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怎么在上放文本朗读

端到端合成方案,提供高保真、个性化的音频,听感自然,多语言多风格,满足不同场景的需求

社区干货

集简云新增“文本语音转换”功能,实现智能语音交互

文本配上“说话”的能力。满足您的定制化需求,例如:* **有声读物**:将书籍、杂志、新闻的文本内容转换成逼真的人声发音,充分解人们的眼睛,在搭乘地铁、开车、健身等场景下获取信息、享受乐趣。* **电话回访**:在客服系统场景中,通过语音合成服务将回访内容转换成人声,直接使用语音和客户交流,提升用户体验。* **智能教育**:将书本上的文本内容合成为语音,接近真人的发音可模拟真人教学场景,实现课文的朗读和带读,帮...

RTC 技术的试金石:火山引擎视频会议场景技术实践

要能看清楚很小的文字,但是对于帧率的要求并不高。对于编码器来说,需要决策什么时候编高帧率的视频,什么时候编低帧率的视频,这是关键。**Web 入会**很多时候,视频会议软件的用户是“临时用户”,比如用视频... 像 **在线教育大班课中的齐声朗读或者抢答** , **大型吃鸡游戏中的世界语音** ,还有现在正在发生的 **大型 VR 社交** ,这些场景需要自由上麦的人数很容易突破几百甚至上千。既然「千方会议」可以支持大型视频会...

如何在火山引擎云上部署 Stable Diffusion

演示如何在火山引擎云上部署用户自己的 Stable Diffusion 服务。> > > > 随着算法的发展,AIGC 已经展现出其在艺术创意领域的巨大潜力。以近几个月风靡全球的 Stable Diffusion 为例,这是一种基于潜在扩散模型(Latent Diffusion Models)的 text-to-image 模型,能够根据用户输入的任意文本生成相应的高质量图像,受到广大艺术从业者和开发者的关注。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com...

智能语音技术在字节跳动内容平台的演进和应用实践

文本、图像、视频等不同模态的信息层出不穷,以 AI 技术作为“创作工具”将为内容生产带来新变革。以字节跳动为例,字节跳动拥有全球化的内容平台,内容形式经历了图文、音频和视频各个阶段。在这个过程中,内部对智... 是怎样解决的?最终达到的朗读效果与真人朗读相比,还有哪些差距?****殷翔**:在有声书合成应用场景下,存在的难点主要是如何接近真人播讲的效果,使得最终的合成音频能够体现出不同角色在不同上下文环境里的效果...

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怎么在上放文本朗读-优选内容

文本朗读-火山引擎
我们使用的语音合成(TTS)技术,将文本转化为自然流畅、情感丰富、高度拟人化的语音,支持多语种、多方言,现已具备几十种音色并支持个性化定制,满足各类场景对文本朗读的需求
“能说会道”,AI 朗读带你沉浸式追更
为用户打造了沉浸式的AI朗读体验。 用AI朗读探索更好的听书体验 2000年,“听书网”、“天方听书网”等初代听书网站出现,2017年,以得到、樊登读书会为代表的知识付费、浓缩书等风靡一时,2018年,以喜马拉雅为代表的专... 增强了文本的生动性和感染力,能够为用户营造出身临其境的沉浸感。 基于语音合成技术(TTS),火山引擎持续开发丰富多元的音色矩阵,此次根据「追书神器 」的需求,为其提供了阳光少年、开朗青年、儒雅青年、质朴青年、温...
集简云新增“文本语音转换”功能,实现智能语音交互
文本配上“说话”的能力。满足您的定制化需求,例如:* **有声读物**:将书籍、杂志、新闻的文本内容转换成逼真的人声发音,充分解人们的眼睛,在搭乘地铁、开车、健身等场景下获取信息、享受乐趣。* **电话回访**:在客服系统场景中,通过语音合成服务将回访内容转换成人声,直接使用语音和客户交流,提升用户体验。* **智能教育**:将书本上的文本内容合成为语音,接近真人的发音可模拟真人教学场景,实现课文的朗读和带读,帮...
SDK概述
音频技术SDK,基于音乐和音频的多模态技术融合与创新,用AI赋能创作者,为用户提供全新的交互体验,发掘声音的无限可能。已支持功能包括:文本朗读(TTS)、声音转换(Voice Conversion)、音频降噪与增强(AudioNoiseReductionAndEnhancement)、音效处理与变声 (SoundEffectProcessingAndVoiceChange)等 SDK 名称:音频技术SDK SDK 开发者:北京火山引擎科技有限公司 主要功能:基于音乐和音频的多模态技术融合与创新,用AI赋能创作者,为用户...

怎么在上放文本朗读-相关内容

核心功能区

编辑页面作为最核心功能部分,且下面的说明的功能也全部在此页面进行,故先前置进行介绍;主要分为如下五个区域,以满足用户在音视频编辑过程中必要的功能及内容素材。 1. 功能区可在此处切换音视频编辑所需功能模块,目前支持的功能模块详细如下: 配乐:提供版权音乐和音效素材供用户使用; 文字:提供视频中对文字进行增删改、基础设置、文字模板、花字、文本朗读等功能; 贴纸:提供版权贴纸内容素材使用以及基础和动画设置; 字幕:提供将...

