cmd和prompt的区别
社区干货
BPO:灵活的 Prompt 对齐优化技术
并非所有人都熟知如何与 LLM 进行高效交流。**一种方案是,人向模型对齐。** 于是有了 「Prompt工程师」这一岗位,专门撰写适配 LLM 的 Prompt,从而让模型能够更好地生成内容。**而另一种更为有效的方案则是,让模型... ***问:BPO 和反馈学习方法(PPO、DPO)以及 Prompt Engineering方法(如OPRO)的区别是什么?** **答:**与PPO和DPO相比,BPO最大的优势在于不需要训练原本的LLM,只需要额外训练一个较小的模型即可,并且我们的实验证明...
BPO:灵活的 Prompt 对齐优化技术
并非所有人都熟知如何与 LLM 进行高效交流。**一种方案是,人向模型对齐。**于是有了 「Prompt工程师」这一岗位,专门撰写适配 LLM 的 Prompt,从而让模型能够更好地生成内容。 **而另一种更为有效的方案则是... 区别是什么?**答:与PPO和DPO相比,BPO最大的优势在于不需要训练原本的LLM,只需要额外训练一个较小的模型即可,并且我们的实验证明这两种技术是可以相结合的。 **3.冷读问题** **原因:**使用索引需要 Index 结构载入内存,载入到内存后才能进行一些检索加速。...
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cmd和prompt的区别-优选内容
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本地迁移与上传工具
SERVICE_ID 和 DOMAIN。示例如下所示: json { "ACCESS_KEY_ID": "AKLTY2R****YmJmYWI", "SECRET_ACCESS_KEY": "AKLTNjQ****zNkOTc==", "SERVICE_ID": "u3q***7wk", "DOMAIN": "test.example.com"}Step 4:运行迁移工具Windows 系统 在Windows 操作系统中,在搜索框搜索命令提示符( 或 Command Prompt)并打开应用,在命令行执行cd到 media-migrate可执行文件所在目录路径,例如:cd C:\Users\user\Documents。 在命令行输入 ./med...
干货|解析云原生数仓ByteHouse如何构建高性能向量检索技术
得到问题的相似知识作为 prompt,连同问题一起提交给大模型处理,最终得到更准确的答案。  **3.冷读问题** **原因:**使用索引需要 Index 结构载入内存,载入到内存后才能进行一些检索加速。...
狂飙的大模型-2023年度总结|社区征文
prompt、langchain、ChatGPT API、RAG、向量检索、agent等感谢吴恩达,他在 deeplearning 上有很多基础入门的课程,对我帮助很大。下面是我学习的三个课程的笔记:[吴恩达 prompt 课程笔记](https://zhuyaguang.git... Agent 和目前主流构建大模型应用方式的本质区别是:当提出一个目标,是人去设计执行路径还是大模型去设计执行路径。Agent的方案是我给你一个目标,Agent自动设计执行步骤并且执行每个步骤,最后直到成功。比如给你一...
每帧纵享丝滑——ToDesk云电脑、网易云游戏、无影云评测分析及ComfyUI部署
然后单击“排队提示(Queue Prompt)”或在键盘上按下Cmd+Enter或Ctrl+Enter然后等待片刻,就可以输出图片啦!### 3.2.3、更多测试除了文本生成图像功能,ToDesk和ComfyAI的组合还可以进行...
大前端工程化的实践与理解 | 社区征文
以免变量污染和不小心被修改。另一个区别则是内容需要通过返回的方式实现导出。**CMD:**CMD 规范由国内的玉伯提出,与 AMD 规范的主要区别在于定义模块和依赖引入的部分。- AMD 需要异步加载模块,而 CMD 在... 每个模块的输入和输出变量也都是确定的。而 CommonJS 和 AMD 模块无法保证在编译时就确定这些内容,它们都只能在运行时确定。这是 ES 模块和其他模块规范最显著的差别。1. CommonJS 模块输出的是一个值的拷贝,就算...
一个 41 岁老程序员的 2023 年总结 - 利用 AI 延长自己的编程寿命 |社区征文
使用的 ChatGPT prompt:`为下面这个<语言>实现的代码,编写对应的单元测试代码`,然后将要生成单元测试的代码喂给 ChatGPT:简介在自然语言处理(NLP)领域,Supervised Finetuning(SFT)是一种至关重要的技术手段,用来提升大模型在某一特定领域的表现。通过精细的策划和实施,SFT能够指导模型的学习过程,确保其学习成果与既定目标高度吻合。 SFT 指的是用户提供一份标注好的数据集,即包含输入的 prompt 和预期输出的 response。然后,在已有的某个基座模型上继续调整参数,来达到和下游任务对齐的目的。 SFT 的意义和时机什么时候需...
