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计算机科学家和数据科学家的区别

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人工智能与教育:机遇与挑战 | 社区征文

2023 年可谓是 AI 迅速发展的一年,市面上各种 Ai 工具犹如雨后春笋。作为一个计算机领域的从业者,深刻体会到人工智能对生产生活带来的巨大变化,同时这也是对传统计算机行业从业者的一次考验。所以如何正确看待和使... 数据集包含特征列 'hours_studied' 和目标列 'score'X = data['hours_studied'].values.reshape(-1, 1) # 特征值y = data['score'].values # 目标值# 划分训练集和测试集X_train, X_test, y_train, y_test = tr...

漫谈人工智能在各行业的应用以及促进和发展|社区征文

计算机科学家们和众多从事AI技术的开发者一直致力于实现计算机的智能化。人们对AI技术追寻的脚步从未停歇,从20世纪50年代的符号主义领域到20世纪80年代的神经网络和机器学习,经历无数寒冬的人工智能,随着计算机性能和存储的不断提升,算力的满足以及随着各种算法模型的迭代和改进,又得益于深度学习技术和大数据技术的快速发展,让人工智能在今天有了技术性的变革。在这些buff的叠加下,也让很多人工智能大语言模型在2023年如雨后春笋...

补齐OLAP引擎短板!ByteHouse 是如何实现流批一体的?

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群计算机领域一直流传一句话——“没有银弹”,这句话出自计算机科学家布鲁克斯《没有银弹》一书,意思是软件工程是一个超级复杂系统,没有任何特效的方法,可以一直提高效率。 在数据库选型当中也是如此。一款面向实时查询场景的计算引擎,在离线场景的表现可能会稍显逊色。 以某内容APP对OLAP引擎选型为例。该内容APP基于OLAP引擎...

基于迁移学习的基础设施成本优化框架,火山引擎数智平台与北京大学联合论文被KDD收录

第29届国际知识发现与数据挖掘大会(ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining,以下简称KDD)在美国加州长滩举办。 由火山引擎数智平台,北京大学计算机学院和蒙特利尔学习算法研究所等单位合作的论文 《Rover: An online Spark SQL tuning service via generalized transfer learning 》(以下简称Rover)成功被大会收录。Rover由北京大学的沈彧和火山引擎数智平台的任鑫宇杨担任共同第一作者,北京...

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计算机科学家和数据科学家的区别-优选内容

火花思维数据科学家冯俊晨:“为想象插上数据的翅膀”
数据驱动在企业中发挥着哪些价值? 做教育的公司,用户是通过教师、服务人员、销售人员这些“中间节点”来感受企业的产品和服务,所以帮助这些“中间节点”进行提效就变得非常重要。 《人均老师·云上增长季》第8期,火花思维数据科学家冯俊晨,为大家分享数据如何帮助内部提效,数据飞轮又是如何在教育场景发挥价值。 为什么要培养孩子的思维能力? 有的家长在教育孩子过程中,或多或少会遇到以下问题:孩子词不达意,说话没逻辑,导致别人...
人工智能与教育:机遇与挑战 | 社区征文
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漫谈人工智能在各行业的应用以及促进和发展|社区征文
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计算机科学家和数据科学家的区别-相关内容

CVer从0入门NLP——GPT是如何一步步诞生的|社区征文

以及它们的相同点和不同点。🍬🍬🍬让我们一起加油,走进NLP的世界叭。🚖🚖🚖## 词向量我们知道,NLP任务中我们处理的对象是一个个的词,但是计算机根本不认识我们的词啊,需要将其转换为适合计算机处理的数据类... 这个和CBOW结构刚好相反,它的核心思想是根据一个给定的词去预测这个词的上下文。🍚🍚🍚它们的区别可以用下图表示:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/feadda00...

2023 总结对AI的总结和展望|社区征文

跟普通的聊天机器人没有特别大的差别,所以也就没有引起特别大的重视,直到越来越多的用户开始测评的时候,然后才发现他不太像一个小孩子,他又有点像一个大学生的水平,它可以作为一个工作中的一些助手,平常你可能百度... 跟他聊天的时候,他首先他会给你解析,你说的语言就相当于把你说的话进行一个逐步拆解拆解成各种各样的语义,然后传给计算机解析,然后计算机根据不同的语言去检索对应的结果,当然你可以理解为他就是一个简单的查数据库...

