怎么在pytorch里面弄kmeans
社区干货
万字长文带你弄透Transformer原理|社区征文
**【注:或许你还不明白$a_1$、$a_2$、$a_3$ 怎么通过乘一个矩阵变成$q$、$k$、$v$ 的,不用担心,在执行步骤介绍完后,我会举一些特例结合代码帮大家理解这些过程,所以还是像我先前说到那样对不理解的点先不用着急,耐... 有关Embedding函数的使用请参照pytorch官网对此部分的解读,点击[☞☞☞](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.Embedding.html)了解详情。 最后我们来大致看看通过Embedding后会达到怎样的效...
保姆级人工智能学习成长路径|社区征文
二来是因为在人工智能领域中,很多库和框架可以通过Python语言来调用。 在这里推荐两个课程:[简明Python教程](https://wizardforcel.gitbooks.io/a-byte-of-python/content/)和[Python官方教程](https://docs.... 而现在如火如荼的Transformer模型也是在注意力机制的基础上发展而来的。 与此同时,一定要动手使用深度学习框架来完成实践项目,比如使用深度学习框架(Tensorflow或者Pytorch)完成简单的分类或者回归的任务。然...
如何在火山引擎云上部署 Stable Diffusion
stable-diffusion-v1-4 下载可以参考 Huggingface(需要注册账号获取 token)提供到下载接口进行下载:huggingface.co/docs/huggingface\_hub/v0.14.1/guides/download``` pip install --upgrade diffusers pip install transformers #安装pytorch,根据官网选择对应环境的命令进行安装。https://pytorch.org/get-started/locally/ ```3. 在自...
如何在火山引擎云上部署 Stable Diffusion
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962885&x-signature=n8q2F5NeOiKzD5e1Msl4SeWspLk%3D)2. 开通 TOS 并创建桶,将 CompVis/stable-diffusion-v1-4 相关文件(包括模型)上传到 TOS。stable-diffusion-v1-4 下载可以参考 Huggingface(需要注册账号获取 token)提供到下载接口进行下载:huggingface.co/docs/huggingface_hub/v0.14.1/guides/download```pip install --upgrade diffuserspip install transformers#安装pytorch,根...
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前端开发新篇章:AI 助力效率激增! | 社区征文
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049262&x-signature=kfg%2BY2TYkKT8kMwOv%2BqvA08z%2Bbk%3D)除了 Ray Core 提供的底层分布式能力,其上层 Ray AI Runtime(Ray AIR)针对算法场景也实现了一系列工具:* **ray.data** 集合了数据读写、流式处理、shuffle 等功能,给离线推理、数据预处理等场景提供了灵活 API 和异构的调度功能* **ray.train** 和 **ray.tune** 可以将 xgboost、pytorch 等训练代码快速改写成基于 Ray 的分布...
CVer从0入门NLP——GPT是如何一步步诞生的|社区征文
现在正值秋招大好时机,大家的工作都找的怎么样了腻,祝大家都能找到令自己满意的工作。在投简历的过程中,我们会发现很多公司都会有性格测试这一环节,这个测试会咨询你一系列的问题,然后从多个维度来对你的性格做全面... 下面我们就来使用Pytorch来实现一个RNN网络,让大家对其有一个更加清晰的认识。🥂🥂🥂这部分的思路是这样的,我先给大家调用一下官方封装好的RNN模型,展示模型输入输出的结果;然后再手撸一个RNN函数,来验证其结果是...
聚类模型
1. 功能概述 CDP支持通过内置的聚类模型,按照所需特征,将人群包输出拆分为不同类别的子人群包,以满足某些业务场景下,按特征拆分不同属性用户人群的需求 2. 功能场景 聚类模型( K-means算法)可以根据特征快速拆分已有人群,场景举例: 目标需求:希望在近3个月注册的用户中,拆分5类出年龄和地域特征接近的用户群,以进行后续针对性的营销策略。 使用方法:首先在用户分群中圈出近3个月的注册用户,作为原始人群包,再通过聚类模型,选择年...
使用 KubeRay 和 Kueue 在 Kubernetes 中托管 Ray 工作负载
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135664&x-signature=P5TamM3vHDhq5ZyWL3tNurpx4BE%3D)除了 Ray Core 提供的底层分布式能力,其上层 Ray AI Runtime(Ray AIR)针对算法场景也实现了一系列工具:* ray.data 集合了数据读写、流式处理、shuffle 等功能,给离线推理、数据预处理等场景提供了灵活 API 和异构的调度功能* ray.train 和 ray.tune 可以将 xgboost、pytorch 等训练代码快速改写成基于 Ray 的分布式训练应用* ray.serve...
Kubectl 插件开发及开源发布分享 | 社区征文
## 前言十年云计算浪潮下,DevOps、容器、微服务等技术飞速发展,云原生成为潮流。企业云化从“ON Cloud”走向“IN Cloud”,成为“新云原生企业”,新生能力与既有能力立而不破、有机协同,实现资源高效、应用敏捷、业务智能、安全可信。整个云原生概念很大,细化到可能是我们在真实场景中遇到的一些小问题,本文就针对日常工作中遇到的自己的小需求,及解决思路方法,分享给大家。## 一 背景在我日常使用kubectl查看k8s资源的时候...
观点|词云指北(上):谈谈词云算法的发展
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135653&x-signature=PVAKyOnp7lOGu8MKF5uQFk0EsoQ%3D)其输入为分布在地理区域内点的二维坐标,每个点都与一个或多个单词相关联,算法大致步骤为:1. **使用 k-means 对有相同标签的点进行聚类。** 可能有相隔很远的两个点有相同的标签,此时会被聚集成两簇,如上图中的 Tomme。聚类后的每个簇各代表一个单词。2. **聚类后,为每个簇设置合适的角度来更好的覆盖该簇的点。** 这里采用的是主成分分...
使用 KubeRay 和 Kueue 在 Kubernetes 中托管 Ray 工作负载
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962869&x-signature=lNob2DE2cS%2FIcp4rVZUhH53KFL4%3D)除了 Ray Core 提供的底层分布式能力,其上层 Ray AI Runtime(Ray AIR)针对算法场景也实现了一系列工具:- **ray.data** 集合了数据读写、流式处理、shuffle 等功能,给离线推理、数据预处理等场景提供了灵活 API 和异构的调度功能- **ray.train** 和 **ray.tune** 可以将 xgboost、pytorch 等训练代码快速改写成基于 Ray 的分布式训练...
每帧纵享丝滑——ToDesk云电脑、网易云游戏、无影云评测分析及ComfyUI部署
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135632&x-signature=wKRcH39flqfj8PX2rAHuKUY8aYM%3D)在这样的背景下,云电脑凭借其出色的技术实力和创新理念,帮助我们轻松应对这些难题。作为一种新兴的虚拟电脑服务方式,云电脑将... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135632&x-signature=x0N8ZViD8PixF%2BEhS%2FE9VMz%2BRhY%3D)### 3.2.2、加载模型与体验ComfyUI虽然自带了pytorch和stable diffusion环境,但是不包括模型,所以需要在Huggingface...
