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镜像安装tensorflow

GPU云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,适用于机器学习、视觉处理等多种场景

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我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文

我和Tensorflow之间也产生了深刻的感情!作为一名人工智能专业的学生,谷歌的TensorFlow机器学习框架,真的是在一直伴随着我的学习生活,给了我很多帮助,也带着我一步步走进人工智能的神秘世界,打开一个又一个奇妙的... 我相信谷歌的TensorFlow也会越来越好!![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/4cef3c6a32de4ff5a33848f2af4e2c34~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)# 三、安装TensorFlow开发环境## 1.Tens...

Lab 6:基于容器服务VKE运行Tensorflow实验

# 实验说明本实验基于火山引擎容器服务VKE进行,其中涉及到其他产品,如托管Prometheus进行监控,需要前置创建好VMP的workspace,使用TOS(后续实验考虑替换为vePFS)存储数据集,也需要提前创建好TOS Bucket。本示例将训练一个神经网络模型,对运动鞋和衬衫等服图像进行分类。本实验将介绍如何在容器服务VKE中运行TensorFlow,并查看GPU监控情况。# Task 1:配置对象存储TOS1. 配置对象存储TOS。![picture.image](https://p3-...

火山引擎发布开源软件镜像站,提供极速稳定的开源软件镜像服务

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,火山引擎为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用火山引擎开源软件镜像站来提升依赖包的安装速度。目前火山引擎开源软件镜像站包含了系统(如Ubuntu、CentOS、Debian)、语言(nodejs-release、pypi)、容器(如Kubernetes)、工具(如jenkins、docker)等类型软件镜像。为了方便用户自由搭建服务架构,目前火山引擎开源软件镜像站支持公网访问和内网访问。- 公网访问地址: https:/...

高效 AI 视频处理利器 - BMF 模块开发初体验|社区征文

FFmpeg 也支持集成了 libtensorflow 的能力,可以支持一些简单的音视频 AI 能力。但开发 FFmpeg 的 AVFilter 模块,仍有一定的门槛。BabitMF(Babit Multimedia Framework,BMF),是字节跳动最近开源的一个通用的多媒... 安装比较简单- docker 镜像:无需关注依赖情况,直接拉取镜像即可体验,但 babitmf/bmf_runtime:latest超过 10G- 预编译二进制文件:需要满足依赖- 源码构建:需要关注依赖和编译选项,极客玩家必选我有一台 ...

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镜像安装tensorflow-优选内容

预置镜像列表
机器学习开发中镜像用于提供开发所需的运行环境,机器学习平台为用户提供了包括 Python、CUDA、PyTorch、TensorFlow、BytePS 等多种依赖的预置镜像供用户直接使用。 相关概念 镜像 预置镜像列表 PythonPython 是目前机器学习研究和开发中最常用的编程语言之一,该语言可读性强且拥有丰富的软件库(如 scikit-learn、numpy 等)。平台基于原版 Ubuntu 镜像安装了不同版本的 Miniconda Python(3.7+),内置了常用开发工具,同时 pip、cond...
GPU-部署NGC环境
NGC官网提供了当前主流深度学习框架的镜像,例如Caffe、TensorFlow、Theano、Torch等。 软件版本操作系统:本文以Ubuntu 18.04为例。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以470.57.02为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 11.4为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.2.4.15为例。 TensorFlow:深度学习框架。 前提条件您已购买Linux实例,并勾选“后台自动安装GPU驱...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
我和Tensorflow之间也产生了深刻的感情!作为一名人工智能专业的学生,谷歌的TensorFlow机器学习框架,真的是在一直伴随着我的学习生活,给了我很多帮助,也带着我一步步走进人工智能的神秘世界,打开一个又一个奇妙的... 我相信谷歌的TensorFlow也会越来越好!![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/4cef3c6a32de4ff5a33848f2af4e2c34~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)# 三、安装TensorFlow开发环境## 1.Tens...
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镜像安装tensorflow-相关内容

针对算法工程师的快速入门

具体如下: 预置镜像:机器学习平台预置了 TensorFlow、PyTorch 等框架主流版本的镜像,方便用户直接使用。 本文将使用预置镜像演示代码开发、模型训练等功能。 外部(或本地的)镜像:当用户本地或其它外部镜像仓库中有正在使用的镜像,可以参考迁移外部镜像镜像仓库将该部分镜像快速地迁移到机器学习平台的【镜像仓库】。 构建镜像:机器学习平台【镜像仓库】支持按需构建自定义镜像,支持在基础镜像安装依赖项、Dockerfile 和保存开...

