怎么搭载tensorflow

TensorFlow 1.x模型20个,TensorFlow 2.x模型20个。- X2MindSpore工具中TensorFlow1.x新增支持混合精度迁移,TensorFlow2.x新增支持分布式迁移。- X2MindSpore工具初步支持动态图迁移至静态图模式(包括PyTorch框... 我们看看基于MindStudio完成上述流程是怎么做的。使用MindStudio开发和运行推理业务步骤如图所示,其中“深入开发”为SDK高级特性,用户可以视情况选择执行。![image.png](https://bbs-img.huaweicloud.com/blogs/...

如何先复现实验结果?团队不同的人做了不同的实验,如何对这些实验进行对比?这些都是有挑战的事情。这些管理问题其实也是机器学习模型训练过程中比较大的痛点。本文将针对这些痛点,介绍我们如何进行机器学习平台的... 包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调...

如何对模型分布式训练进行加速,以及平台如何满足开发过程的标准化和团队协作的需求。 模型训练痛点 关于模型训练的痛点,首先是 **技术上** 的。现在机器学习应用非常广... 包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。 **不同的训练框架** 有...

后来业务量增多,工作比较繁忙,就跑去搞业务开发了,tensorflow的事情暂时告一段落。我真正对人工智能引发思考是在今年,大概从4月份开始吧,就一直很迷茫。一方面是因为我们公司Android原生开发工作量少了很多,另一... 一时不知道该怎么取舍。后来想着人工智能这么火,而且越来越火,要不先看人工智能吧。甚至还翻出了自己的大学课本,你没看错哦,真的是大学本科课本,想先把高数和线性代数回炉一遍,还跑了一个google官网的tensorflow d...