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增加数据集模型微调

加速大模型能力渗透到千行百业,助力模型提供方和使用者实现商业新增长

社区干货

微调培训】VisualGLM & XrayGLM:从「模型结构」到「微调实践」

*[清华开源图文对话大模型!表情包解读有一手,奇怪的benchmark增加了](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNjc1NzUzMw==&mid=2247677756&idx=2&sn=16183b834253b3b8ed4057d6b49f657e&chksm=e8de804edfa909583b1cd... 整体模型共78亿参数。VisualGLM-6B 依靠来自于CogView数据集的30M高质量中文图文对,与300M经过筛选的英文图文对进行预训练,中英文权重相同。该训练方式较好地将视觉信息对齐到ChatGLM的语义空间;之后的微调阶...

2023 年度总结之大模型微调|社区征文

随着最近几年大模型在各行各业的广泛应用,人们逐渐意识到了大模型强大的任务处理能力。然而,在实践中,将这些大型模型用于下游任务时需要对每个模型都进行一个独立和完整的微调过程来适应不同的任务,但这种策略需要... 微调预训练 Transformer 大模型本身的情况下,通过在 Transformer 大模型的输入中引入少量(不到模型参数的 1%)的可训练参数,同时保持模型主干冻结的方法来改善大模型的性能,使得大模型对下游任务有极大的提升效果。...

模型的应用前景:从自然语言处理到图像识别 | 社区征文

数据增长:随着互联网的发展和数字化的加速,大型数据集变得更容易得到。大型数据集为大型模型的实践带来了更多样版,使模型可以学到更复杂、更精准的方式。- 迁移学习:迁移学习是指从一个任务中所学的知识转移到另一个有关任务。大型模型技术能够在各类数据集上进行预训练,学习一般特征表示,随后在一些任务上进行微调。这类迁移学习方法促进大型模型具有更强的泛化能力和适应性。- 自然语言理解的提升:大模型技术在自然语...

火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导

## 前言:ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组(Knowledge Engineering Group (KEG) & Data Mining at Tsinghua University)发布的一个开源的对话机器人,由清华技术成果转化的公司智谱 AI 开源,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3eccfcd3eb7c4c7aaba2e20fc...

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增加数据集模型微调-优选内容

微调培训】VisualGLM & XrayGLM:从「模型结构」到「微调实践」
*[清华开源图文对话大模型!表情包解读有一手,奇怪的benchmark增加了](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNjc1NzUzMw==&mid=2247677756&idx=2&sn=16183b834253b3b8ed4057d6b49f657e&chksm=e8de804edfa909583b1cd... 整体模型共78亿参数。VisualGLM-6B 依靠来自于CogView数据集的30M高质量中文图文对,与300M经过筛选的英文图文对进行预训练,中英文权重相同。该训练方式较好地将视觉信息对齐到ChatGLM的语义空间;之后的微调阶...
数据集模型画布与运维类工具 API
1. 概述 数据集 Open API 包含了:数据集操作 API、数据集信息 API、数据集维度指标与血缘关系 API、数据集同步任务 API、数据集可视化查询参数与开放查询 API、数据集模型画布与运维类工具 API、项目内数据集 API。本文为您介绍的是“数据集模型画布类与运维类工具的 Open API”,您将了解到用户可以通过 API 进行查看数据集模型画布与地表元数据刷新等操作。注意:在您使用本文所述的 API 前,还需完成接入 JWT-Token 和申请 Token...
数据集操作 API
1. 概述 数据集 Open API 包含了:数据集操作 API、数据集信息 API、数据集维度指标与血缘关系 API、数据集同步任务 API、数据集可视化查询参数与开放查询 API、数据集模型画布与运维类工具 API、项目内数据集 API。本文为您介绍的是“数据集操作类的 Open API”,您将了解到用户可以通过 API 进行创建、更新、移动、删除数据集,检查并移入数据集至回收站等操作。注意:在您使用本文所述的 API 前,还需完成接入 JWT-Token 和申请 To...
GPU-部署基于DeepSpeed-Chat的行业大模型
模型微调 模型微调是一种迁移学习技术,通过在预训练模型的基础上进行额外训练,使其适应特定任务或领域。这一过程包括选择预训练模型,准备目标任务的数据,调整模型结构,进行微调训练,以及评估和部署。微调的优点在于节省时间和资源,提高性能,适用于数据受限或计算资源有限的情况。 通过在特定领域的数据上进行微调,模型可以逐渐学习到特定领域的特征和模式,从而提高在该领域的性能和泛化能力。 软件要求CUDA:使GPU能够解决复杂计...

