静态图动态图区分pytorch
社区干货
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 可视化AI应用开发体验随笔
X2MindSpore工具新增已验证支持的PyTorch模型49个,TensorFlow 1.x模型20个,TensorFlow 2.x模型20个。- X2MindSpore工具中TensorFlow1.x新增支持混合精度迁移,TensorFlow2.x新增支持分布式迁移。- X2MindSpore工具初步支持动态图迁移至静态图模式(包括PyTorch框架下ResNet系列和BiT系列的模型)。## 调试调优> Profiling性能分析- Profiling支持集群场景性能数据展示(Analysis Summary界面新增集群场景解析结果、新增C...
如何用pytorch进行目标检测和跟踪
随着深度学习技术的不断发展,在图像识别领域的性能有了显著提高。不仅仅可以用来识别静态图像中的物体,还可以对视频中的物体进行实时的检测和跟踪,这里使用的是pytorch来进行模型的搭建以及物体的检测和跟踪。首先,要明确的是目标检测和跟踪的网络架构,一般会使用一个专门的检测模型来进行物体的检测,并生成检测结果,之后使用跟踪模型来进行物体位置的实时跟踪。对于检测模型,比较常用的是Faster-RCNN,它通过分类来检出图片中...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调度和资源要求,这就给底层基础设施带来一些挑... 图中的蓝线表示没有任何的文件 IO,因为数据都是 mock 的,不需要从磁盘上读。另外它基于物理机,所以没有虚拟化的损耗。绿线是真实的训练场景,数据需通过 IO 读进来。它是基于云原生的系统,有一些网络虚拟化。从图...
字节跳动正式开源分布式训练调度框架 Primus
Pytorch )耦合需要写明例如 PS、Worker 等角色,容错和弹性调度支持不友好,不支持异构调度,调度语义较为简单,不支持文件读取等。 **将算法工程师从此类繁重的底层细节中解脱出来、更多地关注到算法层面,即为*... 并需要能够动态调整并发和容器大小。1. 支持复杂数据源和数据调度需求:支持多种类型数据源和数据类型的混合训练,如 HDFS、Kafka 等批式流式数据源,Text、PB、Parquet 等数据类型。目前 Primus 流批一体训练框架...
特惠活动
静态图动态图区分pytorch-优选内容
静态图动态图区分pytorch-相关内容
VirtualBox制作ubuntu14镜像
实验介绍CUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力,可大幅提升计算性能。PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序。 Pytorch使... 选择“动态分配”,点击“下一步” 根据自己的需要设置文件存储位置及大小,点击“创建” 创建完成,选择新建的虚拟机,点击“启动” 找到1中下载的Ubuntu14的镜像文件,点击“启动”,开始安装 选择启动盘,点击“...
客户端 SDK
支持动态加载主库 libvolcenginertc.so,集成指南参看按需集成插件。 功能优化在 Android 系统上,加入房间,使用手机音量键调节的音量是 RTC 房间的播放音量。此前,在个别 Android 手机上,加入房间未播放音频时,使用... 支持使用静态图片填充本地推送的视频流。 SetDummyCaptureImagePath 跨房间转发媒体流,适用于跨房间连麦等场景。 StartForwardStreamToRooms StopForwardStreamToRooms UpdateForwardStreamToRooms PauseForwardSt...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
资源最大化利用:动态创建Pod运行Job,资源自动释放,而且 Kubernetes 会根据每个节点资源的使用情况,动态分配临时 Runner 到空闲的节点上创建,降低出现因某节点资源利用率高,还排队等待在该节点的情况。- 扩展性好... 安全分析到代码静态扫描,提交代码Code Review,安全左移到研发过程中;- CI/CD:Gitlab+Drone CI+Argo CD进行持续集成持续部署,其中代码单元测试,利用代码及配置检测工具进行代码扫描,合规检测;- 制品管理:利用镜像...
为君作磐石——人人都能搭建大规模推荐系统
内嵌 Pytorch 为训练引擎,可以训练超大模型。但是 Angel 的在线离线特征难以保证一致性,只适合做离线训练平台。经过对比,A 公司选择了 Tensorflow 来做分布式训练。但是,训练模型的时候发现速度非常慢,即使投入... * TF 基于静态拓扑配置来构建 cluster,不支持动态组网,这就意味着当某个 ps 或者 worker 挂掉重启之后,如果 ip 或者端口发生变化(例如机器 crash),训练将无法继续。* TF 的 checkpoint 只包含 PS 存储的参数信息,...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。 **不同的训练框架** 有各自的调度和资源要求,这就给底层基础设施带来... 图中的蓝线表示没有任何的文件 IO,因为数据都是 mock 的,不需要从磁盘上读。另外它基于物理机,所以没有虚拟化的损耗。绿线是真实的训练场景,数据需通过 IO 读进来。它是基于云原生的系统,有一些网络虚拟化。从图...
边缘推理概述
PyTorch:由 Facebook 开发的一个动态图深度学习框架,使用 Python 作为开发语言,因其灵活、直观用途广泛,被学术界广泛使用。 ByteNN:由字节跳动开发的、面向移动设备的机器学习框架。ByteNN 融合了深度学习与移动设... 同时支持静态图训练和预测。它提供了丰富的 API 供用户使用,并且设计了可以自动选择硬件执行库的机制。PaddlePaddle 在对模型进行服务和推理时速度较快,引擎运行稳定。 TensorRT-LLM:为用户提供了一个易于使用的 P...
图像处理解决方案 veImageX 技术演进之路
请求由源站接入层转发到图片静图服务。该服务主要负责访问权限的校验、流量控制、图片资源下载以及静态图片的主体处理流程。请求处理过程中,对于需要应用图片算法、HEIF 静图 FPGA 编码的场景,图片静图服务会通过 RPC 请求 Lambda 计算平台,相应的能力已通过远程可调用函数的方式在平台上部署。对于 FPGA 不能支持的图片(分辨率过大或过小),会发送到 CPU 平台的 HEIF 静图编码服务做处理。对于动图转码处理的请求,图片静图服务会...
静态内容和动态内容
静态内容是指在不同请求中访问到的数据都相同的静态文件。例如:图片、视频、网站中的文件(html、css、js)、软件安装包、apk 文件、压缩包文件等。以火山引擎控制台为例 https://console.volcengine.com/home 使用 chrom 的检查元素功能,CSS 为控制前端页面样式的静态文件,可以使用 CDN 缓存加速。# 动态内...
GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用
简单方便的使用各种扩散模型生成图像、音频,也可以非常方便的使用各种噪声调度器,用于调节在模型推理中的速度和质量。目前,Diffusers已经支持SDXL 1.0的base和refiner模型,可生成1024 × 1024分辨率的图片。 软件要求GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以470.57.02为例。 Pytorch:开源的Python机器学习库,实现强大的GPU加速的同时还支持动态神经网络。本文以2.0.0为例。Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在GPU驱动已经安装的...
