飞机模型微调
社区干货
【微调培训】VisualGLM & XrayGLM:从「模型结构」到「微调实践」
多模态正成为大模型研究和应用的主流趋势之一。 为了促进这一领域的迅速发展,近期智谱AI 和清华大学 KEG 实验室开源了[*基于 ChatGLM-6B 的多模态对话模型 VisualGLM-6B*](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz... 则有不少高校和开发者基于 VisualGLM 微调出具有使用价值的项目,其中尤为突出的包括由澳门理工大学团队开发的 XrayGLM —— 一个能读X光片的大模型:方法的研究者受到最近 prompt 方法以及高效调整大模型方...
【报名】ChatGLM 实践大赛 · 学术应用篇 | 提供培训、算力、数据
为了最大化利用 ChatGLM-6B 开源模型推动科研工具的应用开发,我们联合国内具有较大影响力的学术平台 AMiner,推出了「ChatGLM 实践大赛 · 学术应用篇」。本次比赛的中心主题是如何利用 ChatGLM-6B 开源模型促进学术工具的优化。同时我们也希望通过本次比赛,为有志于投入大模型研究和开发的爱好者提供一个实践平台。我们将给参赛者提供 ChatGLM-6B模型微调培训、赛题相关数据,以及可能使用到的算力资源。**一...
特惠活动
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Badcase 反馈计划,让 ChatGLM-6B 模型更强大
全球大模型下载榜第一名。 能够让用户通过自主训练修复部分问题,但因为神经网络的灾难性遗忘问题,微调后的模型往往会失去在通用领域的对话能力或者因数据较少而缺乏泛化能力。**Badcase 反馈计划**...
【报名】大模型硬核伙伴特训营,100亿Tokens支持!
大模型行业内的 **首个合作伙伴计划** 已低调上线。https://open.bigmodel.cn/partner作为大模型领域的领导者,智谱Al面向生态开放商业合作资源和底层技术能力,与全球顶尖合作伙伴共建千行百业大模型,打造产业智能新生态。为配合首批大模型合作伙伴快速启航,落地场景,智谱AI特别打造 **大模型硬核伙伴(GLMCore Partner)特训营。**快速、实战、集中特训:* 从几种经典Prompt到Prompt工程* 微调:从理论到实...
GPU-部署基于DeepSpeed-Chat的行业大模型
本文以搭载了一张A100显卡的ecs.pni2.3xlarge为例,介绍如何在GPU云服务器上进行DeepSpeed-Chat模型的微调训练。 背景信息DeepSpeed-Chat简介 DeepSpeed-Chat是微软新公布的用来训练类ChatGPT模型的一套代码,该套代... 模型微调 模型微调是一种迁移学习技术,通过在预训练模型的基础上进行额外训练,使其适应特定任务或领域。这一过程包括选择预训练模型,准备目标任务的数据,调整模型结构,进行微调训练,以及评估和部署。微调的优点在...
【官方教程】ChatGLM-6B 微调,最低只需 7GB 显存
为了促进 ChatGLM-6B 模型在各垂直领域的应用,我们现推出基于 P-Tuning v2 的微调方案。研究指出,伴随着模型参数的增大会出现能力涌现。但过去的观察却发现:1)小模型也可以在涌现出的能力上有较高的表现;2)用于衡量这些能力的指标存在非连续性。为了更... 本文并不是在推动训练超出当前已有的参数规模和数据大小的模型。我们不能保证在更大规模的模型上会有新的转折点。此外,预训练也不是提高涌现能力的唯一途径。例如,指令微调也可以提高语言模型在未见任务上的零样本...
风起云涌的2023年,异彩纷呈的AI世界 | 社区征文
## 概述2023 年,无疑是大模型狂飙的一年,它创造了无数的新机会和新风口,打响了迈向人工智能时代的冲锋号,但是提起大模型,很多朋友是有局限性,我们首先映入脑海的会是 GPT、文心一言、通义千问等文本类应用,又或者... 可以一次性为大多数现有的个性化文本转图像模型提供动画化能力,且无需进行特定模型调整,此外它还实现了无闪烁视频生成的方法,AI 进入视频时代。12 月份,发布 AnimateDiff V3,进一步提升视频生成质量。也同时在 7...
GLM-CookBook:GLM 大模型入门指南
伴随着 GLM-4 系列模型发布,全新的智谱AI第四代 API 也进入视角,第四代API 在实用性,稳定性上都做出了提升,但与第三代API有所变化。为助力大模型开发者更好地使用 GLM 系列大模型(特别是 GLM-4 等模型的API),我... 让开发者以更低的成本进行调整。仓库内容丰富,涵盖了多个有趣且实用的板块,具体由以下文件夹实现:* 🌱basic:最基础的内容,帮助你熟悉基本的 API 调用;* 👁️vision:关于视觉模型和绘图模型的调用和基本应用;...
AgentLM:能打的 Agent 模型来了!7B,13B,70B 全开源
现有许多工作多使用 Prompt / 微调方法优化模型,在单项智能体任务上取得了卓越的表现,但智能体任务之间的促进及泛化效果有待进一步探索。其实,开源模型并非没有完成智能体任务的能力,可能只是在智能体任务上... AgentLM 作为通用语言模型与微调前的模型表现相当。**问:为什么在训练过程中想到混入通用数据?****答:**现有大模型 Agent 能力大多来源于 Prompt 策略的调整或者大量 Agent 数据的训练,这样的确能在相应...
