古诺模型的假设推理和结论
社区干货
WebRTC 服务器架构 | 社区征文
[结论](https://xie.infoq.cn/article/024e14be367eb7bb46dbcfcd4#%E7%BB%93%E8%AE%BA)***# 前言WebRTC 在构建浏览器视频会话的时候,肯定少不了服务器的支持。目前,WebRTC 主要有三种网络架构:Mesh、MCU、S... 假设所有上下行媒体流占用带宽都是 1MB,那么,每个客户端需要提供 3MB 的上行带宽和 3MB 的下行带宽,每个客户端总体消耗的带宽是 6MB。如果复用 PeerConnection 通道的话,也需要建立六条链路。**b. 占用客户端资源...
超复杂调用网下的服务治理新思路
假设某家公司内部有四个团队,如上图所示,左侧团队和上方团队沟通较密切,上方团队和下方团队沟通较少,把这种关系映射到微服务架构中后也是类似的,上方微服务和左侧微服务的通信耦合性会大一些,和下方微服务的联系就会弱一些。我们之前讨论过一个悖论:为什么企业的组织架构非常清晰,但是微服务设计就非常复杂?最终得出的结论是 **没有做好映射** 。字节跳动内部有很多团队分别负责业务、中台、基础架构等技术领域,在真实的微服...
CVer从0入门NLP——GPT是如何一步步诞生的|社区征文
然后介绍RNN模型并手撸一个RNN;接着会介绍RNN的改进LSTM及ELMO模型;最后会详细介绍GPT和BERT,以及它们的相同点和不同点。🍬🍬🍬让我们一起加油,走进NLP的世界叭。🚖🚖🚖## 词向量我们知道,NLP任务中我们处理的对象是一个个的词,但是计算机根本不认识我们的词啊,需要将其转换为适合计算机处理的数据类型。一种常见的做法是独热编码(one-hot编码),假设我们现在要对“秃”、“头”,“小”,“苏”四个字进行独热编码,其结果如...
「火山引擎」数智平台VeDI增长营销季刊VOL.07
基于假设检验理论针对实验结果对比、提供结论性的推断。报告概览的进组用户数据为**次日T+1数据**,即1号的进组用户数据将在2号展示在报告概览中。实验报告页面除了展示实验的基本结论外,还包含核心指标的具体表现... 通过接入人工智能大模型,帮助企业提升数据处理和查询分析的效率。即使是不会写代码的运营人员,和大模型对话也能做好业务运营数据的取数、看数和归因分析。目前,VeDI相关数据产品已启动邀测。[了解详情>>](https://...
特惠活动
古诺模型的假设推理和结论-优选内容
古诺模型的假设推理和结论-相关内容
基于共享存储的 leader 选举:在存算分离架构云数仓 ByConity 中的实践
第一个点我们需要基于对任期的设计和实现说明安全性。**问题分析**如果要让 2 个 leader 之间任期在全局时钟下没有交叠,我们只需要保证:**假设 1**:任何 follower 认为某 leader 的 **任期结束时间点 A** 大于 leader 认为的自己的任期结束时间点 B。因为 A 一定小于该 follower 竞选 leader 成功后的 **任期开始时间点** 。这样任何 2 个 leader 的任期就不会有交叠了。而任期的结束时间点通常是由任期开始时间...
干货|抖音集团增长经验:如何搭建有效的增长分析指标?
和月活跃用户数(MAU)。 业务通过数学模型来思考DAU、MAU包含的因素。从用户生命周期的角度来看,用户大致会经历潜在用户、新增用户、活跃留存、流失和被召回这几个阶段,如上图中所示的蓝色部分。 ... 针对这些问题提出相应的假设。例如,发现投稿率较低,需要通过审查指标来分析投稿链路中的每个环节的数据表现,并根据发现的问题提出相应的策略验证。**●** 第三,验证假设。例如,如果认为投稿率低是因为按钮设计...
干货|火山引擎A/B测试平台如何“嵌入”技术研发流程
会有大量用户业务的数据和第三方的数据,内部通过数据集成的能力把它进入到系统中。 **在功能层,它又分成几个模块。**首先是从整个实验的设计、实验的配置、调试、数据报告,包括这种出结论,以及上线发布... 将会和大家探讨研发流程中要怎么使用数据驱动。 **开发新功能的正确姿势是什么?**-------------------- 假设PM提了一个需求,如果要给抖音增加一个“熟人tab”,如果在数据驱动情况下,我们是怎...
火山引擎 DataTester:在广告投放场景下的 A/B 实验实践
企业浪费了大量的时间精力和金钱,也未必能得到科学量化的的有效结论。,必须有足够的样本进入实验,并且在实验开始后...
提升业务科学决策 - A/B测试大揭秘
产品经理会提出了一些假设策略,设定一定的目标。 第三步进入到了很关键的一个环节,整个字节跳动内部,不管是功能研发还是算法模型的迭代,或者是UI交互上一个简单的按钮颜色的变化都需要去做的验证——就是A/B测试。 在这个过程中,我们采用各种科学的实验分析工具或者分析模型,来帮助我们的数据分析师去了解不同的实验策略在整个推进过程中当中会有什么样的表现。 最后一步,我们再结合实际场景去进行分析:这个实验结论最终带给我们...