发起单机 / 分布式训练任务

【自定义训练】除了支持单机训练任务之外,还预置了 TensorFlowPS、PyTorchDDP、BytePS 等多种分布式训练范式的配置模板,用户简单配置训练角色的数量及实例规格后即可发起大规模的分布式训练任务。 相关概念 自定义... 支持预置镜像、自定义镜像、火山引擎镜像以及公网镜像(私有的镜像仓库需要填写用户名和密钥)。 源代码 上传训练代码。 选填 。 支持上传单个文件或目录并挂载到容器中的指定目录下(默认为 /root/code)。仅支持...

火山引擎发布开源软件镜像站,提供极速稳定的开源软件镜像服务

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,火山引擎为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用火山引擎开源软件镜像站来提升依赖包的安装速度。 目前火山引擎开源软件镜像站包含了系统(如Ubuntu、CentOS、Debian)、语言(nodejs-release、pypi)、容器(如Kubernetes)、工具(如jenkins、docker)等类型软件镜像。 为了方便用户自由搭建服务架构,目前火山引擎开源软件镜像站支持公网访问和内网访问。 公网访问地址: https://mirror...

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在GPU实例中部署NGC环境

安装工作后,需要依次执行以下命令登录到NGC容器环境中; json docker login nvcr.io Username: $oauthtoken Password: API KEY执行完成后,会出现如下所示回显内容:2. 登录NGC官网,在左侧导航栏点击“Containers”; 在搜索框中输入“TensorFlow”,并点击进入; 点击右侧“Copy Image Path”,选择对应版本的TensorFlow镜像地址; 执行以下命令拉取镜像并查看下载的镜像文件。 undefined docker pull nvcr.io/nvidia/tensorflow:18....

高效 AI 视频处理利器 - BMF 模块开发初体验|社区征文

FFmpeg 也支持集成了 libtensorflow 的能力,可以支持一些简单的音视频 AI 能力。但开发 FFmpeg 的 AVFilter 模块,仍有一定的门槛。BabitMF(Babit Multimedia Framework,BMF),是字节跳动最近开源的一个通用的多媒... 安装比较简单- docker 镜像:无需关注依赖情况,直接拉取镜像即可体验,但 babitmf/bmf_runtime:latest超过 10G- 预编译二进制文件:需要满足依赖- 源码构建:需要关注依赖和编译选项,极客玩家必选我有一台 ...

上传镜像

本文介绍了如何在边缘容器上传镜像,上传后的镜像将维护在火山引擎****镜像仓库中。 前提条件已成功开通镜像仓库服务。若未开通,请登录镜像仓库控制台,根据系统引导开通服务。 已创建镜像仓库标准版(旧称为:镜像仓库企业版)实例,请参考创建标准版实例。 已为已创建的镜像仓库标准版实例开启公网访问,请参考开启公网访问。 本地已有镜像,且已知镜像名称。 已在本地安装 Docker,具体操作参见 安装 Docker。 操作步骤登录边缘容器控...

火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践

包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调... 无需理解 K8s 容器网络端口逻辑。开发机基于 Docker 镜像创建开发环境,易用性极强,能一键拉起在线 VSCode、JuypterLab 等 Web IDE。在 Job 化训练上,前面已经提到了我们有一些分布式框架多角色编排,以及硬...

【MindStudio训练营第一季】MindStudio 可视化AI应用开发体验随笔

TensorFlow 1.x模型20个,TensorFlow 2.x模型20个。- X2MindSpore工具中TensorFlow1.x新增支持混合精度迁移,TensorFlow2.x新增支持分布式迁移。- X2MindSpore工具初步支持动态图迁移至静态图模式(包括PyTorch框... `Device`:是指安装了昇腾AI处理器的硬件设备,利用PCIe接口与服务器连接,为服务器提供NN计算能力。如上图中的芯片层。对于Ascend RC产品形态,昇腾AI处理器所在硬件设备与之相连接的ARM服务器合设,统称为Host。#...

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