# 高效视频处理框架BMF实践日常工作主要开发环境是MAC,在MAC下涉及音视频处理用到的主要工具:1. 音视频播放:VLC、FFPLAY2. 音视频采集:OBS3. 音视频编解码处理:FFMPEG、OpenCV4. 音频处理:Audition5. OCR:Mac自带其他AI相关的音视频处理,比如图像识别,语音转文本,文本转语音,基于商业API。最近接触到字节开源的高效音视频处理框架bmf,在FFMPEG等流行开源库基础上封装了其他更强大的能力。bmf框架是三层设计,底层提供...
管理和复用视频处理的原子能力。不仅如此,BMF还可以直接调用单个处理模块,方便集成到各种工程中使用,其与NIVIDA 合作开发提供了丰富的 GPU 即用模块,低门槛的扩展方式,多语言接口以及各类主流框架 SDK 的简单接入,方便用户快速打造高效的全 GPU 视频处理流水线,有效解决开发效率低,链路缺乏整体优化的问题,使得 GPU 能够充分发挥其强大的并行计算能力,应用于各类视频 AI 场景。目前BMF主要应用于视频转码、视频抽帧、视频增强、...
## BMF 概述BMF 是一款强大的跨平台、多语言、可定制的视频处理框架,用起来特别便利和强大,并且支持 GPU 加速。我粗略的体验了一番,BMF会成为日后工具箱中的重要一员,有了它需要转码时再也不用辛辛苦苦的到处寻找... Step2:AI 视频处理是十分消耗性能的,需要庞大的算力,建议开启 GPU。```torch.cuda.is_available()```Step3: 设置 BMF 管道的执行顺序```graph = bmf.graph()video = graph.decode({"input_path": input...
CUDA 和 cuDNN 版本匹配☛☛☛☛☛问题描述:由于 BMF 利用了 GPU 进行加速,CUDA 和 cuDNN 的版本需要与 BMF 兼容。在我的机器上,CUDA 和 cuDNN 的版本与 BMF 的要求不一致。解决方法:通过更新 GPU 驱动、安装适配版本的 CUDA 和 cuDNN,我成功将系统环境调整到与 BMF 兼容的状态。这一步骤对于保证 GPU 加速的正常运行非常关键。## 强大 GPU 加速的体验BMF 提供了与 NVIDIA GPU 高度优化的 GPU 管道,用于视频转码和 A...
目前广泛应用于字节跳动的视频串流、直播转码、云剪辑和移动前/后处理场景。该框架每天处理超过 20 亿个视频。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/544e0b9a8272... if not torch.cuda.is_available(): print('warning: GPU is not available, the computation is going to be very slow...') weight_path=Path('/content/DeOldify') if op...
**1.视频转码:** 使用 BMF 进行视频转码,将一个视频格式转换为另一个视频格式。例如,将 MP4 格式的视频转换为 AVI 格式的视频。**2.视频抽帧:** 使用 BMF 从视频中抽取关键帧,用于视频编辑或生成缩略图。例如,从一段长视频中提取每一秒的一帧作为缩略图。**3.视频增强:** 使用 BMF 对视频进行增强处理,如增加对比度、调整亮度和饱和度等。例如,将一段拍摄质量较差的视频进行增强,使其更加清晰和生动。**4.视频分析:** 使用...
本文为您介绍了音视频转码的功能介绍、使用场景和操作等。 功能介绍转码是将一个视频码流转换成另一个视频码流的过程。转码时,可以修改视频的编码格式、封装格式、分辨率、码率等参数,以适应不同的业务场景、播放终端和网络环境。转码本质上是一个先解码、再编码的过程,因此转换前后的码流可能遵循相同的视频编码标准,也可能不遵循相同的视频编码标准。 视频处理:完备的转码和转封装能力,支持丰富的媒体格式转换。 音频处理:音频...
本接口支持通过自定义查询时间段,查询该时间段的小视频转动图的视频转换时长用量。 注意事项请求频率:单用户请求频率限制为 50 次/秒。 数据延迟:数据延迟约为 20~30 分钟。 历史数据查询时间范围:近 1 年。 服务地址:veImageX 在全球多个区域部署,每个区域有自己对应的 OpenAPI 域名,不支持跨区域调用。具体详情请查看服务地址。 请求说明请求方式:GET 请求地址:https://imagex.volcengineapi.com/?Action=DescribeImageXVi...
# 前言E3PO 是一个用于 360° 视频流传输模拟的开源平台,支持多种 360° 视频传输方案的模拟,包括转换成标准或自定义投影格式、进行等大小或自适应大小的分片、支持自定义头动预测算法以及不同的流传输策略等。它具有以下优势:**1.开源免费:** E3PO 是一个开源项目,用户可以自由下载、使用和修改它,也可以将其集成到自己的项目中,无需支付任何费用。**2.支持多种传输方案:** E3PO 支持多种 360° 视频传输方案,包括转换成标...
实验介绍CUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力,可大幅提升计算性能。PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序。 Pytorch使... 配置端口转发规则 此处的子系统IP需要在虚拟机使用ifconfig,查看NAT转换ip地址 随后就可以利用Putty或者SeucreCRT远程登录虚拟机 步骤四:安装cloud-init并配置使用以下命令安装cloud-init bash sudo apt install...
可能会下载 4-5 个分片视频;● 编辑视频:这一步需要手动完成,工具本身没有提供视频编辑的能力,但会检测编辑步骤,编辑完成后将编辑后的视频放到源路径后,继续执行即可,若不需要编辑则可以通过传入参数直接跳过该环节;● 转码视频:执行视频转码操作;● 分割视频:将大的视频文件分割成 hls 协议的 ts 分片文件以及 m3u8 索引文件,大幅降低请求带宽;● 上传视频:将处理完成的视频,上传到服务器,包括分片后的文件和完整的视频...
智能处理的媒体处理模板的功能包含:转码处理、多媒体 AI 处理、画质全链路、影视后处理。 转码处理转码处理包含的功能:基础转码、极智超清。 基础转码支持自定义视频的编码格式、封装格式、分辨率、码率等参数进行转码,从而适用于不同的业务场景、播放终端及网络环境。 极智超清基于人眼视觉系统特性,针对视频场景、动作、内容、纹理等内容进行智能分析,综合使用视频处理增强算法和自适应转码算法,来优化视频主观质量并降低编码码...
# 前言音视频的开发流程主要分为**采集、预处理、编码、解码、渲染与展示、文件封装/解封装、网络协议打包**等七大步骤。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/263216e258124b2d9d2c742e2866fd71~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716567645&x-signature=z045ECatFbct%2BHjRoxOilirAs9Q%3D)# 技术难点**采集环节:**麦克风阵列技术:使用多个麦克风同...