随着最近几年大模型在各行各业的广泛应用,人们逐渐意识到了大模型强大的任务处理能力。然而,在实践中,将这些大型模型用于下游任务时需要对每个模型都进行一个独立和完整的微调过程来适应不同的任务,但这种策略需要... 人们采用了许多对大模型进行微调的方法,其中较为受到人们关注的是依靠冻结参数的 Visual Prompt Tuning,Adapter-Tunning 等。其中 Visual Prompt Tuning(VPT)方法的研究者受到最近 prompt 方法以及高效调整大模型方...
多模态正成为大模型研究和应用的主流趋势之一。 为了促进这一领域的迅速发展,近期智谱AI 和清华大学 KEG 实验室开源了[*基于 ChatGLM-6B 的多模态对话模型 VisualGLM-6B*](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz... 则有不少高校和开发者基于 VisualGLM 微调出具有使用价值的项目,其中尤为突出的包括由澳门理工大学团队开发的 XrayGLM —— 一个能读X光片的大模型:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg...
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/34e258bc94bc497f817bfd2667947714~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308420&x-signature=WeK4Gfrd5zpICZC07k2trcTY6vg%3D) **什么是ChatGPT模型训练?**ChatGPT模型训练是OpenAI官方推出的自定义API使用方式,支持对官方GPT3.0的基础模型进行“微调”训练和使用,以...
为了最大化利用 ChatGLM-6B 开源模型推动科研工具的应用开发,我们联合国内具有较大影响力的学术平台 AMiner,推出了「ChatGLM 实践大赛 · 学术应用篇」。本次比赛的中心主题是如何利用 ChatGLM-6B 开源模型促进学术工具的优化。同时我们也希望通过本次比赛,为有志于投入大模型研究和开发的爱好者提供一个实践平台。我们将给参赛者提供 ChatGLM-6B模型微调培训、赛题相关数据,以及可能使用到的算力资源。**一...
什么是AI大模型?它是大规模语言模型的简称,英文叫Large Language Model,也可以缩写为LLM。具有大量参数和复杂结构的机器学习模型,参数是指模型中用于存储和调整知识和能力的变量,结构是指模型中用于处理和传递信息的组件和连接方式。# 二、大模型算法## 1、模型结构:目前主流的大模型都是Transformer、MOE结构为基础进行构建,如果说Transformer结构使得模型突破到上亿参数量,MoE 稀疏混合专家结构使模型参数量产生进一步...
为了促进 ChatGLM-6B 模型在各垂直领域的应用,我们现推出基于 P-Tuning v2 的微调方案。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/2a56e1b9ff4644109e5a9d1b5b2dfdb7... P-Tuning-v2 方法会冻结全部的模型参数,可通过调整 *quantization\_bit* 来被原始模型的量化等级,不加此选项则为 FP16 精度加载。 在默认配置 *quantization\_bit=4*、*per\_device\_train\_batch...
我们先聊聊词云究竟叫什么,是叫 wordle 还是叫 word / tag cloud?首先,业界其实并没有对词云有特别严格的定义,但我们一般会这么认为:Word / Tag Cloud 泛指任何形似词云的可视化效果,不受限于 实现的算法... 大多算法会在降维后采用力导向模型对单词的位置进行调整,以提升词云的紧凑性和减少重叠。 如下图,其生成结果中,语义相关的单词会聚合在一起形成单词簇,用户可以快速的获得哪些单词是高度相关的。![picture....
什么叫智能体,通俗来讲就是应用中的小助手,例如小度小度、天猫精灵之类,我相信很多人对此都有过体验,感受吗,那就是有点笨、有点憨。大模型突破了过去深度学习的框架,构建了一套从思维链到思维算法的推理技术和强... 可以一次性为大多数现有的个性化文本转图像模型提供动画化能力,且无需进行特定模型调整,此外它还实现了无闪烁视频生成的方法,AI 进入视频时代。12 月份,发布 AnimateDiff V3,进一步提升视频生成质量。也同时在 7...
等的数据表现情况有什么区别,并希望能对某个「城市维度值」做单独下钻,进一步分析某个城市下的个性化数据表现 配合上新版的细分筛选的中动态人群,能满足更加精细化场景下的分析诉求。 功能演示: 功能七:新增预置属性-国家所属大洲/cpu_abi 2023年02月09日分群计算逻辑变更,请关注:1.调整内容 -当条件为“用户是省份不等于江苏”(省份为计算全部值属性),仅计算时间范围内省份不等于江苏的用户。(此前规则还会包含近1年有数据上...
等的数据表现情况有什么区别,并希望能对某个「城市维度值」做单独下钻,进一步分析某个城市下的个性化数据表现 配合上新版的细分筛选的中动态人群,能满足更加精细化场景下的分析诉求。 功能演示: 功能七:新增预置属性-国家所属大洲/cpu_abi 2023年02月09日分群计算逻辑变更,请关注:1.调整内容 -当条件为“用户是省份不等于江苏”(省份为计算全部值属性),仅计算时间范围内省份不等于江苏的用户。(此前规则还会包含近1年有数据上...
之后的微调阶段,模型在长视觉问答数据上训练,以生成符合人类偏好的答案。VisualGLM-6B 由 SwissArmyTransformer (简称 sat ) 库训练,这是一个支持 Transformer 灵活修改、训练的工具库,支持 Lora、P-tuning 等参... "这张图片可能是在什么场所拍摄的?", history=history) print(response) ```如果使用SwissArmyTransformer库调用模型,方法类似,可以使用环境变量SAT\_HOME决定模...
大模型未来发展的看法。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7787b733ff324a8297939eb5e17b868a~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308416&x-signature=VuKS8a7t93GLr6k6iWQPVj9CP94%3D)**0****1****一个深思熟虑的结果** **作为连续创业者,这一次创业跟之前有没有什么不同?**------------------------------...
我们分别使用线下训练的风格LoRA模型和线上训练的人脸LoRA模型以学习上述信息。LoRA是一种具有较少可训练参数的微调模型,在Stable Diffusion中,可以通过对少量输入图像进行文生图训练的方式将输入图像的信息注入到... 模型计算生成的写真图像与模板人脸的相似度,以此对写真图像进行排序,并输出排名靠前的个人写真图像作为最终输出结果。这个项目很有意思,很多老年人年轻的时候条件没那么好,婚纱照都没有留下点什么,用AI人像写真帮...