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怎么在服务器上跑anaconda

GPU云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,适用于机器学习、视觉处理等多种场景

社区干货

业务进阶,用架构思维看云原生 | 社区征文

怎么理解虚拟化呢?比方说最早的时候,大家把业务跑在服务器上面。但物理机就那么几个规格,有些业务可能只用到一半的资源,那能不能把空载的另一半也利用起来呢?虚拟化就让我们可以在一台物理机上跑很多虚机,虚机有不同的操作系统,它们之间互相隔离且彼此独立。使用上和物理机没有区别,称之为逻辑主机。可以理解为是云计算的 ver 1.0。**我们继续推广「虚拟」的思维** —— 把更多的基础设施、甚至是平台服务进行池化打包,再统...

大象在云端起舞:后 Hadoop 时代的字节跳动云原生计算平台

在此之前,可能一个容器最少申请一个核,那么就是以一核两核这样的整数力度去增长。但很多时候任务可能只需要比如 2.5 核或者 2.1 核就能够起来了,这时候用户只能去申请三个核。如果一个 Flink job 可能是 1000 个容器构成的,就浪费近千个核,规模越大,浪费越严重。通过在运行时动态调节 Flink 任务的使用资源的方法,字节跳动可以在用户无感的情况下,将资源节省下来给更多业务使用。另外就是服务器的规模达到一定数量后,机器的...

火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导

网际快车服务创建完成后在服务列表界面可以看创建好的服务名称,以及分配到的加速IP地址和加速的端口号3128,接下来只需要将网际快车关联VPC中的ECS云服务器上配置该加速IP和端口。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/748ccad10b20465dbe797696711fc544~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714062071&x-signature=ap9itpuXpdOfkgob2X2Jor9xFls%3D)4. 登...

干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓

支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce 分布式任务运行在 YARN 上。标准的 JDBC 接口,标准的 SQL 服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列... 但是由于对事务的管理是在服务器上,因此需要开启 ACID 的时候受影响的是整个 HiveServer2 的所有请求,而 Spark SQL 很好的集成和支持了 Hudi,Iceberg 等数据湖格式,因此在 Spark SQL 服务器中不需要实现类似 HiveS...

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怎么在服务器上跑anaconda-优选内容

搭建ChatGLM-6B大语言模型
本文以搭载了第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器(Sapphire Rapids)的计算型ecs.c3i.24xlarge为例,为您介绍如何在ECS云服务器上部署ChatGLM-6B大语言模型。 背景信息ChatGLM-6B是一个具有62亿参数的、支持中英双语... 操作系统 推荐 ecs.c3i.24xlarge 96 192 Ubuntu 22.04 性价比最佳 ecs.g3i.8xlarge 32 128 Ubuntu 22.04 最小配置 ecs.r3i.4xlarge 16 128 Ubuntu 22.04 运行环境 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了...
GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用
本文以搭载了一张V100显卡的ecs.g1ve.2xlarge实例,介绍如何在GPU云服务器上基于Diffusers搭建SDXL 1.0的base + refiner组合模型。 背景信息SDXL Stable Diffusion XL(简称SDXL)是最新的图像生成模型,与之前的SD模型... 在GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注虚拟环境中CUDA与Pytorch的版本匹配情况。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其...
GPU-部署ChatGLM-6B模型
本文以搭载了一张A10显卡的ecs.gni2.3xlarge实例为例,介绍如何在GPU云服务器上部署ChatGLM-6B大语言模型。 背景信息ChatGLM-6B是一个具有62亿参数的、支持中英双语问答的对话语言模型,基于General Language Model(... Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已...
GPU-部署Baichuan大语言模型
本文以搭载了一张A10显卡的ecs.gni2.3xlarge实例为例,介绍如何在GPU云服务器上部署Baichuan大语言模型。 背景信息Baichuan-13B是包含130亿参数的开源可商用的大语言模型,在知识问答、聊天、逻辑推理、总结摘要等场... Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已...

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GPU-部署基于DeepSpeed-Chat的行业大模型

本文以搭载了一张A100显卡的ecs.pni2.3xlarge为例,介绍如何在GPU云服务器上进行DeepSpeed-Chat模型的微调训练。 背景信息DeepSpeed-Chat简介 DeepSpeed-Chat是微软新公布的用来训练类ChatGPT模型的一套代码,该套代... 下载Anaconda安装包。wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh 执行以下命令,安装Anaconda。bash Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh持续按“Enter”键进行安装。 输入“ye...

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GPU-部署Pytorch应用

Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.8.3为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动... 上述版本的NVIDIA驱动。具体操作请参见创建GPU计算型实例。 您已为Linux实例绑定公网IP,使其具备访问公网的能力。如未绑定,请参见绑定公网IP。 步骤一:查看驱动版本已安装成功远程连接云服务器并登录,具体操作请参...

居家办公更要高效 - 自动化办公完美提升摸鱼时间 | 社区征文

不管任何编程语言在开发之前,必须搭建好支撑代码运行的环境以及开发环境,运行环境是程序起来的基础,相当于一个翻译,所以没有环境的支撑,相当于语言不通,只能是鸡同鸭讲。这里推荐安装 **Anaconda**,Anaconda 是包... 可以打印出和SMTP服务器交互的所有信息stp.set_debuglevel(1)# 登录邮箱,传递参数1:邮箱地址,参数2:邮箱授权码stp.login(mail_sender,mail_license)# 发送邮件,传递参数1:发件人邮箱地址,参数2:收件人邮箱地址...

收集崩溃日志

参考以下步骤在 Linux 系统中开启 core dump 功能。 1.获取脚本【附件下载】: enablecoredump.sh,大小为 368.00Bytes2.执行脚本打开终端,运行以下命令执行 enablecoredump.sh 脚本打开 core dump: plain sudo ./enablecoredump.sh注意:运行脚本后,要重启服务器才能生效。如不能重启,请额外执行 ulimit -c unlimited 命令,使其在当前用户下生效。生成的 core 文件将位于 /var/corefile 目录下。如果你是在 docker 中录制进程,则...

大规模混合部署项目在字节跳动的落地实践

总计包括约几十万台服务器资源;从应用规模上来说,TCE 上部署的服务数量也超过了 4w 个,对应的 Deployment 和 Pod 总量则分别超过了 30 万和 300 万个。随着业务的不断发展,集群规模还在处于不断增长的过程中。如此... 所以在这里不会一一进行分享,而是挑两个来进行说明。我们会 **对 APIServer 中的请求进行分级** ,这个优化的实现实际上也是参考了社区的相关 KEP,希望做这个优化的背景是在一些特殊的异常情况下,APIServer 中会...

干货 | 以一次Data Catalog架构升级为例,聊聊业务系统的性能优化

服务器资源的使用也被拉伸到夸张的地步,比如:* 写入一张超过3000列的Hive表元数据时,会持续将服务节点的CPU占用率提升到100%,十几分钟后触发超时* 一张几十列的埋点表,上下游很多,打开详情展示时需要等1分钟... 在后续系统发生变更时,可能会造成精力浪费。* 过度优化:与引擎类系统不同,业务系统通常不需要分或者与其他系统产出性能对比报表,实际工作中更多的是贴合业务场景做优化。比如用户直接访问前端界面的系统,通常不...

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