[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1a63bb9b65bd4518bfe308cc004adf5b~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753211&x-signature=SZ%2BKYFWIhWX61mgD8R2QWpBHCEo%3D)为丰富人工智能领域的应用集成,为用户提供更便捷和智能化的信息获取和视觉创作方式,本周集简云上线了内置应用— **文本语音转换** 。目前支持OpenAI TTS和TTS HD模型,实现文本语音高效...
我们目睹了语音识别、人脸识别、自然语言处理等领域的惊人进展。这些技术不再停留在研究实验室,而是渗透到了我们生活的方方面面。AI语音助手的崛起成为了数字时代的代表之一。小爱同学作为智能语音助手,不仅为我们的智能手机提供了强大的语音交互能力,还在智能家居、汽车等领域发挥了关键作用。通过与小爱同学的互动,我们仿佛走进了科幻电影中的未来,体验到了与机器对话的奇妙感觉。AI技术在视频领域的应用也展现出了令人瞩目的成...
字节跳动从什么时候开始布局智能语音技术的?公司内部对智能语音技术的需求主要来自哪些场景?****殷翔**:字节跳动是从 **2017 年底** 重点投入智能语音技术的。公司对智能语音技术需求主要来自于短视频中的内容审核、自动字幕和配音功能、办公软件飞书的会议转写、客服外呼机器人的语音交互链路、教育口语评测、小说音频内容生成、教育硬件下的语音增强、音乐消重和听歌识曲、外部 ToB 需求等。**InfoQ:字节跳动如何...
**InfoQ:字节跳动从什么时候开始布局智能语音技术的?公司内部对智能语音技术的需求主要来自哪些场景?****殷翔**:字节跳动是从 **2017 年底**重点投入智能语音技术的。公司对智能语音技术需求主要来自于短视频中的内容审核、自动字幕和配音功能、办公软件飞书的会议转写、客服外呼机器人的语音交互链路、教育口语评测、小说音频内容生成、教育硬件下的语音增强、音乐消重和听歌识曲、外部 ToB 需求等。**InfoQ:字节跳动如何定...
再比如说 智能语音交互(Intelligent Speech Interaction),就是你所理解的基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,对于企业来说适用于智能问答、智能质检、法庭庭审实时记录、实时演讲字幕、访谈录音转写等场景,可以应用在金融、司法、电商等多个领域,这里对于自然语言理解以及智能相关,也正是 AI 的特点。再比如 人机协同翻译,基于客户不断累积数据智能训练最合适客户的机器翻译模型,持续提高客户人工翻译效率,不是简单的...
发布日期:2023年【10】月【24】日生效日期:2023年【10】月【24】日 作为【流式语音识别SDK】产品/服务的提供方,北京火山引擎科技有限公司及其关联公司北京抖音信息服务有限公司(以下简称“我们”)高度重视个人信息... 与我们并无直接的交互对话界面,为保障您的权利实现,我们已要求集成我方服务的开发者承诺,应为终端用户提供便于操作的用户权利实现方式。请您知悉并理解,因我们与开发者之间的合作关系,无法控制或全面掌握开发者应用...
1. 简介 本文档介绍如何通过WebSocket协议实时访问语音识别服务 (ASR),主要包含鉴权相关、协议详情、常见问题和使用Demo四部分。 ASR 服务使用的域名是 wss://openspeech.bytedance.com/api/v2/asr。 2. 鉴权 设置鉴权内容,请参考鉴权方法。 3. 协议详情 交互流程 3.1. WebSocket 二进制协议WebSocket 使用二进制协议传输数据。协议的组成由至少 4 个字节的可变 header、payload size 和 payload 三部分组成,其中 header 描述消息...
实时特定说话人语音增强任务有许多问题亟待解决。首先,采集声音的全频带宽度提高了模型的处理难度。其次,相比非实时场景,实时场景下的模型更难定位目标说话人,如何提高说话人嵌入向量和语音增强模型的信息交互是实... 我们还引入了一个语音活动检测(Voice Activity Detection, VAD)模块用于多任务学习,有助于提高对近端语音的感知。CRN 以压缩幅度作为输入,并输出初步的目标信号复数理想比掩码(cIRM)和近端 VAD 概率。### 第二阶...
日前,火山引擎7篇论文入选国际顶会Interspeech2022,内容涵盖音频合成、音频理解等多个技术方向的创新突破。Interspeech作为国际语音通信协会ISCA组织的语音研究领域的顶级会议之一,也被称为全球最大的综合性语音信... 将基于RNN-T的语音识别系统的性能在两个测试集上相对提升了4.8% / 6.0%(无语言模型的情况下) 和 10.6% / 7.8%(有语言模型的情况下)。 基于连续整合发放机制的融合说话人差异和语音内容的字级别说话人转换点检测 T...
声场重建和智能语音交互等场景中的应用。 作者|徐宁,字节跳动语音信号处理算法工程师 音频信号处理发展趋势 从我这些年的工作过程中,我把音频信号处理分为了三... * 在 **系统稳定性** 方面:基于整体的硬件状态检测,实时切换音频。* 在 **音频质量提升** 部分:我们研发了混响抑制、噪声消除以及增益控制等技术,可以持续改善音频质量。* 在 **声音美化** 部分:可结合不同声...
语音、视觉三模态融合的千亿参数语言大模型,并打通产品全链路的创业公司。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/43436267efb5456e913cad4124378adc~tplv... 实现模型能力与用户交互量的极速增长。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7e42355086284df6826f16c2a3a45303~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6...
行业领先的语音对话能力高准确率语音识别技术,支持多轮交互精准理解用户意图,让应答更灵活。持续领先的语音合成技术,提供多种高保真音色适配各类业务场景,让交互更拟人。 全流程智能外呼解决方案提供呼前、呼中、呼后的全流程解决方案,配备丰富的号码资源、智能语音交互体验、优质的深度运营与一体化售后服务。全链路技术闭环,服务标准有保障。 操作门槛低支持灵活接入配有可视化流程与简明易懂的语义维护界面,快速培训即可轻松上...
人机交互、音视频处理等提供更高质量的音频。介绍了音频信号的几个组成部分,下面我们来看一下音频信号技术的整体发展趋势。当提到音频信号处理时,不可避免地会提到贝尔实验室。贝尔实验室在 1979 年发明了系统... 智能语音交互也是音频信号处理的一个主要应用场景。![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/c96e53ed6f2a46d38ebde50bb373b037~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)在智能语音交互中,我们主要...