中文gpt3prompt
社区干货
【通俗讲解】向量数据库的崛起|社区征文
3.5-turbo 模型,限制为 4K tokens(约3000字),这也就意味着GPT用户在与模型交互时最多只有3000字的内容来理解和推断。所以 ChatGPT 是不具备对话记忆功能的,实际上,对话记忆是通过将对话记录存储在外部内存或数据库中实现的,而不是模型内部的记忆功能。当我们向模型发送消息时,程序会自动从存储的对话记录中选择最近的几次对话(在4096 tokens的限制内),并通过 prompt 组合成最终的问题,发送给 ChatGPT。因此,如果对话记忆超过40...
狂飙的大模型-2023年度总结|社区征文
prompt、langchain、ChatGPT API、RAG、向量检索、agent等感谢吴恩达,他在 deeplearning 上有很多基础入门的课程,对我帮助很大。下面是我学习的三个课程的笔记:[吴恩达 prompt 课程笔记](https://zhuyaguang.github.io/promptclass/),[吴恩达-使用ChatGPT API构建系统-笔记](https://zhuyaguang.github.io/wuclass2/),[吴恩达-基于LangChain的大语言模型应用开发](https://zhuyaguang.github.io/wuclass3/)。这里也要推荐一位...
字节全家桶 | 字节扣子Coze打通飞书Lark,生成内容并保存至飞书文档
2月1日,字节跳动推出了GPT应用商店Coze扣子,你可以非常便捷、非常灵活的构建自己的AI应用。对标GPTs的字节Coze不仅仅让我们对大模型写Prompt,还可以使用插件、Workflow工作流来调用API,这样构建的AI应用/Bot就不仅... (https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/85aee15230864fe292f82b8a1fa5f5d6~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308443&x-signature=hWskbusmes2%2Beoy%2BWkO3...
如何让ChatGPT充当细致入微的Java代码优化工?
*注:本文使用New Bing(GPT4.0)演示* # 一、让他扮演一个Java软件开发者**第一步:我们让ChatGPT扮演一个Java软件开发者的角色*** 提示词插件:地址:ChatGPT BingChat GPT3 Prompt Generator App (Streamlit) -... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308447&x-signature=%2FTpBOAN%2BGtiyACLmHMJA%2FuSPqYs%3D)# 三、让他优化这段代码 **第三步:让newBing(ChatGPT)优化这段代码*** 并且要求「整理成比较优雅的代码结构,比如自...
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BPO:灵活的 Prompt 对齐优化技术
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308474&x-signature=OU0pG%2BEKW9INhOuWNal2vafIkWY%3D)并非所有人都熟知如何与 LLM 进行高效交流。**一种方案是,人向模型对齐。** 于是有了 「Prompt工程师」这一岗位,专门撰写适配 LLM 的 Prompt,从而让模型能够更好地生成内容。**而另一种更为有效的方案则是,让模型向人对齐。** 这也是大模型研究中非常重要的问题,无论是 GPT 还是 Claude,在对齐技术上花费大量的时间与精力。但,随着模型规...
CVer从0入门NLP——GPT是如何一步步诞生的|社区征文
# CVer从0入门NLP——GPT是如何一步步诞生的|社区征文## 写在前面> Hello,大家好,我是小苏👦🏽👦🏽👦🏽>之前的博客中,我都为大家介绍的是计算机视觉的知识,随着ChatGPT的走红,越来越多的目光聚焦到NLP领域,... 更何况中文博大精深,多义词更是数不胜数,这样无法区分的情况自然是不妙滴。那么我们能不能采取一些措施来应对一下这种情况呢?我给出以下两点,大家看看可不可行:🍟🍟🍟1. 给每个单词分配多个向量,并通过训练的方式...
大模型技术的发展与实践|社区征文
例如模型GPT-3,PaLM,LLaMA等,大语言模型的目的是理解和生成自然语言,通过学习大量的文本数据来预测下一个词或生成与给定文本相关的内容。> 参数可以被理解为模型学习任务所需要记住的信息,参数的数量通常与模型的... GPT大模型虽然可以进行微调,但是无法从训练语料层面进行定制化训练。这可能会导致中文对话显得稍显生硬,不够自然,无法满足一些特定需求。因此,学习并使用开源大模型具有很大的必要性。它们不仅可以帮助我们避免上...
未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308474&x-signature=%2F5WM3%2BkNHmbM71IqDuAX5jxNnX8%3D)· **智能问答机器人**:构建交互式智能问答机器人自动为用户答疑解惑。步骤一、将私人数据转换为向量数据,并写入到向量数据库中;步骤二、根据 Prompt 从向量数据库中提取相似数据;步骤三、结合相似数据重新组装 Prompt,让 ChatGPT 生成回答。说回到Transformer的生态树,Transformer之后,出现了三个较大的分支:- 一个是以BERT为代表的以decoder-only的模型,还有百度的... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308474&x-signature=DS3tLDwxTzHwsGvhXxlP%2FPLkrPw%3D)在GPT3中,使得提示(Prompt)的重要性越来越被重视,逐步变成当前的Prompt Engineering。Prompt engineering是创建提示或询问...
大模型--未来的智能方向|社区征文
###### 2023年3月:美国人工智能研究实验室openAI为聊天机器人ChatGPT发布了GPT-4语言模型.###### 2023年4月:GPT用户突破1.73亿###### 2023年5月:IOS上线GPT的APP应用和上线联网+插件模式###### 2023年6月:CEO(*... 本次升级中文增强将提升大模型中文理解和生成能力,例如LIama2的国外大模型,也可实现中文对话好的效果。同时训练和推理性能有所提升,训练LlaMA 2的总体吞吐可提升1/4,推理提升3倍。###### 2023年12月20日,百度智能...
扣子初体验 | 将Coze和飞书开放能力打通,爽!
我们基于GPT应用商店再去开发自己的应用不是更好么。并非所有人都熟知如何与 LLM 进行高效交流。**一种方案是,人向模型对齐。**于是有了 「Prompt工程师」这一岗位,专门... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308461&x-signature=4WA%2Fj%2BALhuODeZ5z9k%2FphUVUseI%3D)在 VicunaEval 上使用 GPT-4 进行自动评估,BPO 能够大幅提升 ChatGPT、Claude 等模型的人类偏好,并助力 llama2-13b...
