C语言解析pytorch的库
社区干货
使用pytorch自己构建网络模型总结|社区征文
(https://juejin.cn/user/1359414174686455),致力于用最通俗的语言描述问题>> 🍊专栏推荐:[深度学习网络原理与实战](https://juejin.cn/column/7138749154150809637)>> 🍊近期目标:写好专栏的每一篇文章>> 🍊支持小苏:点赞👍🏼、收藏⭐、留言📩> # 写在前面 前段时间在Git上下载了yolov5的代码,经过调试,最后运行成功。但是发现对网络训练的步骤其实很不熟悉,于是乎最近看了看基于pytorch的深度学习——通过...
探索大模型知识库:技术学习与个人成长分享 | 社区征文
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926041&x-signature=oETJoBKtCgV%2BQ8BJ2%2FmFTPAVKlM%3D)除了参数量巨大的模型外,大模型还可以指包含了大量数据和算法的模型库,例如TensorFlow、PyTorch等开源框架提供的模型库。这些库中包含了各种预训练的模型和算法,可以用于各种不同的任务和应用场景。# 构建大模型知识库相关技术自然语言处理(NLP):NLP 是构建大模型知识库的核心技术之一。它包括文本分析、情感分析、命名实体识别、关...
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 可视化AI应用开发体验随笔
目前最新版本是5.0.RC3,发布于2022年20月,对应的昇腾社区版本:6.0.RC1。新增众多特性,这里主要介绍两个我非常感兴趣的分析迁移和。## 分析迁移- X2MindSpore工具新增已验证支持的PyTorch模型49个,TensorFlow 1... (包括PyTorch框架下ResNet系列和BiT系列的模型)。## 调试调优> Profiling性能分析- Profiling支持集群场景性能数据展示(Analysis Summary界面新增集群场景解析结果、新增Cluster Iteration Analysis和Data P...
一个老程序员的计算机视觉蹒跚学习之路| 社区征文
### 一、前言老猿是个 C++的老程序员,到底有多老呢,估计现在各平台发技术文章的博主中,很难有年龄比老猿大的。程序员这个活,是年轻人干的,并不怎么适合象我这种年纪的人,工作中也很少需要自己动手开发的。2019... 必须有好的 C++语言基础。计算机视觉及图像处理有多种开发库,这些库大部分都是 C++来实现的,因此掌握好 C++语言对于深入研究相关技术非常有必要。老猿使用的是 OpenCV 库,才开始使用的是 OpenCV-Python,如果是光...
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【MindStudio训练营第一季】MindStudio 可视化AI应用开发体验随笔
目前最新版本是5.0.RC3,发布于2022年20月,对应的昇腾社区版本:6.0.RC1。新增众多特性,这里主要介绍两个我非常感兴趣的分析迁移和。## 分析迁移- X2MindSpore工具新增已验证支持的PyTorch模型49个,TensorFlow 1... (包括PyTorch框架下ResNet系列和BiT系列的模型)。## 调试调优> Profiling性能分析- Profiling支持集群场景性能数据展示(Analysis Summary界面新增集群场景解析结果、新增Cluster Iteration Analysis和Data P...
预置镜像列表
机器学习开发中镜像用于提供开发所需的运行环境,机器学习平台为用户提供了包括 Python、CUDA、PyTorch、TensorFlow、BytePS 等多种依赖的预置镜像供用户直接使用。 相关概念 镜像 预置镜像列表 PythonPython 是目前机器学习研究和开发中最常用的编程语言之一,该语言可读性强且拥有丰富的软件库(如 scikit-learn、numpy 等)。平台基于原版 Ubuntu 镜像安装了不同版本的 Miniconda Python(3.7+),内置了常用开发工具,同时 pip、cond...
集成指南
环境要求 系统 编译环境 架构 Windows10, Windows11 Visual Studio 2017 及以上版本 x64 macOS Catalina 及以上版本 Clang9.0 及以上版本 x86_64, arm64 集成方式 获取 SDKSDK通过提供动态库和头文件的方式供您集成。下载链接见:发布信息 调用 SDK 接口音色转换SDK当前提供了C语言接口供开发者使用。请参考C接口调用流程 编译&链接Windows需链接 speechsdk Rpcrt4 Ws2_32 Winmm 4个库 macOS只需链接 speechsdk 1个库 Demo 为方便...
一个老程序员的计算机视觉蹒跚学习之路| 社区征文
### 一、前言老猿是个 C++的老程序员,到底有多老呢,估计现在各平台发技术文章的博主中,很难有年龄比老猿大的。程序员这个活,是年轻人干的,并不怎么适合象我这种年纪的人,工作中也很少需要自己动手开发的。2019... 必须有好的 C++语言基础。计算机视觉及图像处理有多种开发库,这些库大部分都是 C++来实现的,因此掌握好 C++语言对于深入研究相关技术非常有必要。老猿使用的是 OpenCV 库,才开始使用的是 OpenCV-Python,如果是光...
AI元年:一名前端程序员的技术之旅|社区征文
对技术有自己的智库,对未来有自己的看法。* 一个真正优秀的负责开发 iOS 客户端的工程师,应该对 Unix、iOS、OC、Swift、苹果公司有着极其深度的理解。* 一个真正优秀的负责开发 Web 端的工程师,应该对浏览器原理、Web 发展历史、互联网起源、JS 语言的演变有着深入的理解的看法。* 一个真正优秀的负责开发服务端的工程师,应该对网络原理、系统运维、服务端架构至实践均有无微不至的理解和经验。而不是今天学点Java、明天了解...
前端 code lint 和代码风格指南
# 前言lint 工具用来检查编程错误,最初是从 C 语言中发展起来的。在 C 语言最初时期,编译器无法捕获一些常见的编程错误,因此开发出了一个叫做 `lint` 的辅助程序,通过扫描源文件来查找问题。当我们在 linting ... 也可以在 npm 中查找以 `eslint-config` 开头的共享配置,通过 `extends` 配置项来添加。ESLint 默认使用 [Espree](https://github.com/eslint/espree) 作为 JavaScript 解析器,可以在 `parser` 配置项中更改解析...
得物AI平台-KubeAI推理训练引擎设计和实践
biz=MzkxNTE3ODU0NA==&mid=2247490514&idx=1&sn=7169970eb0bd15e6e8b7214ccbb6ea57&scene=21#wechat_redirect)一文,向大家介绍了KubeAI的建设和在业务中的落地过程。**本文,我们将重点介绍下KubeAI平台在推理、训练和模型迭代过程中的核心引擎能力实践经验。**# 2 AI推理引擎设计实现## 2.1 推理服务现状及性能瓶颈分析Python语言以其灵活轻盈的特点,以及其在神经网络训练与推理领域提供了丰富的库支持,在模型研究和开发...
GPU-使用Llama.cpp量化Llama2模型
context长度由2048提升至4096,可以理解和生成更长的文本内容。 环境要求NVIDIA驱动: GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以535.86.10为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 12.2为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.5.0.96为例。 运行环境: Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和机器翻译等任务。深度学习框架。本文以4.30.2为例。 Pytorch:开源的...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。 **不同的训练框架** 有各自的调度和资源要求,这就给底层基础设施带来... 能一键拉起在线 VSCode、JuypterLab 等 Web IDE。在 Job 化训练上,前面已经提到了我们有一些分布式框架多角色编排,以及硬件和各种软件的加速方案。同时我们对实验进行数据收集、归档和对比分析,把每一次迭代中涉...