增加数据集模型微调-相关内容

数据集管理概述

2数据集管理、3数据集列表。如下图所示,绿色的区域2为数据集管理。在这个数据集的详情管理区域,用户可以对该数据集进行较多操作,包括数据预览、同步状态、模型信息、血缘视图、行列权限等。本文将对这些功能做出详... 支持批量添加新增字段。(1)点击进入下载页面(2)下载最新字段列表(3)在 Excel 内进行字段修改,如需新增请在文件最下方补充(4)上传修改后的字段列表,并确认修改是否成功,点击确认即可。(5)确认自动填充后的字段信息是...

2023 年度总结之大模型微调|社区征文

随着最近几年大模型在各行各业的广泛应用,人们逐渐意识到了大模型强大的任务处理能力。然而,在实践中,将这些大型模型用于下游任务时需要对每个模型都进行一个独立和完整的微调过程来适应不同的任务,但这种策略需要... 微调预训练 Transformer 大模型本身的情况下,通过在 Transformer 大模型的输入中引入少量(不到模型参数的 1%)的可训练参数,同时保持模型主干冻结的方法来改善大模型的性能,使得大模型对下游任务有极大的提升效果。...

数据集概述

1.数据集概述 数据集,是智能数据洞察中承载数据、管理数据的基础,也是可视化查询与分析的基础。通俗而言,您可以将其理解为一种数据表。用户需将需要分析的数据源表创建为数据集,方可进行后续的建模处理、可视化图表... 数据集创建 是新建数据集的入口,用户可以从此进入新建的具体界面。 模块2 数据集管理 是单个数据集的详情界面,可查看到数据集详细配置信息,包括数据集基本信息、明细数据、表结构、同步状态、模型信息。用户可以在...

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数据集创建概述

首先从数据连接中选择目标连接,然后点击确认即可。 V2.50.0 版本之前, 如下图所示 V2.50.0 版本及之后, 如下图所示 (2)新建数据连接 V2.62.0 版本及之后, 在新建数据集的弹窗中,增加了权限申请入口。 当用户有... 新建数据连接则先按照数据接入说明操作,操作完成之后直接进入到下一步进行模型配置。 2.1.3 数据集具体配置在模型配置页面上,先选中左侧的自定义 SQL 或者数据库中的表,然后通过鼠标拖拽的方式将其拖拽到右侧画布中...

数据集信息 API

1. 概述 数据集 Open API 包含了:数据集操作 API、数据集信息 API、数据集维度指标与血缘关系 API、数据集同步任务 API、数据集可视化查询参数与开放查询 API、数据集模型画布与运维类工具 API、项目内数据集 API。本文为您介绍的是“数据集信息类的 Open API”,您将了解到用户可以通过 API 进行查看数据集详情页、编辑页的基础信息以及更新基础信息、设置标签等操作。注意:在您使用本文所述的 API 前,还需完成接入 JWT-Token 和...

项目内数据集 API

1. 概述 数据集 Open API 包含了:数据集操作 API、数据集信息 API、数据集维度指标与血缘关系 API、数据集同步任务 API、数据集可视化查询参数与开放查询 API、数据集模型画布与运维类工具 API、项目内数据集 API。... 已存在的不会重复添加) clusterId integer 是 集群id 出参说明 $.data.id为集群id json { "code": "aeolus/ok", "data": { "id": 1 }, "msg": "成功"} 备注 如果原本该集群的权限已经是全项目...

数据集

1. 产品概述 数据集是由一张或多张表组成的数据模型,是创建标签、分群、洞察的基础,在应用数据前,需要将数据连接对接的源数据信息,通过可视化建模功能输出为数据集。 2. 流程介绍 3. 操作步骤 3.1 数据集列表在【... 但无法注册为【元数据-维度数据源】; IDMapping图谱配置: 用于配置IDMapping图谱,仅支持输出Hive数据集,且一般要求全量数据; 元数据-一般数据源: 用于注册明细/行为/单据类型数据源,可提前在画布流程中添加IDM算...

模型精调数据集格式说明

当前模型精调数据集支持jsonl格式,以下为详细格式说明: 注:仅Pretrain模型(预训练模型)支持上传未标注文本数据进行Continue Pretraining(继续预训练);非Pretrain模型请使用已标注文本数据。 已标注文本数据 JSONL格式说明: {"messages": [{"role": "user", "content": "孤灯照不寐,风雨满西林。下一句是?"}, {"role": "assistant", "content": "多少关心事,书灰到夜深。"}]}{"messages": [{"role": "system", "content": "请根据...

数据集列表管理

区域3为数据集列表。在列表区域,用户可以对数据集进行较多操作,包括基础信息查看、移动、删除、复制等。本文将对这些功能做出详细解释。 2. 功能介绍 2.1 基础信息点击基础信息,即可对数据集的信息进行设置,包含数据集名称以及对该数据集的描述。 2.2 移动数据集点击移动之后,该数据集将会移动到数据集的其他路径(文件夹)之下,可以对数据集进行管理。 2.3 复制数据集基于已有数据集,通过克隆相似的模型配置、筛选条件等配置并加以...

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