使用TTS(语音合成)将文本转换成语音

前言语音合成(TTS, Text to Speech),能将文本转换成人类声音。它运用了语音合成领域突破性的端到端合成方案,能提供高保真、个性化的音频。 本实验实现将文本转换成语音。 关于实验预计部署时间:20分钟 级别:初级 相关产品:TTS 受众: 通用 实验说明点击此链接登录控制台。 如果您还没有账户,请点击此链接注册账户。 开通语音合成服务。 实验步骤第一步-创建应用进入语音技术控制台,创建应用,如下: 第二步-获取APP ID、Access ...

RTC 技术的试金石:火山引擎视频会议场景技术实践

要能看清楚很小的文字,但是对于帧率的要求并不高。对于编码器来说,需要决策什么时候编高帧率的视频,什么时候编低帧率的视频,这是关键。**Web 入会**很多时候,视频会议软件的用户是“临时用户”,比如用视频... 像 **在线教育大班课中的齐声朗读或者抢答** , **大型吃鸡游戏中的世界语音** ,还有现在正在发生的 **大型 VR 社交** ,这些场景需要自由上麦的人数很容易突破几百甚至上千。既然「千方会议」可以支持大型视频会...

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如何在火山引擎云上部署 Stable Diffusion

演示如何在火山引擎云上部署用户自己的 Stable Diffusion 服务。> > > > 随着算法的发展,AIGC 已经展现出其在艺术创意领域的巨大潜力。以近几个月风靡全球的 Stable Diffusion 为例,这是一种基于潜在扩散模型(Latent Diffusion Models)的 text-to-image 模型,能够根据用户输入的任意文本生成相应的高质量图像,受到广大艺术从业者和开发者的关注。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com...

音频技术

音频技术(Speech, Audio & Music Intelligence,简称SAMI),主要致力于语音合成、音频理解与处理、音乐理解与编辑、音乐生成等技术的研究和应用。我们的优势是基于音乐和音频的多模态技术融合与创新,自研算法追求更优性能。我们的愿景是用AI赋能创作者,激发创作灵感,为用户提供全新的交互体验,发掘声音的无限可能。 目前已经上线的产品: 文本朗读(TTS) 节拍检测(BeatTracking) 音乐转谱(MIDI) 音乐标签(MusicTagging) 音源分离(Mus...

智能语音技术在字节跳动内容平台的演进和应用实践

文本、图像、视频等不同模态的信息层出不穷,以 AI 技术作为“创作工具”将为内容生产带来新变革。以字节跳动为例,字节跳动拥有全球化的内容平台,内容形式经历了图文、音频和视频各个阶段。在这个过程中,内部对智... 是怎样解决的?最终达到的朗读效果与真人朗读相比,还有哪些差距?****殷翔**:在有声书合成应用场景下,存在的难点主要是如何接近真人播讲的效果,使得最终的合成音频能够体现出不同角色在不同上下文环境里的效果...

火山引擎声音复刻协议

朗读数据,通过火山引擎的复刻算法自动完成声音复刻,向您提供定制化音色,由您或您授权的第三方调用以应用于语音播报等场景。 2.免责声明 2.1 火山引擎有权基于业务发展或法律法规变动等任何原因,随时对本服务的服务... 内容限于朗读本服务提供的指定文本和用户自定义文本。4.1.2 您同意并授权火山引擎为提供本服务之目的采集、存储和使用包括声音数据等在内的业务数据,并将业务数据用于本服务的改进和优化。4.1.3 您通过本服务进行加...

【Android】拍摄&基础编辑 含 UI 接入文档

SDK com.bytedance.speechengine:speechengine_tts_online_tob 负责文本转语音等功能https://www.volcengine.com/docs/6561/79817 com.bytedance.frameworks.baselib:ttnet 负责智能语音SDK中的网络模块 SDK版本... 存放于gradle-config文件夹 version.gradle 资源模块 editor-res LocalResource SampleCode自带的默认资源,未进行加密,可以随意使用 resource 剪辑SDK各种功能所需要的资源,像文字贴纸,滤镜,特效,蒙版等,需要更换...

「ACL 2023」发榜!火山语音推出业内首个借助视频信息的端到端语音翻译模型

构建无文本且端到端的 S2ST 系统逐渐成为主流,但当前的S2ST模型在带噪的环境中仍然存在明显退化,并且无法翻译视觉语音(即唇动)。在这项工作提升中,火山语音团队联合浙江大学提出了AV-TranSpeech,业内首个借助视频信息的无文本语音到语音翻译(AV-S2ST)模型,通过视觉信息补充音频流,以提高系统的稳健性,并开辟了一系列应用前景,例如口述、为档案电影配音等。**方法介绍:**为了缓解AV-S2ST数据稀缺,团队率先探索使用无标记音视...

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