赛那智能语音交互系统
社区干货
智能语音技术在字节跳动内容平台的演进和应用实践
字节跳动是从 **2017 年底** 重点投入智能语音技术的。公司对智能语音技术需求主要来自于短视频中的内容审核、自动字幕和配音功能、办公软件飞书的会议转写、客服外呼机器人的语音交互链路、教育口语评测、小说音... 取得多语言语音识别赛道第二名;音 **乐技术** 方面,我们参加了 MIREX2020 翻唱识别竞赛,取得第一名,mAP 领先第二名 8%; **语音合成** 上,我们发表了业界首个基于 seq2seq 链路的中文歌唱合成系统 ByteSing 以及搭...
智能语音技术在字节跳动内容平台的演进和应用实践
**殷翔**:字节跳动是从 **2017 年底**重点投入智能语音技术的。公司对智能语音技术需求主要来自于短视频中的内容审核、自动字幕和配音功能、办公软件飞书的会议转写、客服外呼机器人的语音交互链路、教育口语评测、... 取得多语言语音识别赛道第二名;音**乐技术**方面,我们参加了 MIREX2020 翻唱识别竞赛,取得第一名,mAP 领先第二名 8%;**语音合成**上,我们发表了业界首个基于 seq2seq 链路的中文歌唱合成系统 ByteSing 以及搭建了 ...
探索 AI 世界,引领未来新趋势 | 社区征文
或许人们最先想到的是能与用户实现语音交互的手机语音助手,如 siri、小爱同学等,实际上不仅仅是智能手机可以戴上“AI 智能”的帽子,现如今,AI 智能助手已经悄然渗透到我们生活中的各行各业,例如,在很多汽车上也会佩... 例如监督和维护 AI 系统,那么,这就需要人们不断加强自身的学习,跟随世界脚步学习 AI 相关的知识,学会将自己的工作将引入的 AI 智能结合起来,合理应用,让 AI 智能成为自己工作生活中的得力助手。在未来,无论是在科技...
技术人的 2023 总结之无处不在的 AI|社区征文
再比如说 智能语音交互(Intelligent Speech Interaction),就是你所理解的基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,对于企业来说适用于智能问答、智能质检、法庭庭审实时记录、实时演讲字幕、访谈录音转写等场景... 说到操作系统中的 AI,那么首屈一指的就是龙蜥操作系统了。龙蜥操作系统的“分层分类科学理论”可以说使得龙蜥操作系统不仅在传统功能上面独具一格,同时也助力了 AI 技术的完美融合
特惠活动
赛那智能语音交互系统-优选内容
赛那智能语音交互系统-相关内容
活动| MiniMax 和开发者一起度过的周末
由上海人工智能实验室**及上海市人工智能协会共同主办。MiniMax 技术 VP 安德森参加了大会的「大模型前沿论坛」,就大模型技术和应用发展趋势分享了我们的观点:「从技术的规模化和各行各业的实践来看,大模型在编程... 实现用户与智能体的多轮对话,保持人设;语音大模型的超自然语音生成和音色定制,能够为智能体的声音赋予丰富情绪和独特个性。基于我们的大模型技术,我们发布了支持智能交互的生产力工具「海螺Al」,以及沉浸式智能体社...
集简云新增“文本语音转换”功能,实现智能语音交互
实现文本语音高效智能转换,也可根据你的产品或品牌创建独特的神经网络定制声音。 **应用场景**文本转语音将文本信息实时转化为近似的真人发声,为文本配上“说话”的能力。满足您的定制化需求,例如:* **有声读物**:将书籍、杂志、新闻的文本内容转换成逼真的人声发音,充分解放人们的眼睛,在搭乘地铁、开车、健身等场景下获取信息、享受乐趣。* **电话回访**:在客服系统场景中,通过语音合...
我与 Android 的故事|社区征文
文件系统等方面知识,且待遇收入不太符合个人预期。机缘巧合的情况下,有次听到朋友讲起Android系统,很多国产智能手机的操作系统便是Android(安卓(Android)是一种基于Linux内核(不包含GNU组件)的自由及开放源代码的操... 也能通过修改程序实现简单的UI交互效果,但这仅仅是一个开始,Android系统很庞大,揪住其中某个知识点,都可能需要很多文字来阐述。- 如我们所知,当时kotlin语言还没有普及出来,主流使用的是Java,因此,很有必要学习...
我的2023总结,AI快速发展的一年 | 社区征文
人机交互和用户体验将成为AI技术发展的重要方向。AI系统将更加注重人类的需求和偏好,以提供更加个性化和智能化的服务。最后,我认为也是最重要的一点,也就是可持续发展和伦理问题的关注。随着AI技术的广泛应用,人... 第三个是智能语音助手的进一步普及。智能语音助手在2023年得到了广泛应用,成为人们日常生活中的重要助手。AI技术在语音识别、自然语言理解和对话生成等方面的应用,使得智能语音助手能够更加智能地理解和回应用户需...
2023第一期|如何通过大模型应用,创新用户体验
让模型的应用场景和企业已有系统打通,就可以在更多的场景里面发挥价值。 解决了这三个问题,才能让大模型商用更进一步。谭待还认为,未来一定会有多种大模型,顶级基座是万亿参数级别的大模型,中间是一些千亿参数、万... 智谱AI张鹏:云可以更好地帮助大模型推理训练迈向通用人工智能,大模型是很重要的阶梯。智谱AI CEO张鹏指出,在迈向整个阶梯当中,还需要更多的算力、更多的数据、更好的算法来完成螺旋上升的迭代过程。此外,在科技创...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
>作者:火山引擎AML团队## 模型训练痛点关于模型训练的痛点,首先是技术上的。现在机器学习应用非常广泛,下表给出了几种典型的应用,包括自动驾驶、蛋白质结构预测、推荐广告系统、NLP 等。