在线tensorflow平台
社区干货
TensorFlow白屏监控应用实战
TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统,其中包含各种工具、库和社区资源,可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展,并使开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用。 # 数据和环境准备本文使用的版本 ``` Python 3.9 tensorflow 2.6.0 ```首先准备训练数据,将收集到的2200+张图片分类存放在不同的文件夹中,如下所示 ``` ...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
我和Tensorflow之间也产生了深刻的感情!作为一名人工智能专业的学生,谷歌的TensorFlow机器学习框架,真的是在一直伴随着我的学习生活,给了我很多帮助,也带着我一步步走进人工智能的神秘世界,打开一个又一个奇妙的故事。接下来大家跟随我的脚步来一步步走进我和TensorFlow的世界吧,去了解和使用它~相信你也一定可以爱上TensorFlow!# 一、TensorFlow的简介TensorFlow是由谷歌人工智能团队谷歌大脑开发和维护的深度学习平台,目...
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 可视化AI应用开发体验随笔
TensorFlow 1.x模型20个,TensorFlow 2.x模型20个。- X2MindSpore工具中TensorFlow1.x新增支持混合精度迁移,TensorFlow2.x新增支持分布式迁移。- X2MindSpore工具初步支持动态图迁移至静态图模式(包括PyTorch框... 专家系统工具soc_version新增支持Ascend310P1平台。- 专家系统工具新增性能调优一键式闭环功能。- 专家系统工具新增知识库模板功能。- 专家系统工具自有知识库配置新增支持Python App工程。> AI Core Er...
AI安全技术总结与展望| 社区征文
如TensorFlow、Caffe、PyTorch等深度学习框架存在若干漏洞;数据安全,如数据丢失或者变形、噪声数据干扰人工智能研判结果;算法安全,如难以保证算法的正确性,对抗样本、自动驾驶中的安全事故等;模型安全,如模型窃取或... 通过分析平台日志,可构建异常检测模型、自动化编排响应。近年来,“安全大脑”一词较为火热,其目的进行对企业的安全要素进行智能编排,发现威胁管理流程、自动化建模。 人工智能在安全的应用尚处于初级阶段,随着...
特惠活动
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我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
我和Tensorflow之间也产生了深刻的感情!作为一名人工智能专业的学生,谷歌的TensorFlow机器学习框架,真的是在一直伴随着我的学习生活,给了我很多帮助,也带着我一步步走进人工智能的神秘世界,打开一个又一个奇妙的故事。接下来大家跟随我的脚步来一步步走进我和TensorFlow的世界吧,去了解和使用它~相信你也一定可以爱上TensorFlow!# 一、TensorFlow的简介TensorFlow是由谷歌人工智能团队谷歌大脑开发和维护的深度学习平台,目...
GPU-部署NGC环境
TensorFlow。 NGC介绍NGC(NVIDIA GPU CLOUD)是NVIDIA开发的一套深度学习容器库,具有强大的性能和良好的灵活性,可以帮助科学家和研究人员快速构建、训练和部署神经网络模型。NGC官网提供了当前主流深度学习框架的镜像,例如Caffe、TensorFlow、Theano、Torch等。 软件版本操作系统:本文以Ubuntu 18.04为例。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以470.57.02为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文...
发起单机 / 分布式训练任务
相关概念 自定义训练 资源组 / 实例 TensorFlowPS PyTorchDDP BytePS MPI 使用前提 使用预付费(专有)队列时,拥有 >= 1 个预付费队列的使用权限。 操作步骤 平台支持通过控制台(Web 页面)和命令行工具发起训练任务... 在线服务),平台会尝试根据优先级从高到低、创建时间从早到晚的顺序进行调度,同时结合实际的资源情况决定最终的调度顺序。基本保证在资源充足、相同优先级下,先提交的任务先调度。 支持队列管理员在队列层面配置各种...
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 可视化AI应用开发体验随笔
TensorFlow 1.x模型20个,TensorFlow 2.x模型20个。- X2MindSpore工具中TensorFlow1.x新增支持混合精度迁移,TensorFlow2.x新增支持分布式迁移。- X2MindSpore工具初步支持动态图迁移至静态图模式(包括PyTorch框... 专家系统工具soc_version新增支持Ascend310P1平台。- 专家系统工具新增性能调优一键式闭环功能。- 专家系统工具新增知识库模板功能。- 专家系统工具自有知识库配置新增支持Python App工程。> AI Core Er...
边缘推理概述
使用自定义模型创建自定义模型 为模型创建版本 部署自定义模型 支持的框架边缘推理兼容以下深度学习框架: TensorRT:适用于 NVIDIA GPU 平台的,用来加速深度学习模型的运行。TensorRT 可以将模型优化以获得更高的吞吐量和较低的延迟。特别适用于Jetson Nano 或 Xavier 这样的设备。 ONNX:是一个开放的模型格式,支持许多不同的深度学习框架,如 PyTorch、TensorFlow、Caffe 等。ONNX 可以让这些框架互相转化模型,提供了一种跨框架、...
AI安全技术总结与展望| 社区征文
如TensorFlow、Caffe、PyTorch等深度学习框架存在若干漏洞;数据安全,如数据丢失或者变形、噪声数据干扰人工智能研判结果;算法安全,如难以保证算法的正确性,对抗样本、自动驾驶中的安全事故等;模型安全,如模型窃取或... 通过分析平台日志,可构建异常检测模型、自动化编排响应。近年来,“安全大脑”一词较为火热,其目的进行对企业的安全要素进行智能编排,发现威胁管理流程、自动化建模。 人工智能在安全的应用尚处于初级阶段,随着...
数据中台的学习与总结 主赛道 | 社区征文
**数据中台是一种新兴的数据管理和分析模式,它旨在通过构建一个统一的数据平台,实现数据的采集、存存储、处理、服务和应用,从而为企业的业务创新和价值驱动提供强大的支撑。作为一名数据工程师,我在过去的一年里,参... 数据建模:通过 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架,构建基于卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长长短期记忆网络(LSTM)等模型,实现对用户行为和商品属性之间关系的建模,并进行训练和测试。- 数据服务...
治理域
平台提供了任务和表两种资产类型,可对数据开发项目中的任务、火山引擎 E-MapReduce(EMR)引擎中的 Hive 表和湖仓一体分析服务中的 LAS 表,进行自定义组合和圈选治理资产范围。在治理域列表中,支持您对治理域的统一管理,并可针对治理域直接发起治理规划方案。 1 前提条件已购买 DataLeap 分布式数据自治服务。详细操作说明请参见 DataLeap 服务信息。 已创建 EMR-3.1.0 以上版本的 Hadoop 或 TensorFlow 集群类型,详见创建集群。 已...
针对算法工程师的快速入门
和【在线服务】的队列。云盘将用于持久化开发机的运行环境以及存放训练过程中产生的临时数据,因此需要分配一些云盘资源到队列中。 准备数据 在本地电脑(Mac 或 Linux 操作系统)的 Terminal 中通过如下命令下载示例... 准备镜像 平台支持的镜像来源一共有 3 种,这 3 种均可以在后文中介绍的【开发机】、【自定义训练】模块中使用。具体如下: 预置镜像:机器学习平台预置了 TensorFlow、PyTorch 等框架主流版本的镜像,方便用户直接使...
