的极速版声音克隆。近期火山语音再一次升级,推出大模型版超自然语音合成 和5s 极速声音克隆升级版。致力于多个语音场景的深耕,为陪伴式AI交互、沉浸式听书、跨语种内容生产、企业客户服务等场景的企业级...
初始化 环境依赖创建流式语音识别 SDK 引擎实例前调用,完成网络环境等相关依赖配置。本方法每个进程生命周期内仅需调用一次。 java int ret = SpeechEngineGenerator.prepareEnvironment();if (ret != SpeechEngin... 线上问题定位为了方便定位线上问题,需要您配置相关参数,包括: UID,用于区分不同的用户 开发者需要保证参数是可靠的,如果出现多个用户使用同一个 UID ,会导致技术人员无法还原问题发生时的现场状况,从而难以定位、解...
定位用户可能出现的线上问题。 【可选信息】 系统或网络识别信息:唯一ID(对外),如抖音号;设备ID; 其他信息:录音 【目的描述】该信息用来区分用户的设备,辅助解决用户可能出现的设备相关的线上问题。 特别提示您注意,我们不会要求您主动提交个人信息。我们采集的信息不能单独识别特定自然人的身份,并且基于本SDK的技术特性,其在运行过程客观上无法获取任何能够单独识别特定自然人身份的信息。我们可能会对【流式语音识别SDK】...
初始化 环境依赖创建流式语音识别 SDK 引擎实例前调用,完成网络环境等相关依赖配置。本方法每个进程生命周期内仅需调用一次。 cpp int ret = SpeechSDK_PrepareEnvironment();if (ret) { std::cout << "Fail to prepare engine environment!" < speechEngine.setOptionString(SpeechEngineDefines.OPTIONS_KEY_ASR_RESULT_TYPE_STRING, SpeechEngineDefines.ASR_RESULT_TYPE_SINGLE);一句话场景下可以选用全量返回模式: cpp /...