也带着我一步步走进人工智能的神秘世界,打开一个又一个奇妙的故事。接下来大家跟随我的脚步来一步步走进我和TensorFlow的世界吧,去了解和使用它~相信你也一定可以爱上TensorFlow!# 一、TensorFlow的简介Tensor... conda config --add channels - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main```3、恢复为清华的镜像以后,再次执行创建环境的命令,依旧是不成功。于是尝试打开镜像的地址`“https://mirrors.tuna....
运行环境是程序跑起来的基础,相当于一个翻译,所以没有环境的支撑,相当于语言不通,只能是鸡同鸭讲。这里推荐安装 **Anaconda**,Anaconda 是包管理器和环境管理器,是一个集成的环境,Anaconda 已经自带安装好了 Python,不需要你再安装 Python,大大降低安装的难度,而且还自带了 Jupyter Notebook 代码编辑器,安装了 Anaconda 基本无需再安装其他工具就可以愉快地开发起来不过还是建议安装 pyCharm 代码编辑器进行开发,而且这篇文章...
Anaconda是一个免费的开发环境,能帮你管理众多的Python库,支持Jupyter Notebook、Spyder等工具,还有许多科学包,通过可以从官网上直接下载安装Anaconda,启动Anaconda后 安装Juypter就比较简单,直接Anaconda界面上启动就好了,默认Anaconda会安装好Juypter和相关科学库。### 使用pip命令安装在命令行中通过python3安装,安装之前建议升级下pip,,解决老版本的pip在安装Jupyter Notebook过程中或面临依赖项无法同步安装的问题,这种...
**系统环境**首先,在云后台-防火墙配置好需要外网访问的端口(IP+PORT解析-公网IP或域名外网访问)。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/4f23854caf6443fb9fcb5312ceeb478f~tplv-k... 如需通过命令在终端执行,可参考如下,```查询防火墙:systemctl status firewalld开启防火墙:systemctl start firewalld查询指定端口是否已开: firewall-cmd --query-port=8089/tcp停止防火墙:systemctl stop ...
1 准备工作 由于 TensorFlow 训练需要训练资料以及 Python 环境,在这里您需要进行更多的准备工作! bash Change to yarn user$ su --shell=/bin/bash - yarn Create the workspace$ mkdir ~/primus-playground$ c... /22/03/03 18:36:57 INFO client.YarnSubmitCmdRunner: Training successfully started. Scheduling took 10010 ms.22/03/03 18:38:18 INFO client.YarnSubmitCmdRunner: State: FINISHED Progress: 100.0%22/03/...
操作系统 推荐 ecs.c3i.24xlarge 96 192 Ubuntu 22.04 性价比最佳 ecs.g3i.8xlarge 32 128 Ubuntu 22.04 最小配置 ecs.r3i.4xlarge 16 128 Ubuntu 22.04 运行环境 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了... 步骤二:创建虚拟环境执行以下命令,下载Anaconda安装包。wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh 执行以下命令,安装Anaconda。bash Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh持续按...
**系统环境**首先,在云后台-防火墙配置好需要外网访问的端口(IP+PORT解析-公网IP或域名外网访问)。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/4f23854caf6443fb9fcb5312ceeb478f~tplv-k... 如需通过命令在终端执行,可参考如下,```查询防火墙:systemctl status firewalld开启防火墙:systemctl start firewalld查询指定端口是否已开: firewall-cmd --query-port=8089/tcp停止防火墙:systemctl stop ...
利用Conda创建虚拟环境部署ChatGLM-6B模型,并进行模型推理和精调训练的Demo实践。## 准备工作:### 创建GPU云服务器1. 进入ECS云服务器控制台界面,点击创建实例![picture.image](https://p6-volc-community-si... 然后运行bash ./Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh命令安装Conda程序。 2. 同意安装条款,默认会安装到/root/Anaconda3目录下,选择yes将Conda的安装路径写入到.bashrc中。 ![picture.image](htt...
Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题。本文从GPU驱动开始从头彻底解决版本不匹配问题。 关于实验级别:初级 相关产品:ECS云服务器 受众:通用 操作系统:CentOS 7.8 软件版本:CUDA 11.6,GPU Driver 510.85.02,Anaconda3,Python 3.8.3 操作步骤步骤一:查看GPU驱动版本是否符合需求查看本机的驱动是否满足要求nvidia-smi回显如下,表示当前系统的驱动版本是470.57.0...
打开配置文件。 按i进入编辑模式。 在文件末尾添加如下参数。export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.4export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/binexport LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$CUDA_HOME/lib64 按esc退出编辑模式,输入:wq并按Enter键,保存并退出文件。 执行source ~/.bashrc命令,使配置文件生效。 执行以下命令,查看CUDA。nvcc -V回显如下,表示CUDA安装成功。 创建虚拟环境执行以下命令,下载Anaconda安装包。wget https://r...
进行分片上传;3. 将所有分片重新合并成一个完整的文件,完成上传。# 解决方法## Linux操作系统1. 利用awscli命令访问火山引擎再将文件按大小自动分片上传。在镜像文件存储路径目录下需要执行以下命令(文件必... 前提:Windows环境安装了awscli命令行功能并且可以访问火山引擎。win+r打开输入框输入cmd,打开Windows命令行界面。1. 配置awscli```js[root@volcengine-bastion ~]$ aws configureAWS Access Key ID [******...
在使用【自定义训练】模块时,机器学习平台为用户注入了大量的通用环境变量,便于用户在代码中便捷地使用。 训练角色无关 变量名称 示例 变量说明 MLP_TASK_ID t-20210924211641-nznsh 任务的 ID。 MLP_TASK_OWNER username 创建任务的用户。 MLP_TASK_NAME mnist 提交时的任务名称。 MLP_TASK_IMAGE cr-cn-beijing.ivolces/ml_platform/python:2.7_3.7 训练镜像的地址。 MLP_TASK_CMD python3 /root/code/main.py 任务的启动命令。...
传统数据库方式无法进行处理。目前,通用的技术是把非结构化数据通过一系列 Embedding 模型将它变成向量化表示,然后将它们存储到数据库或者特定格式里。在搜索过程中,通过相同的一个模型把查询项转化成对应的向量,并... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049240&x-signature=%2FZCmA64t5nHeXo8xshhZVCmdhDA%3D) ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/326490eb6b1b462a8b477087e97...