我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文

大数据分出现提供计算能力的支撑。跨平台性好,灵活性强。TensorFlow不仅在Linux、Mac、和Windows系统中运行,甚至可以再终端下工作。## 2.TensorFlow的体系结构TensorFlow除了以数据流为核心外,在编程实现过程中还具备以下的两大特点:### 2.1 将图的定义和图的运行完全分开使用Tensorflow进行编程与使用Python进行编程有明显的区别。在进行Python进行编程时,只要定义了相关变量以及运算,在程序运行时就会直接执行相关运算得...

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火山引擎DataLeap的Data Catalog系统搜索实践 (上)

目前系统中已经包含15+种数据源,可以分为几大类:数仓表比如Hive,看板,数据集,实时表,Topic,对象存储,分布式文件系统如LasFS等。带来的主要挑战是不同类型的资产,搜索的字段和权重有明显差异。- **支持个性化**。目前系统的用户遍布整个公司,角色涵盖数据工程师,数据分析师,产品经理,项目经理,销售和数据科学家等等,需要完成的数据工作任务差异也比较大,比如数据开发,数据治理,BI,数据分析和机器学习等等,因此个性化对Data Cat...

从事软件开发工作的一些感悟

随着科技的飞速发展,计算机领域成为了一个充满机遇和挑战的领域。对于计算机这个行业,我一直有着浓厚的兴趣,这份兴趣驱使我不断学习,不断成长。在这篇文章中,我将分享我的编程经历以及一些建议,希望能够给那些刚刚... 确保你选择的领域在市场上有一定的需求和机会。深入研究一个过于狭窄或过于冷门的领域可能会限制你的职业发展。根据你的职业目标来选择深入研究的领域。例如,如果你想成为数据科学家,那么深入学习机器学习和数据分...

大模型和深度学习的工作总结|社区征文

大模型和深度学习技术的最新进展彻底改变了计算机视觉领域,许多领域都取得了重大进展,包括图像分类和对象检测。图像去雾也不例外,针对图像去雾开发了大量方法,并狠狠地推动了技术发展水平。比如基于大模型下的最新... 计算机视觉领域,它将图像处理有带到了一个新的高度。可以说当今最流行的架构就是 Transformer了。 Transformer 专为序列建模和转导任务而设计,因其利用注意力来对数据中的远程依赖性进行建模而闻名。它在语言领域的...

漫谈开源许可证:开发者需要知道的法理和事例

将两者特地做区分应该是出于意识形态。自由软件定义:... 作为前提,用户必须可以访问到该软件的源代码。 自由软件社区有两大政治阵营:自由软件运动和开源。自由软件运动是为 计算机用户自由 而... 用户如果不接受条款那也就没有权利复制和分发这些项目及其派生作品。注意:在美国法律中许可证与合同两个概念存在显著区别。维基百科根据授予使用者权利的不同,将软件授权方式进行如下划分。以下表格...

演讲预告|云原生大数据系列实践分享

个人介绍:硕士毕业于哈工大计算机专业,10 年大数据和云原生领域从业经验。2017 年加入字节跳动,构建了字节跳动千万级核心的集群资源管理和调度系统,支撑了全公司的数据平台、搜索、广告、推荐算法等中台,以及抖音、今日头条、西瓜视频、懂车帝、飞书等众多业务的大数据分析需求,带领团队完成了在离线资源混部、Hadoop 上云等众多项目。目前整体负责火山引擎云原生计算的技术团队。 **字节出品:云原生大数据计算引擎实...

写给Android开发者的芯片知识| 社区征文

芯片之间的关系和联系;3. armv7a中的a指什么?4. 芯片的核心技术和门槛是什么?## CPU接触过计算机的朋友们都知道CPU的含义,就是中央处理器,是负责计算机主要运算任务的组件。一般我们把CPU比喻为人的大脑。... 其机制是尽量利用软件办法避免流水线中的数据相关问题。它最早是在80年代初期由斯坦福(Stanford)大学Hennessy教授领导的研究小组研制出来的。MIPS公司的R系列就是在此基础上开发的RISC工业产品的微处理器。这些系列...

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