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GPU云服务器

GPU云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务，适用于机器学习、视觉处理等多种场景

社区干货

本实验将介绍如何在容器服务VKE中运行TensorFlow,并查看GPU监控情况。# Task 1:配置对象存储TOS1. 配置对象存储TOS。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/423... 安装部署GPU组件,如果已经进行部署,可以忽略该步骤。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e9c1f339096744e7843b7d73b3863a73~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3...

我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文

我和Tensorflow之间也产生了深刻的感情!作为一名人工智能专业的学生,谷歌的TensorFlow机器学习框架,真的是在一直伴随着我的学习生活,给了我很多帮助,也带着我一步步走进人工智能的神秘世界,打开一个又一个奇妙的... 我相信谷歌的TensorFlow也会越来越好!![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/4cef3c6a32de4ff5a33848f2af4e2c34~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)# 三、安装TensorFlow开发环境## 1.Tens...

【MindStudio训练营第一季】MindStudio 可视化AI应用开发体验随笔

TensorFlow 1.x模型20个,TensorFlow 2.x模型20个。- X2MindSpore工具中TensorFlow1.x新增支持混合精度迁移,TensorFlow2.x新增支持分布式迁移。- X2MindSpore工具初步支持动态图迁移至静态图模式(包括PyTorch框... `Device`:是指安装了昇腾AI处理器的硬件设备,利用PCIe接口与服务器连接,为服务器提供NN计算能力。如上图中的芯片层。对于Ascend RC产品形态,昇腾AI处理器所在硬件设备与之相连接的ARM服务器合设,统称为Host。#...

浅谈AI机器学习及实践总结 | 社区征文

如何基于环境而做出行动反应,以获得最大化的累积奖励。其与监督学习的差异在于监督学习是从数据中进行学习,而强化学习是从环境给他的奖惩中学习。Q-learning,SARSA,深度强化网络、蒙特卡洛学习...![image.png... ## 启动可以指定端口号,不指定默认8888 当# 还可以指定其他参数具体可以 jupyter notebook -h```### 使用Docker安装docker安装启动jupyter就比较简单了比如:docker run -it -d --name=test. tensorflow/te...

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基础使用

tensorflow_on_yarn/examples . Build the Python virtual environment$ cd examples/shared/venv $ ./build.sh Prepare the workspace on HDFS and the datasets$ cd ~/primus-playground/$ hdfs dfs -mkdir mnist$ hdfs dfs -mkdir mnist/models$ hdfs dfs -put examples/shared/mnist/data mnist注意在教学里,会透过 pip instal 安装需要的 Python package 制作 Python 虚拟环境,因此需要将集群的 master node 绑定公网 IP。...

GPU-部署NGC环境

本文介绍如何在Linux实例上基于NGC部署TensorFlow。 NGC介绍NGC(NVIDIA GPU CLOUD)是NVIDIA开发的一套深度学习容器库,具有强大的性能和良好的灵活性,可以帮助科学家和研究人员快速构建、训练和部署神经网络模型。N... TensorFlow:深度学习框架。前提条件您已购买Linux实例,并勾选“后台自动安装GPU驱动”,即可使实例在启动时自动安装符合上述版本的NVIDIA驱动,从创建到驱动安装完成总耗时约 15 到 20 分钟,请耐心等待。具体操作...

Lab 6:基于容器服务VKE运行Tensorflow实验

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EMR 1.2.0版本说明

Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本组件 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 OpenSearch集群 TensorFlow集群 Flume 1.9.0 1.9.0 1.9.0 - - - - ... 用户在创建集群时可以通过选择是否安装 Ranger 组件来决定是否启用权限管理,同时也支持在集群运行期间以添加 Ranger 组件的形式开启权限管理。对于开启了权限管理的集群,允许用户在组件粒度快捷控制开启或关闭 R...

发起单机 / 分布式训练任务

【自定义训练】除了支持单机训练任务之外,还预置了 TensorFlowPS、PyTorchDDP、BytePS 等多种分布式训练范式的配置模板,用户简单配置训练角色的数量及实例规格后即可发起大规模的分布式训练任务。相关概念自定义... 命令行安装机器学习平台命令行工具并完成配置,具体详见命令行工具。编写训练任务的配置文件(.yaml),配置文件的编写规范详见volc ml_task submit,也可以通过 volc ml_task list 指令以及操作提示导出现有任务的 ...

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机器学习开发中镜像用于提供开发所需的运行环境,机器学习平台为用户提供了包括 Python、CUDA、PyTorch、TensorFlow、BytePS 等多种依赖的预置镜像供用户直接使用。相关概念镜像预置镜像列表 PythonPython 是目前机器学习研究和开发中最常用的编程语言之一,该语言可读性强且拥有丰富的软件库(如 scikit-learn、numpy 等)。平台基于原版 Ubuntu 镜像安装了不同版本的 Miniconda Python(3.7+),内置了常用开发工具,同时 pip、cond...

浅谈AI机器学习及实践总结 | 社区征文

火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践

如何先复现实验结果?团队不同的人做了不同的实验,如何对这些实验进行对比?这些都是有挑战的事情。这些管理问题其实也是机器学习模型训练过程中比较大的痛点。本文将针对这些痛点,介绍我们如何进行机器学习平台的... 包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调...

针对算法工程师的快速入门

本文以在 MacOS 操作系统下安装 Rclone 为例 curl https://rclone.org/install.sh sudo bash 在 Rclone 工具中配置 TOS 连接rclone config 依次选择如下选项或输入相关信息n) New remote ... 如何访问 TOS。准备镜像平台支持的镜像来源一共有 3 种,这 3 种均可以在后文中介绍的【开发机】、【自定义训练】模块中使用。具体如下: 预置镜像:机器学习平台预置了 TensorFlow、PyTorch 等框架主流版本的镜像...

AI安全技术总结与展望| 社区征文

如TensorFlow、Caffe、PyTorch等深度学习框架存在若干漏洞;数据安全,如数据丢失或者变形、噪声数据干扰人工智能研判结果;算法安全,如难以保证算法的正确性,对抗样本、自动驾驶中的安全事故等;模型安全,如模型窃取或... TensorFlow等都属于深度学习工具,简单来说就是库,编程时需要import caffe、import tensorflow。做一个比喻,学习框架就像是品牌的积木,各组件就是魔心过着算法的一部分,我们可以自己设计如何堆砌,优点是无需重复造就...

Notebook

TensorFlow 集群类型创建。 3 新建任务登录 DataLeap租户控制台。在概览界面,显示加入的项目中,单击数据开发进入对应项目。在任务开发界面,左侧导航栏中,单击新建任务按钮,进入新建任务页面。选择任务类型:交互... pip3 list 如何安装第三方包 cell类型选择python,执行以下操作,以安装library_name为例!pip3 install library_name 示例代码 - 使用 plotly 画图 plaintext !pip3 install plotlyimport plotly.express as pxdf =...

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