# 问题描述在安装了 Nvidia驱动和docker的主机上直接启动容器报错提示如下信息:```shelldocker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smidocker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]].```# 问题分析需要安装nvidia-docker2或nvidia-container-runtime插件驱动,以便docker容器能够使用Nvidia驱动。# 问题解决## 一、安装nvidia-docker21.设置仓库和...
# 问题描述在安装了 Nvidia 驱动和 docker 的主机上直接启动容器报错提示如下信息:```shelldocker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smidocker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]].```# 问题分析需要安装 nvidia-docker2 或 nvidia-container-runtime 插件驱动,以便 docker 容器能够使用 Nvidia 驱动。# 问题解决## 一、安装nvidia-docker2...
火山引擎默认提供的GPU驱动版本为CUDA11.3,如果需要升级版本的话可以参考后面的步骤,配置GPU服务器。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/c940b0b0854c42c796ec49... 火山引擎为GPU机型提供的Ubuntu操作系统默认采用11.4的CUDA驱动,可以选择自己升级CUDA驱动版本,方法如下。 1. 升级新CUDA驱动版本前需要把使用旧版本驱动的服务进程都关闭,否则会报错无法升级。因为...
3.CUDA8.04.cuDNN5.Python 3.5**需要注意的是,CUDA8.0是NVIDIA显卡才能安装的,不安装CUDA8.0的话,TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速度会大打折扣。## 2.TensorFlow安装过程### 2.1 安装anaconda进... 我就根据错误提示,分别重新安装了以上四个版本要求的包,把代码附上:```pythonpip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple " pyqt5<5.13"pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/sim...
3.CUDA8.04.cuDNN5.Python 3.5**需要注意的是,CUDA8.0是NVIDIA显卡才能安装的,不安装CUDA8.0的话,TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速度会大打折扣。## 2.TensorFlow安装过程### 2.1 安装anaconda进... 我就根据错误提示,分别重新安装了以上四个版本要求的包,把代码附上:```pythonpip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple " pyqt5<5.13"pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/sim...
## 问题描述客户使用预置镜像创建开发机,能够正常执行`apt-get update`命令更新下载源,但基于该开发机保存镜像后,再使用该镜像创建新开发机后,在新开发机中无法使用`apt-get update`命令更新,出现如下所示报错:`... Get:6 https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64 InRelease [1581 B]Err:6 https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64 InRelease Could...
如未出现 dpkg-query: no packages found matching 报错,即可正常使用,版本号无需和本例保持一致。6. 如果 nccl 版本低于 2.12 可以尝试安装 Sharp 插件以便启用 GDR(无法使用 GDR 将导致约 10% 的性能下降): apt ... /configure --prefix=/usr/local/nccl-rdma-sharp-plugins --with-cuda=/usr/local/cuda \ && make && make install \ && rm -rf /tmp/nccl-rdma-sharp-plugins export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/nccl-rdma-sh...