这也就意味着GPT用户在与模型交互时最多只有3000字的内容来理解和推断。所以 ChatGPT 是不具备对话记忆功能的,实际上,对话记忆是通过将对话记录存储在外部内存或数据库中实现的,而不是模型内部的记忆功能。当我们向模型发送消息时,程序会自动从存储的对话记录中选择最近的几次对话(在4096 tokens的限制内),并通过 prompt 组合成最终的问题,发送给 ChatGPT。因此,如果对话记忆超过4096 tokens,模型就会遗忘之前的对话。不同版...
# 向量数据库的崛起与多元化场景创新## 前言:> 在如今的数字时代,数据被称作金子,对企业、科学家和管理者都有很大价值。但是,随着数据规模的不断增长,高效的管理、存储和检索数据变得越来越复杂。这引进了当今... 并写入到向量数据库中;步骤二、根据 Prompt 从向量数据库中提取相似数据;步骤三、结合相似数据重新组装 Prompt,让 ChatGPT 生成回答。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-t...
并通过 Embedding 模型将向量写入到向量数据库里后,把问题通过相同的 Embedding 模型转化为向量进行近似度搜索,得到问题的相似知识作为 prompt,连同问题一起提交给大模型处理,最终得到更准确的答案。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/fbdc15f338964980a04ed7d2eb0cb829~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926037&x-signature=xPw755oWTFwyiS...
称为HTAP数据库罢了。这么做的话数据仍然要存两份(row & column),管控面的麻烦从外部转移到内部而已,并没有什么实际的架构创新。**所以,本论文提出了一种新的想法,**不再“分而治之”,而是要构建一个统一的存储层**,使用统一的data layout来管理表数据,这种layout里的“热数据”会针对OLTP特点优化存储结构,而“冷数据”会针对OLAP特点优化存储结构,然后根据时间推移或者query pattern的变化来自动迁移数据的存储结构。# Dat...
用来提升大模型在某一特定领域的表现。通过精细的策划和实施,SFT能够指导模型的学习过程,确保其学习成果与既定目标高度吻合。 SFT 指的是用户提供一份标注好的数据集,即包含输入的 prompt 和预期输出的 response。... 用户问题:北京行情怎么样进一步明确问题:北京行情怎么样意图:城市行情类关键信息:城市北京输出结构要求:1.第一部分:单独一段简介绍房源基础信息2.结束语:单独一段强调你愿意继续为用户提供咨询和帮助你需要遵循以下...
向量数据库等先进方法,提升 AI 模型的性能?此外,我们也希望能为大家提供一个大模型技术 PK 的平台。因此在 7 月组织并公开了「SMP 2023 ChatGLM 金融大模型挑战赛」。我们希望这是一场实实在在的比赛,能让大... 用教程* GLM的使用教程* Prompt编写教程* 模型微调数据准备* 模型微调技巧和步骤* 全流程落地**5. 项目资金池**为了维持项目的健康发展,部分项目组织者(个人和企业)提供 10 万元作为开源项目资金池,以...
prompt、langchain、ChatGPT API、RAG、向量检索、agent等感谢吴恩达,他在 deeplearning 上有很多基础入门的课程,对我帮助很大。下面是我学习的三个课程的笔记:[吴恩达 prompt 课程笔记](https://zhuyaguang.git... 向量数据库的检索也成了瓶颈。所以虽然比赛没有获得名次,但是也从中学到了很多。这里是获奖大佬们的方案和答辩PPT[地址](https://github.com/MetaGLM/FinGLM)。下面是挑战赛第一名的架构图。![picture.image](...
并通过 embedding 模型将向量写入到向量数据库里后,把问题通过相同的 embedding 模型转化为向量进行近似度搜索,得到问题的相似知识作为 prompt,连同问题一起提交给大模型处理,最终得到更准确的答案。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/6aa2fdf404664e6095d83315aa6663fb~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926037&x-signature=40m6q9J826KsN%2B62isO...
本文汇总了文档数据库 MongoDB 版的常见问题。 实例管理文档数据库 MongoDB 版和 MongoDB 有什么关系? 文档数据库 MongoDB 版提供何种实例规格 在同一账号的同一地域下,是否支持设置同名的实例? 最多支持创建多少个文档数据库 MongoDB 版实例? 文档数据库 MongoDB 版是否支持添加或减少节点或分片? 文档数据库 MongoDB 版支持哪些数据库版本? 如何查看 MongoDB 实例使用的数据库版本? 如何将 MongoDB 4.0 版本升级到 MongoDB 5.0...
并通过 Embedding 模型将向量写入到向量数据库里后,把问题通过相同的 Embedding 模型转化为向量进行近似度搜索,得到问题的相似知识作为 prompt,连同问题一起提交给大模型处理,最终得到更准确的答案。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0dfdfbc511df4b7b8d3105eea6440996~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926005&x-signature=Pqmu89jzyc0%2BpLV...
到prompt工程实践和搭建文生图(Stable Diffusion)webui实操环境。在此对谈谈对大模型和AI的认识与思考,是为总结。## 2. 生成式AI元年2023无疑是生成式AI的元年,英伟达的CEO黄仁勋曾说过:人工智能已经到了iPhon... 同时也带动了向量数据库的发展,如Milvus,faiss等。### 3.4 产品性思维如何依托大模型来开发APP,最重要的是产品性思维;有哪些痛点,要解决什么问题。充分分析和挖掘需求,并结合大模型的能力,开发MVP最小可行产品...
## 分布式数据库架构简介![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/9ca5ef2ef9af4cedb544547a86a09a3e~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)相信对数据库感兴趣的同学对上面这张图也不会陌生。这张图是 DB Engines 的数据库排名,准确来说是一个关系型数据库的排名。在 2021 年 4 月份的榜单上,MySQL 和 PG 都是关系型数据库的 Top5。这就意味着,如果我们想做一款数据库产品,大概率永远都绕不过 MySQL 和 PG 的生...
传统数据库已经无法满足如此多样化数据的处理需求。向量数据库以其海量的数据存储规模、高效的计算查询能力,正在成为大模型时代重要的基础设施。**3 月23 日**,火山引擎开发者社区 Meetup 第十三期邀请到了火山引擎的三位技术专家,将从火山引擎的实践应用出发, **为大家详解向量检索功能的设计实现以及大规模云原生向量数据库的核心技术和优化** ,和大家共同探讨大模型时代向量数据库的落地实践。⏰ **时间**: **2...