**输入图片Input**通过编码器被到转换到潜在空间,得到潜在空间的图片表示**Latent Image Input****Step 2**. 配合**Conditioning**,**Diffusion Model**对**Latent Image Input**进行处理,产生**Latent Image O... 同时利用 OpenVINO 工具对模型进行文生成图预处理。利用 OpenVINO 工具套件的 Layout API 对输入进行预处理,一点一点微调,我在不牺牲生成质量和大小的前提下,逐步减小模型大小并提高推理速度,一点点实现了异步执行...
(https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/387fa6cada4f478095d88cb1691a9063~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407631&x-signature=Mxebp5WvvrgYVJ90aZkfb7Ue... 该功能是一个典型的空间换时间策略,通过预计算,配合查询时优化器的改写能力,来直接查物化视图,避免重复查询原表,消耗过多的资源进行计算。Doris 本身其实也有物化视图能力,但它是针对单表的,它的主要作用是能...
文章来源|字节跳动云原生计算团队 本文整理自字节跳动基础架构工程师刘畅和字节跳动机器学习系统工程师张永强在本次 CommunityOverCode Asia 2023 中的《字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践》... 有能力按需调整资源使用。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e728c6bbd91f4851bc4869211a03fcad~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=17...
高效的显卡和一款支持多种输出格式和编码方式的渲染软件(如CAD/SolidWorks/Revit等);又或者,承接了程序外包项目,但启动资金有限,无法租赁场地和购买设备等等,各种软硬件与成本预算受限的情况。![picture.image](... 内存大小 | 磁盘空间 || --------- | -------------------- | -------------------- | ---- | ---------- || ToDesk云电脑 | AMD Ryzen 7 5700X 8核 | RTX 3060(6GB) | 32GB | 240GB || 网易...
但是空间容量很小,只能进行一些比较简单的体验,具体[搭建教程](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2Fjuejin.cn%2Fpost%2F7217750296171233339)。- 方案二:免部署 - [liblib](https://xie.inf... 我便倾向于侧重于猫狗的图像模型;我画人像,我便倾向于人像。于是,开源的小伙伴们,就在 Stable Diffusion 官方的基础模型(也可以称作底模)上进行了无数微调,私炉训练,由此产生了现在模型万花筒般的盛况。 那么...
调整的地方。首先,需要 **优化** **训练样本** **的存储大小**,减少存储成本。随着数据集的规模增长,存储需求、成本也会相应增加,这对于大规模的训练模型来说是一个挑战。其次,还需要 **优化** **... 对于成熟度高的模型大部分调研特征可能效果不明显,这时删除分支后数据维护任务会把这个分支的文件删除节省空间。当然算法工程师也可以继续对分支进行 Rebase 操作进行验证、调研。该应用也存在一些难点比如大量更新...
**接入大模型的方式**##### 要接入大语言模型,主要有两种方式:1. 使用 PROMPT 工程:通过设计具有引导性的输入提示词,可以调整大模型的状态,使其能够按照特定的方式响应新的输入数据。... 比如在文本生成任务中,可以设计一些特定的提示词,让大模型生成符合要求的文本。2. 微调训练大模型:这是一种使用特定任务的标签数据来训练大模型的方法。首先需要准备相应的数据集,然后将预训练的大模型作为基...
很高兴跟大家分享我们最新的文生图模型 —— SDXL-Lightning,它实现了前所未有的速度和质量,并且已经向社区开放。 **模型|** https://huggingface.co/ByteDance/SDXL-Lightning **论文|** https://arxiv.o... (https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/cd62eae770ae4601990808cad328f9d4~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407617&x-signature=zGTHjUgutpvZHwVLoyNkaNUn...
面对火爆异常的大模型市场,火山引擎并没有急于发布自己的通用大模型,而是选择跟早期出圈的多家 AI 科技公司及科研院所强强联合,推出大模型服务平台“火山方舟”。这被业界评价为“在大模型的航海时代拼命造船”、“... 以及更多在垂直领域做得比较好的模型。 # **未来的企业需要“多模型”** 对于企业来说,长期来看会形成多模型的布局,在对应的领域内去找到最合适的组合策略,既可以自己研发训练、或基于已有的基础大模型来微调,...
面对火爆异常的大模型市场,火山引擎并没有急于发布自己的通用大模型,而是选择跟早期出圈的多家 AI 科技公司及科研院所强强联合,推出大模型服务平台“火山方舟”。这被业界评价为“在大模型的航海时代拼命造船”、... 未来的企业需要“多模型”对于企业来说,长期来看会形成多模型的布局,在对应的领域内去找到最合适的组合策略,既可以自己研发训练、或基于已有的基础大模型来微调,也可能会直接去应用已有的模型,然后做P...
以及基于命名空间/Pod 的资源使用图等。这些用量大盘对于业务研发来说至关重要,用户可以从这里分析资源分配、利用率、实例类型是否合理,并且做出相应的调整。 ****消费洞察****... 上文提到不同类型的 pod 估算会有所调整。这里我们可以加入资源权重,用户通过设置资源类型的权重,例如 CPU 的权重和 MEM 的权重,来调整模型对不同的资源计算时的偏移度。**成本优化**针对不...
# 1 KubeAI介绍KubeAI是得物AI平台,是我们在容器化过程中,逐步收集和挖掘公司各业务域在AI模型研究和生产迭代过程中的需求,逐步建设而成的一个云原生AI平台。KubeAI以模型为主线提供了从模型开发,到模型训练,再到... 相关参数会输出到配置文件中,如下:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/380086f2243f4d228ae98cad3f00d367~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expir...
往往里面有大量大量的汉字,假设有10000个,那么一个单独的字,如“秃”就需要一个1×10000维的矩阵来表示,而且矩阵中有9999个0,这无疑是对空间的一种浪费。2. 这种编码方式无法表示两个相关单词的关系,如“秃”和“... 最后根据损失不断的调整两个表。当训练完成后,我们就得到了我们的Embedding表,也就是Q矩阵。🍗🍗🍗## RNN模型> 上一小节我们介绍了词向量,它解决的是我们NLP任务中输入问题。下面我们将一起来唠唠NLP任...