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激活的anaconda虚拟环境

GPU云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,适用于机器学习、视觉处理等多种场景

社区干货

火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导

利用Conda创建虚拟环境部署ChatGLM-6B模型,并进行模型推理和精调训练的Demo实践。## 准备工作:### 创建GPU云服务器1. 进入ECS云服务器控制台界面,点击创建实例![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/85544e397eed48848081f9d06d9e8276~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962888&x-signature=FvMR5M57h2KeaY2uUcUWdryLisI%3D)2. 在实例类型中,选择G...

我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文

首先打开Anaconda prompt,直接在应用里搜**Anaconda prompt**就可以啦,打开之后就会发现这个界面:然后第二步我们进行**创建tensorflow虚拟环境**这个地方需要点**yes**的地方,就一直输入y就可以啦![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/08ff67e7c63d4926a9bc388645ad782e~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)```pythonconda create -n tensorflow python=3.7```![image.png](https://p3-juejin.byteimg...

2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文

平台可纳管不同环境、不同云厂商资源统一管理,并结合平台的统一监控告警、统一服务管理、统一运营管理、统一运维管理、自动化运维等能力能极大简化云用户、云运维、云运营各角色的工作复杂度,提升管理效率和资源交付效率,最终帮助企业降低云上成本,提升人员效率,加速企业的数字化转型。## 二 高可用架构云的时代需要新的技术架构,来帮助企业应用能够更好地利用云计算优势,充分释放云计算的技术红利,让业务更敏捷、成本更低的...

技术人的 2023 总结之无处不在的 AI|社区征文

那么虚拟数字人的出现也就顺理成章了。在未来的世界,或许每个人都能有一个对应的数字人身份,而这个数字人身份可以带着远在家中的你去游览祖国的大好河山,甚至可以带着你在数字世界购物,参加各种你想去却受限而不能... 实现一键安装部署 AI 开发环境,解决了 AI 组件之间繁琐的依赖关系,加速 AI 应用的开发、部署流程。这些都是龙蜥操作系统在 AI 上面的努力成果,这也正迎合了当下 AI 飞速发展的时代,为企业替换 CentOS 提供了有力的...

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激活的anaconda虚拟环境-优选内容

GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用
初始化Anaconda。 source /root/anaconda3/bin/activateconda init执行conda -V命令,回显如下,表明Anaconda安装成功。 执行source ~/.bashrc命令,使配置文件生效。 创建一个名为“sd-xl”的虚拟环境,并指定该环境中的python版本为3.10。 执行conda create -n sd-xl python=3.10命令。 回显Proceed ([y]/n)?时输入“y”确认。 执行以下命令,激活虚拟环境。conda activate sd-xl回显如下,表示激活成功。 执行以下命令,安装git。...
GPU-部署ChatGLM-6B模型
运行环境:Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和机器翻译等任务。本文以4.30.2为例。 Pytorch:开源的Python机器学习库,实现强大的GPU加速的同时还支持动态神经网络。本文以2.0.1为例。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情...
GPU-部署Pytorch应用
Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.8.3为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注以上软件的版本匹配情况。 前提条件您已购买GPU计算型 Linux实例,并勾选“后台自动安装GPU驱动”,即可使实例在启动时自动安装符合上述版本的NVID...
火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导
利用Conda创建虚拟环境部署ChatGLM-6B模型,并进行模型推理和精调训练的Demo实践。## 准备工作:### 创建GPU云服务器1. 进入ECS云服务器控制台界面,点击创建实例![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/85544e397eed48848081f9d06d9e8276~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962888&x-signature=FvMR5M57h2KeaY2uUcUWdryLisI%3D)2. 在实例类型中,选择G...

激活的anaconda虚拟环境-相关内容

GPU实例部署PyTorch

Anaconda3,Python 3.8.3 操作步骤步骤一:查看GPU驱动版本是否符合需求查看本机的驱动是否满足要求nvidia-smi回显如下,表示当前系统的驱动版本是470.57.02,其支持最高版本的CUDA是11.4. 如果不满足需求,需要先卸载... 安装Anaconda,创建虚拟环境(推荐使用)下载安装包wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh 执行如下命令,安装bash Anaconda3-2022.05-Linux-x86\_64.sh按照提示,键入回车安装时...

