> 本文整理自字节跳动基础架构资深研发工程师王万兴在火山引擎开发者社区 Meetup 中的分享。大模型离线推理,是指在具有数十亿或数千亿参数的大规模模型上进行分布式推理的过程。相较于常规模型推理,在模型切分、数... 目前主流的计算框架,如 Flink 和 Spark,没有办法轻易地做到,主要是因为 Spark 和 Flink 一般绑定了比较固定的批/流的计算范式,在调度层面不够灵活。- **性能**性能方面,由于是离线计算作业,我们希望它的吞吐...
文章来源|字节跳动云原生计算团队 本文整理自字节跳动基础架构工程师刘畅和字节跳动机器学习系统工程师张永强在本次 CommunityOverCode Asia 2023 中的《字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践》... 如何支持 Spark 的调度需求?在 Spark 提交作业时,大量的 Pod 创建是否引起调度瓶颈?如此大规模作业的架构迁移,我们如何做周边能力建设,打平作业迁移前后的体验?在 Spark 探索云原生化的过程中,合作方也面临着很...
> 本文整理自字节跳动基础架构工程师刘畅和机器学习系统工程师张永强在本次 CommunityOverCode Asia 2023 中的《字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践》主题演讲。在云原生化的发展过程中 Kubernetes 由于其强大... 如何支持 Spark 的调度需求?在 Spark 提交作业时,大量的 Pod 创建是否引起调度瓶颈?如此大规模作业的架构迁移,我们如何做周边能力建设,打平作业迁移前后的体验?在 Spark 探索云原生化的过程中,合作方也面临着...
模型的参数量以每 2 年数百倍的速度迅猛增长。然而从上图可以看出,相较模型的增长速度,单个 GPU 内存仅以每 2 年 1.7 倍的速度扩大,两者之间形成了越来越大的 Gap。这就带来一个问题,在进行推理或者训练时,GPU 内... 目前主流的计算框架,如 Flink 和 Spark,都没有办法轻易地做到。这主要是因为 Spark 和 Flink 一般绑定了比较固定的批/流计算范式,在调度层面不够灵活。**性能**性能方面,由于是离线计算作业,我们希望它的吞吐和...
> 本文整理自字节跳动基础架构资深研发工程师王万兴在火山引擎开发者社区 Meetup 中的分享。大模型离线推理,是指在具有数十亿或数千亿参数的大规模模型上进行分布式推理的过程。相较于常规模型推理,在模型切分、数... 目前主流的计算框架,如 Flink 和 Spark,没有办法轻易地做到,主要是因为 Spark 和 Flink 一般绑定了比较固定的批/流的计算范式,在调度层面不够灵活。- **性能**性能方面,由于是离线计算作业,我们希望它的吞吐...
文章来源|字节跳动云原生计算团队 本文整理自字节跳动基础架构工程师刘畅和字节跳动机器学习系统工程师张永强在本次 CommunityOverCode Asia 2023 中的《字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践》... 如何支持 Spark 的调度需求?在 Spark 提交作业时,大量的 Pod 创建是否引起调度瓶颈?如此大规模作业的架构迁移,我们如何做周边能力建设,打平作业迁移前后的体验?在 Spark 探索云原生化的过程中,合作方也面临着很...
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允许您在云端进行模型的统一管理,并将模型部署到边缘一体机进行实时数据推理。 功能介绍功能 说明 相关文档 模型管理 模型管理让您使用版本化方法来统一管理各种主流深度学习框架的模型。边缘智能提供了一系列... OpenVINO 可以优化模型运行,提供高性能的视觉应用。特别地,OpenVINO 对于在 Intel 硬件上运行的模型能够提供很好的支持。 PyTorch:由 Facebook 开发的一个动态图深度学习框架,使用 Python 作为开发语言,因其灵活、...
模型的参数量以每 2 年数百倍的速度迅猛增长。然而从上图可以看出,相较模型的增长速度,单个 GPU 内存仅以每 2 年 1.7 倍的速度扩大,两者之间形成了越来越大的 Gap。这就带来一个问题,在进行推理或者训练时,GPU 内... 目前主流的计算框架,如 Flink 和 Spark,都没有办法轻易地做到。这主要是因为 Spark 和 Flink 一般绑定了比较固定的批/流计算范式,在调度层面不够灵活。**性能**性能方面,由于是离线计算作业,我们希望它的吞吐和...
同模型混合部署,GPU数据传输与推理并行等。下面从理论,框架与工具,实战优化技巧三个方面介绍下推理服务性能优化的方法。# 二、理论篇## 2.1 CUDA架构![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byt... 其中TensorRT所做的工作主要在两个时期,一个是网络构建期,另外一个是模型运行期。a.网络构建期 i.模型解析与建立,加载onnx网络模型。 ii.计算图优化,包括横向算子融合,或纵向算子融合等。 iii.节点消...
上述架构的优势是代码写起来比较通俗易懂,但在性能上有很大的弊端,所能承载的QPS比较低。通过在CV域的模型上进行压测,我们发现推理QPS很难达到5,深入分析发现造成这一问题的原因如下:(1)单线程模式下,CPU逻辑与G... 只能做横向的增加服务实例数,伴随着成本的上涨。## 2.2 自研推理服务统一框架kubeai-inference-framework针对以上问题,KubeAI的解决方案是把CPU逻辑与GPU逻辑分离在两个不同的进程中: **CPU进程主要负责图片的...
推理模型。您可以将官方模型部署到您的一体机进行使用。 模型名称 框架 类型 描述 口罩检测-01-PPLCNet-ONNX ONNX 图像分类 一种使用 PP-LCNet 算法进行训练的佩戴口罩行为检测模型,用于检测并识别图片或视... 用于将输入的图像分割成不同的区域,并为每个像素分配相应的类别标签,从而实现对图像的精细分割和语义理解。 ImageNet图像分类-01-MobileNet-ONNX ONNX 图像分类 一种使用 MobileNet 卷积神经网络架构,在 Image...
查看并管理模型推理 登录火山方舟,单击左侧导航栏中的模型推理进入列表页。列表页展示了每个接入点的名称、状态、创建时间、管理员信息,也提供了开启、停止、删除等操作。 模型推理列表页支持按创建时间排序,支持按接入点名称 、模型名称等条件进行搜索。 为便于理解,对模型推理接入点状态字段做特别说明: 参数名称 参数说明 接入点状态 调度中:后台资源正在调度中,可能处于排队状态也可能已经在资源启动中 健康:接入点状态...