[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/194795586ed54652a4fd186c5e02d071~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926051&x-signature=VVJsKl3C9O3QRTAOJ0vu5k8wENc%3D)并非所有人都熟知如何与 LLM 进行高效交流。**一种方案是,人向模型对齐。**于是有了 「Prompt工程师」这一岗位,专门撰写适配 LLM 的 Prompt,从而让模型能够更好地生成内容。 **...
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ac23b23cc94d400395c6a4446197b75e~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926064&x-signature=1YlJCdNn38Otf1OboZXLZDCxktU%3D)并非所有人都熟知如何与 LLM 进行高效交流。**一种方案是,人向模型对齐。** 于是有了 「Prompt工程师」这一岗位,专门撰写适配 LLM 的 Prompt,从而让模型能够更好地生成内容。**而另一种更为...
# 前言lint 工具用来检查编程错误,最初是从 C 语言中发展起来的。在 C 语言最初时期,编译器无法捕获一些常见的编程错误,因此开发出了一个叫做 `lint` 的辅助程序,通过扫描源文件来查找问题。当我们在 linting 的时候我们到底在干什么?实际上,最终目标是希望代码更加健壮,并且不论团队有多少成员,代码就像同一个人写出来的一样,可读性更强。可以将众多 linters 的检查目标大致分为三类:- programmer errors :主要是对语...
### 前言C# 是一个现代的、通用的、面向对象的编程语言,它是由微软(Microsoft)开发的,由 Ecma 和 ISO 核准认可的。突发奇想,动手开发一个C#滑动拼图验证码,下面是我开发过程的记录。### 准备工作本文使用IIS搭建环境,同时确保项目运行正常。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1850e429624d425680db6286317ed3a6~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=17...
# 前言lint 工具用来检查编程错误,最初是从 C 语言中发展起来的。在 C 语言最初时期,编译器无法捕获一些常见的编程错误,因此开发出了一个叫做 `lint` 的辅助程序,通过扫描源文件来查找问题。当我们在 linting 的时候我们到底在干什么?实际上,最终目标是希望代码更加健壮,并且不论团队有多少成员,代码就像同一个人写出来的一样,可读性更强。可以将众多 linters 的检查目标大致分为三类:- programmer errors :主要是对语...
### 前言C# 是一个现代的、通用的、面向对象的编程语言,它是由微软(Microsoft)开发的,由 Ecma 和 ISO 核准认可的。突发奇想,动手开发一个C#滑动拼图验证码,下面是我开发过程的记录。### 准备工作本文使用IIS搭建环境,同时确保项目运行正常。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1850e429624d425680db6286317ed3a6~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=17...
ct/es***伴随大语言模型(LLM,Large Language Model)的涌现,人们发现生成式人工智能在非常多领域具有重要意义,如图像生成,书写文稿,信息搜索等。随着 LLM 场景的多样化,大家希望 LLM 能在垂直领域发挥其强大的功能。但是由于大模型在特定领域数据集的训练和时效性限制,在 LLM 的基础上构建垂直领域的产品时,需要将特定的知识库输入到大模型中来训练或者推理。目前常用的方式有两种:微调(Fine-Tuning),提示学习(Prompt-Tuning)...
提示学习(Prompt Learning)等细分领域,而后者则孕育出了数据增强等细分领域。 为了帮助初学者少走弯路以及更多人了解自然语言处理技术,笔者总结了2021年自然语言处理的一些经典案例(论文和AI比赛),希望能够启... 通过对四个常用的多种语言语音识别数据进行测试,测试结果表明,在37 种语言中的绝大多数语言的效果都明显超过了之前的工作(如下图所示);具体来说,37种语言为BABEL 的 5 种语言、CommonVoice 的 10 种语言、MLS ...
是什么,又是如何转化为图像的那? 模型,AI 绘画的底层本质是一个图像模型,摸不着头脑,嘛玩意。 要是想彻底说清楚它,我估计三天三夜都不一定够。 还是再举一个例子吧,神经网络大家我想都不陌生,CN... Prompt: 提示词,分为 Positive 和 Negative,通俗理解就是你想要 AI 画的和不想让它画的- Params: 控制参数,生成图像中所需的一些参数- Steps 迭代步数,也就是打马赛克的轮数- Sampler Methods 采样方...
2023转眼即将结束,今年诞生了数不清的AI产品。代码提示领域的Copilot,CodeWhisperer; 自然语言与SQL相结合的SQL Chat,ai2sql; 教育领域发力的Q-Chat ,Roleplay。所有的这些AI产品,目前的主流交互方式都是基于提示词。那我们思考一下,如果提示词会直接影响到AI产品所展现的能力,那我们是不是需要找到最佳提示词,充分发挥 AI的能力。我想介绍一下今年发现在AI领域的一款有趣的产品 -PromptPerfect,说不定能给大家带来一些不错的经验...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839657&x-signature=%2BcRlo3CwgWK615ZWsE3BFTpmtrE%3D) 伴随大语言模型(LLM,Large Language Model)的涌现,人们发现生成式人工智能在非常多领域具有重要意义,如图像生成,书写... 提示学习(Prompt-Tuning)。前者是通过新数据集在已有模型上进一步训练,训练成本较高,时效性较差。后者在训练成本,时效性上都比较灵活。本文将基于提示学习方式,介绍如何基于火山引擎云搜索服务和方舟平台来构...
(通过生成式预训练提升语言理解能力)`,首次提出`GPT模型(Generative Pre-Training)`。论文地址: https://paperswithcode.com/method/gpt 。 2019年2月,OpenAI 发布论文`《Language Models are Unsupervised Mult... Transfomer是什么这篇《十分钟理解Transfomer》( https://zhuanlan.zhihu.com/p/82312421 ) 可以看一下。**看懂了可以忽略我接下来关于Transfomer的内容,直接跳到第4章节**。如果没太看懂,可以看下我的理解,对...
所以我决定在 ChatGPT 等 AI 工具干掉我之前,我先尽可能利用它们提高自己的工作效率,尽可能延长自己的编程寿命。今年我开始用 ChatGPT 来辅助自己完成那些技术含量低的,机械的重复工作。比如让 ChatGPT 帮我写单元测试代码。使用的 ChatGPT prompt:`为下面这个<语言>实现的代码,编写对应的单元测试代码`,然后将要生成单元测试的代码喂给 ChatGPT:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i...