java部署tensorflow
社区干货
TensorFlow简介
TensorFlow™是一个基于数据流编程(dataflow programming)的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现,其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。 Tensorflow拥有多层级结构,可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算,被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究。 TensorFlow由谷歌人工智能团队谷歌大脑(Google Brain)开发和维护,拥有包括TensorFlow Hub、TensorFlo...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
TensorFlow的简介TensorFlow是由谷歌人工智能团队谷歌大脑开发和维护的深度学习平台,目前人工智能领域主流的开发平台,在全球有着广泛的用户群体。## 1.TensorFlow特点优秀的架构设计,通过张量流进行数据传递和计算,用户可以清晰地看到张量流动的每一个环节。可以轻松地在CPU/GPU上部署,进行分...
TensorFlow白屏监控应用实战
TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统,其中包含各种工具、库和社区资源,可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展,并使开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用。 # 数据和环境准备本文使用的版本 ``` Python 3.9 tensorflow 2.6.0 ```首先准备训练数据,将收集到的2200+张图片分类存放在不同的文件夹中,如下所示 ``` ...
转型,技术人绕不开的坎
主要就是java一统后端了。虽然也有服务端语言Python,Node,PHP等,但是性能和生态远不能和java相比。随着近几年大数据,人工智能的兴起,互联网已经进入下半场。百度CEO李彦宏曾经说过:互联网只是前菜,人工智能才是主... 后来业务量增多,工作比较繁忙,就跑去搞业务开发了,tensorflow的事情暂时告一段落。我真正对人工智能引发思考是在今年,大概从4月份开始吧,就一直很迷茫。一方面是因为我们公司Android原生开发工作量少了很多,另一...
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TensorFlow白屏监控应用实战
TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统,其中包含各种工具、库和社区资源,可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展,并使开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用。 # 数据和环境准备本文使用的版本 ``` Python 3.9 tensorflow 2.6.0 ```首先准备训练数据,将收集到的2200+张图片分类存放在不同的文件夹中,如下所示 ``` ...
Java 应用托管概述
持续交付支持以容器的形式托管 Java 应用至 Kubernetes 集群。您无需理解 Kubernetes 底层知识,无需学习镜像构建及复杂的 YAML 语法,便可将应用部署至容器中,实现应用在容器中的全生命周期管理。 实现原理上传 JAR 包/WAR 包后,持续交付会自动创建 Dockerfile 文件,将应用包构建为容器镜像并上传至火山引擎镜像仓库 CR。同时,为应用创建 YAML 配置文件,将应用最终部署至 Kubernetes 集群。
部署模型服务
本文描述了如何通过边缘智能控制台部署模型服务。您可以在一体机上部署边缘智能的官方模型、您创建的自定义模型。 背景信息不同框架的模型对一体机指令集架构、协处理器类型有不同的要求。具体如下表所示。在部署模型服务前,请确保您的一体机与要部署的模型是兼容的。 模型框架 一体机指令集架构要求 一体机协处理器要求 ONNX x86/amd64、arm CPU、GPU TensorRT x86/amd64、arm GPU PyTorch x86/amd64、arm CPU、GPU TensorFlow ...
EMR-3.0.0版本说明
Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 OpenSearch集群 TensorFlow集群 Doris集群 Pulsar集群 ClickHouse集群 ... 我们在当前版本支持在EMR集群外采用全托管模式独立部署Hive Metastore(HMS)服务(Preview版本),多个EMR集群的计算引擎可以通过连接同一个HMS服务实现元数据共享,HMS服务不会随着EMR集群的释放而停止服务。 【组件】...
转型,技术人绕不开的坎
主要就是java一统后端了。虽然也有服务端语言Python,Node,PHP等,但是性能和生态远不能和java相比。随着近几年大数据,人工智能的兴起,互联网已经进入下半场。百度CEO李彦宏曾经说过:互联网只是前菜,人工智能才是主... 后来业务量增多,工作比较繁忙,就跑去搞业务开发了,tensorflow的事情暂时告一段落。我真正对人工智能引发思考是在今年,大概从4月份开始吧,就一直很迷茫。一方面是因为我们公司Android原生开发工作量少了很多,另一...
创建和部署托管应用(JAR /WAR)
本文为您介绍如何通过 JAR 包/WAR 包快速创建一个 Java 应用,并部署至 Kubernetes 集群。 前提条件已准备好应用的 JAR 包/WAR 包。 已接入待部署的 Kubernetes 集群,具体操作请参见 接入部署资源。 注意 若选择弹性容器实例部署应用,部署资源必须为网络模型为 VPC-CNI 的容器服务 VKE 集群,且集群中需提前安装 vci-virtual-kubelet 组件。 操作步骤登录应用管理页面。 登录 持续交付控制台。 在左侧导航栏选择 工作区。 单击...
EMR 1.3.1版本说明
Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本remote_base_log_folder Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 OpenSearch集群 TensorFlow集群 Doris集群 Puls... Promethus 改单点为多实例部署,每节点实例收集本节点上的服务指标并输出,减轻 Master 单点收集的压力,规避单点导致整体指标不可用的问题。 已知问题【集群】可能会出现偶现的集群重启失败的问题,可以通过手工启...
EMR 1.2.0版本说明
Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本组件 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 OpenSearch集群 TensorFlow集群 Flume 1.9.0 1.9.0 1.9.0 - - - - ... 并部署多Scheduler,能够更加充分利用集群资源的同时增强服务组件高可用性。 安装启动服务时,为了避免随机端口占有组件的端口号, 已为各组件预留了端口号。 Hadoop集群HA模式增强:MASTER从2个节点变成3个节点,增强...
使用持续交付打包 Java 应用制作容器镜像
持续交付搭配火山引擎容器服务、火山引擎镜像仓库,可完成容器化持续交付一站式体验。本文为您介绍如何使用持续交付打包 Java 应用制作容器镜像并推送至火山引擎镜像仓库。 场景介绍一些使用 Java 作为开发语言的用户,使用容器镜像的方式交付 Java 应用,并将其部署在 Kubernetes 集群中运行。一般来说分为以下两种场景,本文将为您详细介绍这两种场景的使用流程。 对接 Java 源码进行编译构建和打包镜像,并推送至火山引擎镜像仓库。...