GPU-部署Baichuan大语言模型

运行环境:Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和机器翻译等任务。深度学习框架。本文以4.30.2为例。 Pytorch:开源的Python机器学习库,实现强大的GPU加速的同时还支持动态神经网络。本文以2.0.1为例。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱...

GPU-部署基于DeepSpeed-Chat的行业大模型

Anaconda的安装路径/root/anaconda3,请按“Enter”确认安装。 输入“yes”确定初始化Anaconda。 执行以下命令使配置文件生效。source ~/.bashrc回显如下,表示配置成功,进入base环境。 创建一个名为“deepspeed”的虚拟环境,并指定该环境中的python版本为3.8。执行conda create -n deepspeed python=3.8命令。 回显Proceed ([y]/n)?时输入“y”确认。 执行以下命令,激活虚拟环境。conda activate deepspeed回显如下,表示激活成功...

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首先打开Anaconda prompt,直接在应用里搜**Anaconda prompt**就可以啦,打开之后就会发现这个界面:然后第二步我们进行**创建tensorflow虚拟环境**这个地方需要点**yes**的地方,就一直输入y就可以啦![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/08ff67e7c63d4926a9bc388645ad782e~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)```pythonconda create -n tensorflow python=3.7```![image.png](https://p3-juejin.byteimg...

技术人的 2023 总结之无处不在的 AI|社区征文

那么虚拟数字人的出现也就顺理成章了。在未来的世界,或许每个人都能有一个对应的数字人身份,而这个数字人身份可以带着远在家中的你去游览祖国的大好河山,甚至可以带着你在数字世界购物,参加各种你想去却受限而不能... 实现一键安装部署 AI 开发环境,解决了 AI 组件之间繁琐的依赖关系,加速 AI 应用的开发、部署流程。这些都是龙蜥操作系统在 AI 上面的努力成果,这也正迎合了当下 AI 飞速发展的时代,为企业替换 CentOS 提供了有力的...

打造新一代云原生"消息、事件、流"统一消息引擎的融合处理平台 | 社区征文

RocketMQ基于大规模云计算环境的实践经验(例如,阿里(双十一、双十二)、携程(过年高峰期)),辅助了成千上万的企业完成数字化转型,从而实现了从互联网消息中间件到云原生消息中间件的发展变革。RocketMQ与其他消息中间... 多VPC(虚拟私有云)复杂网络、多协议接入的场景中,采用存储计算分离的模式可以避免直接将后端存储服务暴露给客户端。这样做有助于实现对流量的控制、隔离、调度、权限管理以及协议转换等功能。通过将存储和计算分离...

年终学习大礼包|云原生大数据知识地图

云原生模式虚拟化出了资源池的概念。资源池可以承载不同类型的大数据集群,可以装 Flink 集群,也可以装 Spark 集群,而且这些集群都是按需拉起的,可以迅速回收,在不需要时可以释放掉。- **统一部署和运维安装**:原... 在浏览器上直接操作作业运行环境的服务,类似于在本地终端操作远程服务器,这对作业开发以及问题定位来说是一个非常实用的工具。 # 降本增效:用户场景与价值## 混合部署提升资源利用率 在混部的用户场景下,云...

准备工作

在运行 Python SDK 代码收发消息前,您需按照本文提供的步骤来准备开发环境。 前提条件已安装 Python 开发环境。请参考 Python 官网下载并安装 Python 开发环境或使用 conda 创建 Python 虚拟环境。 已确认 Python 版本。Python SDK 支持 Python 3.5 及后续版本,您可执行以下命令检查当前 Python 的版本信息。 Bash python -V 安装 pip。安装方式请参考 pip 官方文档。 操作步骤 1 安装依赖创建 Python 项目。 安装 librocketm...

跳槽、换房、不忘输出,一名 Android 开发者的 2022

而接下来的很多年可能依然是一样的环境、一样的工作内容。假使有一天你突然想要改变这一切、却发现已力不从心,此时的你是否会后悔、是否会惋惜当年的自己连试试都不敢?"一次又一次的扪心自问会让你的答案愈加清晰... 开发`虚拟情感助理`的开源项目**- 完成`流利说`上商务英语课程分享上:1. 关于 `MAD` 的分享2. 关于 `Compose Multiplatform` 的分享3. 关于 `Jetpack Baseline` 的分享平台上:- 公众号:粉丝达 **28...

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