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人工智能之自然语言处理技术总结与展望| 社区征文

提示学习(Prompt Learning)等细分领域,而后者则孕育出了数据增强等细分领域。  为了帮助初学者少走弯路以及更多人了解自然语言处理技术,笔者总结了2021年自然语言处理的一些经典案例(论文和AI比赛),希望能够启... Mengzi模型在它的base模型基础上开发了专注于金融领域的BERT-base-fin模型(小颗粒度)、基于图像与语言的多模态Mengzi-Oscar-base模型(统一表示)、基于文本生成任务的Mengzi-T5-base模型。![](https://img-blog.c...

狂飙的大模型-2023年度总结|社区征文

## 大模型多年以后,我一定会记得我第一次使用 ChatGPT 那种震撼的感觉。起初我只是以为使用了一个有意思的工具,却不知迎来了 AI 浪潮的大时代。他打乱了很多顶级互联网公司的战略发展的节奏,也打乱了我个人发展发... 下面是我学习的三个课程的笔记:[吴恩达 prompt 课程笔记](https://zhuyaguang.github.io/promptclass/),[吴恩达-使用ChatGPT API构建系统-笔记](https://zhuyaguang.github.io/wuclass2/),[吴恩达-基于LangChain的...

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即可测试各接口 测试不同接口: 只需要去掉不同接口的注释即可'''import osfrom volcengine.maas.v2 import MaasServicefrom volcengine.maas import MaasException, ChatRole 测试tokenize分词接口def test_tokenize(maas, endpoint_id, req): try: resp = maas.tokenize(endpoint_id, req) except MaasException as e: print(e) return resp 构造分词请求def construct_tokenize_req(prompt): toke...
Prompt 最佳实践
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基于云数据库 PostgreSQL 版构建智能交互式问答系统
Prompt Engineering 方法,改变“自己” 该方法基于向量数据库,补充足够的对话上下文和参考资料,完善与大语言模型进行交互的问答问题(Prompt),其本质是将大语言模型的推理归纳能力与向量化信息检索能力相结合,从而... doc_id bigint not null references docs on delete cascade, -- 文档ID content text, -- chunk内容 token_count int, -- chunk中的token数量 embedding vector(1536), -- chunk转化成的embedding向量 slug...
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ChatGLM-130B API调用指南

VOLC_ACCESSKEY=XXXXX VOLC_SECRETKEY=YYYYY go run main.gopackage mainimport ( "encoding/json" "errors" "fmt" "os" "github.com/volcengine/volc-sdk-golang/service/maas" "github.com/v... .\n2. Once you have Python installed, open a terminal or command prompt and enter `python` to start learning the language. This will open a Python interpreter, where you can start writing and runnin...

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