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怎么入门tensorflow

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【MindStudio训练营第一季】MindStudio 可视化AI应用开发体验随笔

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转型,技术人绕不开的坎

后来业务量增多,工作比较繁忙,就跑去搞业务开发了,tensorflow的事情暂时告一段落。我真正对人工智能引发思考是在今年,大概从4月份开始吧,就一直很迷茫。一方面是因为我们公司Android原生开发工作量少了很多,另一... 一时不知道该怎么取舍。后来想着人工智能这么火,而且越来越火,要不先看人工智能吧。甚至还翻出了自己的大学课本,你没看错哦,真的是大学本科课本,想先把高数和线性代数回炉一遍,还跑了一个google官网的tensorflow d...

浅谈AI机器学习及实践总结 | 社区征文

如何基于环境而做出行动反应,以获得最大化的累积奖励。其与监督学习的差异在于监督学习是从数据中进行学习,而强化学习是从环境给他的奖惩中学习。Q-learning,SARSA,深度强化网络、蒙特卡洛学习...![image.png... ## 启动可以指定端口号,不指定默认8888 当# 还可以指定其他参数具体可以 jupyter notebook -h```### 使用Docker安装docker安装启动jupyter就比较简单了比如:docker run -it -d --name=test. tensorflow/te...

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具体的原理和使用限制请参考训练代码如何访问 TOS。 准备镜像 平台支持的镜像来源一共有 3 种,这 3 种均可以在后文中介绍的【开发机】、【自定义训练】模块中使用。具体如下: 预置镜像:机器学习平台预置了 TensorFlow、PyTorch 等框架主流版本的镜像,方便用户直接使用。 本文将使用预置镜像演示代码开发、模型训练等功能。 外部(或本地的)镜像:当用户本地或其它外部镜像仓库中有正在使用的镜像,可以参考迁移外部镜像到镜像仓库将...

为君作磐石——人人都能搭建大规模推荐系统

怎么做个性化推荐?通常,对一项业务来说,首先会定义出多个优化目标(例如视频的播放时长、点赞、分享,电商的点击、加购、购买等),之后构建一个或多个模型来预估这些目标,最后融合多个目标的预估分来完成排序。 **对... 他们花了很多时间研究 Tensorflow,profiling 训练过程,发现了一些问题:* TensorFlow 的分布式 runtime 性能不好, 对于每个特征都单独产生了一对 send/recv op 来连接 worker 和 PS,这样单个 worker 就跟 PS 产生...

我的2021云原生之路 |社区征文

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六年安卓开发的技术回顾和展望 | 社区征文

我先看了一本明日科技的《Android 从入门到精通》,然后看了些校内网的视频,逐渐可以做一些简单的应用。安卓开发所见即所得的特点,让我**很快就可以得到正反馈**。后来又去参加一些地方性的比赛,获得一些名次,让我逐... 对如何开发一个框架算是有了基本的认识,也输出了一些文章,比如 [《Android 进阶之路:深入理解常用框架实现原理》](https://xie.infoq.cn/article/5f202855abb1453d0508498dd)。![image.png](https://p1-juejin...

借助 MAD 助力你的 Android 应用开发|社区征文

**入门友好**:提供大量 Demo 和参考文档,适用于不同阶段不同规模的项目- **高效启动**:通过 Jeptack 可以迅速搭建你的项目- **自由选择**:框架丰富多样,可与传统语言、原生开发、开源框架自由搭配- *... 我们可以使用 `@Provides` 来告诉 Hilt 如何创建相关实例。例如提供创建 Retorfit API 的实现,省去每次手动创建的工作```kotlin@Module@InstallIn(ActivityComponent::class)object ApiModule { @Pr...

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